Função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA

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Apresenta um valor estatístico como resultado da previsão da série de tempo.

O tipo de estatística indica qual a estatística necessária para essa função.

Sintaxe

PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA(valores;linha cronológica;tipo_de_estatística;[sazonalidade];[conclusão_de_dados];[agregação])

A sintaxe da função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA tem os seguintes argumentos:

  • Valores    Obrigatório. Os valores são os valores do histórico, para os quais deseja prever os próximos pontos.

  • Linha Cronológica    Obrigatório. A matriz independente ou o intervalo numérico de dados. As datas na linha cronológica têm de ter um passo consistente entre as mesmas e não podem ser zero. A linha cronológica não precisa de ser ordenada, porque a função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA irá ordená-la implicitamente para cálculos. Se um passo consistente não for identificado na linha cronológica fornecida, a PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA apresenta o erro #NÚM!. Se a linha cronológica tiver valores duplicados, a função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA apresenta o erro #VALOR!. Se os intervalos da linha cronológica e dos valores não forem iguais, a PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA apresenta o erro #N/D.

  • Tipo_de_estatística    Obrigatório. Um valor numérico entre 1 e 8 que indica qual a estatística apresentada para a previsão de cálculo.

  • Sazonalidade     Opcional. Um valor numérico. O valor predefinido de 1 significa que o Excel deteta a sazonalidade automaticamente para a previsão e utiliza números inteiros positivos para a duração do padrão sazonal. O 0 indica que não há sazonalidade, o que significa que a previsão será linear. Números inteiros positivos indicam ao algoritmo para usar padrões desta duração como a sazonalidade. Para qualquer outro valor, a PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA apresenta o erro #NÚM!.

    A sazonalidade máxima suportada é de 8.760 (número de horas por ano). Qualquer sazonalidade acima desse número resultará no erro #NÚM!.

  • Conclusão de dados    Opcional. Ainda que a linha cronológica necessite de um passo constante entre os pontos de dados, a função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA suporta até 30% de dados em falta e é ajustada automaticamente. O 0 indica o algoritmo para contabilizar por pontos em falta, como zeros. O valor predefinido de 1 contabilizará por pontos em falta ao completá-los para serem a média dos pontos vizinhos.

  • Agregação    Opcional. Embora a linha cronológica necessite de um passo constante entre os pontos de dados, a função PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA irá agregar pontos múltiplos que possuam o mesmo carimbo de data/hora. O parâmetro de agregação é um valor numérico que indica qual o método a ser utilizado para agregar vários valores com o mesmo carimbo de data/hora. O valor predefinido de 0 vai utilizar a MÉDIA, entre outras opções como a SOMA, CONTAR, CONTAR.VAL, MÍNIMO, MÁXIMO, MED.

As seguintes estatísticas opcionais podem ser apresentadas:

  • O parâmetro alfa do algoritmo ETS    Devolve o parâmetro do valor base: um valor maior concede mais importância a pontos de dados recentes.

  • O parâmetro beta do algoritmo ETS    Devolve o parâmetro do valor da tendência: um valor maior concede mais importância a tendências recentes.

  • O parâmetro gama do algoritmo ETS    Devolve o parâmetro do valor da sazonalidade: um valor maior concede mais importância ao período sazonal mais recente.

  • Métrica MASE    Devolve a métrica do erro com escala absoluta média: uma medida da precisão das previsões.

  • Métrica SMAPE    Devolve a métrica do erro de percentagem absoluta da média simétrica: uma medida precisa com base em erros de percentagem.

  • Métrica MAE    Devolve a métrica do erro de percentagem absoluta da média simétrica: uma medida precisa com base em erros de percentagem.

  • Métrica RMSE    Devolve a métrica do erro ao quadrado da média raiz: uma medida das diferenças entre os valores previstos e observados.

  • Tamanho do passo detetado    Devolve o tamanho do passo detetado na linha cronológica do histórico.

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Consulte Também

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