Escolher a melhor linha de tendência para os dados

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Quando desejar adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Graph, pode escolher qualquer um dos seis tipos diferentes de tendência/regressão. O tipo de dados que tiver determina o tipo de linha de tendência que deve utilizar.

Fiabilidade da linha de tendência Uma linha de tendência é mais fiável quando o respectivo valor de R ao quadrado é ou está próximo de 1. Quando ajustar uma linha de tendência aos dados, o Graph calcula automaticamente o respectivo valor de R ao quadrado. Se pretender, pode apresentar este valor no gráfico.

Linear

A linha de tendência linear é a linha recta que melhor se adapta, sendo utilizada em conjuntos simples de dados lineares. Os seus dados são lineares se o padrão dos pontos de dados se assemelha a uma linha. A linha de tendência linear mostra normalmente que algo está a aumentar ou a diminuir numa percentagem constante.

No exemplo que se segue, a linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de frigoríficos cresceram de forma consistente ao longo de 13 anos. Note que o valor de R ao quadrado é 0,9036, o que corresponde a um bom ajuste da linha aos dados.

Dados de Vendas

Logarítmica

A linha de tendência logarítmica é uma linha curva extremamente útil quando a percentagem de alteração dos dados aumenta e diminui rapidamente e, em seguida, estabiliza. Uma linha de tendência logarítmica pode utilizar valores negativos e/ou positivos.

O exemplo que se segue utiliza uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento previsto da população animal numa área definida, mostrando que, enquanto a população estabilizou, o espaço disponível para os animais diminuiu. Note que o valor de R ao quadrado é 0,9407, o que corresponde a um ajuste relativamente bom da linha aos dados.

Exemplo de Rodar da funcionalidade Recortar

Polinomial

A linha de tendência polinomial é uma linha curva utilizada quando há flutuação de dados. É útil, por exemplo, para analisar os ganhos e as perdas de um conjunto de muitos dados. A ordem da polinomial pode ser determinada pelo número de flutuações de dados ou pela quantidade de oscilações (máximos e mínimos) da curva. Normalmente uma linha de tendência polinomial número 2 tem apenas um máximo ou mínimo. Por norma, a número 3 tem dois máximos ou mínimos. A número 4 tem mais de três.

O exemplo que se segue mostra uma linha de tendência polinomial número 2 (um máximo) para ilustrar a relação entre a velocidade e o consumo de combustível. Note que o valor de R ao quadrado é 0,9474, o que corresponde a um bom ajuste da linha aos dados.

Gráfico com linha de tendência polinomial

Potência

Uma linha de tendência de potência é uma linha curva, mais útil com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Não é possível criar uma linha de tendência de potência se os dados apresentarem o valor 0 ou valores negativos.

No exemplo que se segue, os dados relativos à aceleração são mostrados através da apresentação das distâncias em metros por segundo. A linha de tendência de potência mostra de forma clara o aumento de aceleração. Note que o valor de R ao quadrado é 0,9923, o que corresponde a um ajuste quase perfeito da linha aos dados.

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Exponencial

A linha de tendência exponencial é uma linha curva extremamente útil quando os valores de dados aumentam ou diminuem em percentagens cada vez mais elevadas. Não é possível criar uma linha de tendência exponencial se os dados incluírem zero ou valores negativos.

No exemplo que se segue, a linha de tendência exponencial é utilizada para ilustrar a diminuição do teor de carbono 14 à medida que um objecto envelhece. Note que o valor de R ao quadrado é 1, o que significa que a linha se ajusta perfeitamente aos dados.

Mostrar todas as Marcações num documento Word

Média móvel

A linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações dos dados, de modo a mostrar com maior clareza um padrão ou uma tendência. Uma linha de tendência de média móvel utiliza um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), calcula a respectiva média e utiliza o valor da média como um ponto na linha de tendência. Se a opção Período estiver definida para 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados é então utilizada como primeiro ponto da linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é utilizada como o segundo ponto da linha de tendência, e assim sucessivamente.

No exemplo que se segue, a linha de tendência de média móvel mostra o padrão dos números de vendas no país durante um período de 26 semanas.

Gráfico com linha de média móvel

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