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Devolve a covariância, a média dos desvios de produtos para cada par de pontos de dados em dois conjuntos de dados
Utilize a covariância para determinar a relação entre dois conjuntos de dados. Por exemplo, pode analisar se um maior rendimento é acompanhado de níveis superiores de educação.
Importante: Esta função foi substituída por uma ou mais novas funções que podem fornecer uma maior exatidão e cujos nomes refletem melhor a respetiva utilização. Embora esta função ainda esteja disponível para retrocompatibilidade, deve considerar a utilização das novas funções a partir de agora pois a mesma pode não estar disponível em versões futuras do Excel.
Para obter mais informações sobre as novas funções, consulte Função COVARIÂNCIA.P e Função COVARIÂNCIA.S.
Sintaxe
COVAR(matriz1;matriz2)
A sintaxe da função COVAR tem os seguintes argumentos:
-
Matriz1 obrigatório. É o primeiro intervalo de células de números inteiros.
-
Matriz2 Obrigatório. É o segundo intervalo de células de números inteiros.
Observações
-
Os argumentos têm de ser números ou nomes, matrizes ou referências que contenham números.
-
Se uma matriz ou argumento de referência contiver texto, valores lógicos ou células em branco, estes valores são ignorados; no entanto, células com valor zero são incluídas.
-
Se matriz1 e matriz2 contiverem números diferentes de pontos de dados, COVAR devolve o valor de erro #N/D.
-
Se matriz1 ou matriz2 estiverem em branco, COVAR devolve o #DIV/0! #VALOR!
-
A covariância é:
em que
são as médias da amostra MÉDIA(matriz1) e MÉDIA(matriz2), e n é o tamanho da amostra.
Exemplo
Copie os dados de exemplo na tabela seguinte e cole-os na célula A1 de uma nova folha de cálculo do Excel. Para que as fórmulas mostrem resultados, selecione-as, prima F2 e, em seguida, prima ENTER. Se pretender, pode ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.
Dado1 | Dado2 | |
|---|---|---|
|
3 |
9 |
|
|
2 |
7 |
|
|
4 |
12 |
|
|
5 |
15 |
|
|
6 |
17 |
|
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Fórmula |
Descrição |
Resultado |
|
=COVAR(A2:A6, B2:B6) |
Covariância, a média dos produtos de desvios para cada par de pontos de dados acima. |
5,2 |
