Visão geral do processamento analítico online (OLAP)

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O processamento analítico online (OLAP) é uma tecnologia que é usada para organizar grandes bancos de dados empresariais e oferecer suporte à Business Intelligence. Os bancos de dados OLAP são divididos em um ou mais cubos, e cada cubo é organizado e projetado por um administrador de cubos para se adequar à maneira como você recupera e analisa dados de forma que seja mais fácil criar e usar os relatórios de tabela dinâmica e de gráfico dinâmico que você precisa.

Neste artigo

O que é Business Intelligence?

O que é OLAP (processamento analítico online)?

Recursos OLAP no Excel

Componentes de software que você precisa para acessar fontes de dados OLAP

Diferenças entre recursos entre dados de origem OLAP e não OLAP

O que é Business Intelligence?

Geralmente, um analista de negócios quer ter uma visão geral do negócio para ver tendências mais amplas com base em dados agregados e para ver essas tendências divididas por qualquer número de variáveis. Business Intelligence é o processo de extração de dados de um banco de dados OLAP e a análise desses dados para obter informações que você pode usar para fazer decisões comerciais informadas e tomar medidas. Por exemplo, o OLAP e o Business Intelligence ajudam a atender aos seguintes tipos de perguntas sobre dados corporativos:

  • Como o total de vendas de todos os produtos para o 2007 se compara com o total de vendas do 2006?

  • Como a rentabilidade até a data é comparada com o mesmo período de tempo durante os últimos cinco anos?

  • Quanto dinheiro dos clientes durante a idade do 35 gastou no ano passado e como esse comportamento mudou ao longo do tempo?

  • Quantos produtos foram vendidos em dois países/regiões específicos neste mês, em oposição ao mesmo mês do ano passado?

  • Para cada grupo de idade do cliente, qual é a divisão da rentabilidade (porcentagem da margem e total) por categoria de produto?

  • Localize vendedores, distribuidores, fornecedores, clientes, parceiros e clientes superiores e inferiores.

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O que é OLAP (processamento analítico online)?

Bancos de dados OLAP (processamento analítico online) facilitam consultas de inteligência comercial. OLAP é uma tecnologia de banco de dados que foi otimizada para consulta e relatórios, em vez de processamento de transações. Os dados de origem para OLAP são bancos de dados de processamento transacional (OLTP) online que normalmente são armazenados em data warehouses. Os dados OLAP são derivados desses dados históricos e agregados em estruturas que permitem uma análise sofisticada. Os dados OLAP também são organizados hierarquicamente e armazenados em cubos, em vez de tabelas. É uma tecnologia sofisticada que usa estruturas multidimensionais para fornecer acesso rápido a dados para análise. Essa organização torna mais fácil para um relatório de tabela dinâmica ou de gráfico dinâmico exibir resumos de alto nível, como totais de vendas em um país ou região inteira e também exibir os detalhes dos sites nos quais as vendas são particularmente fortes ou fracas.

Bancos de dados OLAP são projetados para acelerar a recuperação de dados. Como o servidor OLAP, em vez do Microsoft Office Excel, calcula os valores resumidos, menos dados precisam ser enviados ao Excel quando você cria ou altera um relatório. Essa abordagem permite que você trabalhe com grandes quantidades de dados de origem do que poderia se os dados estivessem organizados em um banco de dados tradicional, no qual o Excel recupera todos os registros individuais e, em seguida, calcula os valores resumidos.

Os bancos de dados OLAP contêm dois tipos básicos de dados: medidas, que são dados numéricos, as quantidades e médias que você usa para fazer decisões comerciais e dimensões informadas, que são as categorias que você usa para organizar essas medidas. Os bancos de dados OLAP ajudam a organizar dados por muitos níveis de detalhes, usando as mesmas categorias com as quais você está familiarizado para analisar os dados.

As seções a seguir descrevem cada componente com mais detalhes:

Cubo     Uma estrutura de dados que agrega as medidas pelos níveis e hierarquias de cada uma das dimensões que você deseja analisar. Os cubos combinam várias dimensões, como hora, Geografia e linhas de produtos, com dados resumidos, como valores de vendas ou de estoque. Os cubos não são "cubos" no sentido matemático, pois eles não têm necessariamente um lado igual. No entanto, eles são uma metáfora da apt para um conceito complexo.

Certa     Um conjunto de valores em um cubo com base em uma coluna na tabela de fatos do cubo e que normalmente são valores numéricos. Medidas são os valores centrais no cubo que são preprocessados, agregados e analisados. Exemplos comuns incluem vendas, lucros, receitas e custos.

MemberGroup     Um item em uma hierarquia representando uma ou mais ocorrências de dados. Um membro pode ser exclusivo ou não exclusivo. Por exemplo, 2007 e 2008 representam membros exclusivos no nível de ano de uma dimensão de tempo, enquanto janeiro representa Membros não exclusivos no nível de mês, pois pode haver mais de um janeiro na dimensão de tempo se contiver dados de mais de um ano.

