Escolher a melhor linha de tendência para seus dados

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Quando quiser adicionar um linha de tendência a um gráfico no Microsoft Graph, você pode escolher qualquer um dos seis tipos diferentes de tendência/regressão. O tipo de dados que você determina o tipo de linha de tendência que deve usar.

Confiabilidade da linha de tendência Uma linha de tendência é mais confiável quando o Valor de R-quadrado está em 1 ou perto de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência a seus dados, o Graph calcula automaticamente o valor de R-quadrado. Se desejar, você pode exibir esse valor no seu gráfico.

Linear

Uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados linears simples. Seus dados serão lineares se o padrão nos pontos de dados for semelhante a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante.

No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de refrigeração aumentaram consistentemente em um período de 13 anos. Observe que o valor de R-quadrado é 0,9036, que é um bom ajuste da linha para os dados.

Dados de Vendas

Logarítmica

Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva de melhor ajuste que é mais útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e depois se nivela. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e/ou positivos.

O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento da população prevista de animais em uma área de espaço fixo, em que a população foi nivelada como espaço para os animais serem reduzidos. Observe que o valor de R-quadrado é 0,9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados.

Exemplo de Cortar e Girar

Polinômio

Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva usada quando os dados flutuam. Isso é útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinomial pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (Hills e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem apenas uma Hill ou um vale. A ordem 3 geralmente tem um ou dois Hills ou vales. O pedido 4 geralmente tem até três.

O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial de ordem 2 (um Hill) para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina. Observe que o valor de R-quadrado é 0,9474, que é um bom ajuste da linha para os dados.

Comando Copiar para Pasta no menu Mover

Potência

Uma linha de tendência de potência é uma linha curva que é melhor usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica — por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você não poderá criar uma linha de tendência de potência se os seus dados contiverem valores nulos ou negativos.

No exemplo a seguir, os dados de aceleração são exibidos ao plotar a distância em metros por segundos. A linha de tendência de potência demonstra claramente o aumento de aceleração. Observe que o valor de R-quadrado é 0,9923, que é um ajuste praticamente perfeito da linha para os dados.

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Exponencial

Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é mais útil quando os valores de dados aumentam ou caem em tarifas mais altas. Você não poderá criar uma linha de tendência exponencial se os seus dados contiverem valores nulos ou negativos.

No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto como ele envelhece. Observe que o valor de R-quadrado é 1, o que significa que a linha ajusta os dados perfeitamente.

Mostrar todas as marcações em um documento do Word

Média móvel

Uma linha de tendência de média móvel suaviza flutuações nos dados para mostrar um padrão ou uma tendência com mais clareza. Uma linha de tendência de média móvel usa um número específico de pontos de dados (definidos pela opção período ), calcula a média deles e usa o valor médio como um ponto na linha de tendência. Se período for definido como 2, por exemplo, a média dos primeiros dois pontos de dados será usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência e assim por diante.

No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão em número de casas vendidas em um período de 26 semanas.

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