Quando você deseja adicionar um linha de tendência a um gráfico no Microsoft Graph, você pode escolher qualquer um dos seis tipos diferentes de tendência/regressão. O tipo de dados que você tem determina o tipo de linha de tendência que você deve usar.
Confiabilidade da linha de tendência Uma linha de tendência é mais confiável quando seu Valor de R-quadrado está em ou perto de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência aos seus dados, o Graph calcula automaticamente seu valor ao quadrado R. Se desejar, você pode exibir esse valor em seu gráfico.
Linear
Uma linha de tendência linear é uma linha reta mais adequada que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados serão lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelhar a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante.
No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de frigoríficos aumentaram consistentemente em um período de 13 anos. Observe que o valor ao quadrado R é 0,9036, o que é um bom ajuste da linha aos dados.
Logarítmica
Uma linha de tendência logaritmica é uma linha curva mais adequada que é mais útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, os níveis para fora. Uma linha de tendência logaritmica pode usar valores negativos e/ou positivos.
O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor ao quadrado R é 0,9407, que é um ajuste relativamente bom da linha aos dados.
Polinômio
Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um conjunto de dados grande. A ordem do polinomial pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três.
O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina. Observe que o valor ao quadrado R é 0,9474, o que é um bom ajuste da linha aos dados.
Energia
Uma linha de tendência de potência é uma linha curva que é melhor usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica – por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você não poderá criar uma linha de tendência de potência se os seus dados contiverem valores nulos ou negativos.
No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados plotando a distância em metros por segundos. A linha de tendência de potência demonstra claramente o aumento de aceleração. Observe que o valor ao quadrado R é 0,9923, que é um ajuste quase perfeito da linha aos dados.
Exponencial
Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é mais útil quando os valores de dados sobem ou caem a taxas cada vez mais altas. Você não poderá criar uma linha de tendência exponencial se os seus dados contiverem valores nulos ou negativos.
No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a diminuição da quantidade de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor ao quadrado R é 1, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados.
Média móvel
Uma linha de tendência média móvel suaviza flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma linha de tendência média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Period ), faz a média deles e usa o valor médio como um ponto na linha de tendência. Se Period for definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados será usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência e assim por diante.
No exemplo a seguir, uma linha de tendência média móvel mostra um padrão em número de casas vendidas durante um período de 26 semanas.