Membro calculado     Um membro de uma dimensão cujo valor é calculado em tempo de execução usando uma expressão. Valores de membros calculados podem ser derivados dos valores de outros membros. Por exemplo, um membro calculado, lucro, pode ser determinado subtraindo o valor do membro, custos, do valor do membro, vendas.

Dimensão     Um conjunto de uma ou mais hierarquias organizadas de níveis em um cubo que um usuário compreende e usa como base para a análise de dados. Por exemplo, uma dimensão Geografia pode incluir níveis de país/região, estado/província e cidade. Ou, uma dimensão de tempo pode incluir uma hierarquia com níveis de ano, trimestre, mês e dia. Em um relatório de tabela dinâmica ou gráfico dinâmico, cada hierarquia se torna um conjunto de campos que você pode expandir e recolher para revelar níveis mais baixos ou superiores.

Hierarquia     Uma estrutura de árvore lógica que organiza os membros de uma dimensão, de forma que cada membro tem um membro pai e zero ou mais membros filhos. Um filho é um membro no nível inferior seguinte em uma hierarquia diretamente relacionada ao membro atual. Por exemplo, em uma hierarquia de tempo que contém os níveis trimestre, mês e dia, Janeiro é filho de Qtr1. Um pai é membro do próximo nível mais alto em uma hierarquia diretamente relacionada ao membro atual. O valor pai geralmente é uma consolidação dos valores de todos os seus filhos. Por exemplo, em uma hierarquia de tempo que contém os níveis trimestre, mês e dia, Qtr1 é o pai de Janeiro.

Nível     Em uma hierarquia, os dados podem ser organizados em níveis de detalhes mais baixos e mais altos, como os níveis de ano, trimestre, mês e dia em uma hierarquia de tempo.

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Recursos OLAP no Excel

Recuperando dados OLAP     Você pode se conectar a fontes de dados OLAP da mesma forma que faz para outras fontes de dados externos. Você pode trabalhar com bancos de dados criados com o Microsoft SQL Server OLAP Services versão 7,0, Microsoft SQL Server Analysis Services versão 2000 e Microsoft SQL Server Analysis Services versão 2005, os produtos Microsoft OLAP Server. O Excel também pode funcionar com produtos OLAP de terceiros compatíveis com OLE-DB para OLAP.

Você pode exibir dados OLAP somente como um relatório de tabela dinâmica ou gráfico dinâmico ou uma função de planilha convertida de um relatório de tabela dinâmica, mas não como um intervalo de dados externos. Você pode salvar relatórios de tabela dinâmica e relatórios de gráfico dinâmicos OLAP em modelos de relatório e pode criar arquivos de conexão de dados do Office (ODC) para se conectar a bancos de dados OLAP para consultas OLAP. Quando você abre um arquivo ODC, o Excel exibe um relatório de tabela dinâmica em branco, que está pronto para você dispor.

Criando arquivos de cubo para uso offline     Você pode criar um arquivo de cubo offline (. Cub) com um subconjunto de dados de um banco de dados de servidor OLAP. Use arquivos de cubo offline para trabalhar com dados OLAP quando você não estiver conectado à sua rede. Um cubo permite que você trabalhe com grandes quantidades de dados em um relatório de tabela dinâmica ou de gráfico dinâmico do que você poderia, e acelera a recuperação dos dados. Você pode criar arquivos de cubo somente se usar um provedor OLAP, como o Microsoft SQL Analysis Services Server versão 2005, que oferece suporte a esse recurso.

Ações do servidor     Uma ação do servidor é um recurso opcional, mas útil que um administrador de cubo OLAP pode definir em um servidor que usa um membro de cubo ou medida como um parâmetro em uma consulta para obter detalhes no cubo ou para iniciar outro aplicativo, como um navegador. O Excel oferece suporte a URL, relatório, conjunto de linhas, Drill through e expansão para ações de servidor de detalhes, mas não oferece suporte a propriedade, instrução e conjunto de dados.

KPIs     Um KPI é uma medida especial calculada que é definida no servidor que permite que você acompanhe os "indicadores de desempenho principais", incluindo o status (o valor atual atende a um número específico?) e tendência (qual é o valor ao longo do tempo?). Quando são exibidos, o servidor pode enviar ícones relacionados que são semelhantes ao novo conjunto de ícones do Excel, para indicar os níveis de status acima ou abaixo (como um ícone de luz de parada) ou se um valor está em tendência para cima ou para baixo (como um ícone de seta direcional).

Formatação do servidor     Os administradores de cubo podem criar medidas e membros calculados com formatação de cores, formatação de fonte e regras de formatação condicional, que podem ser designados como uma regra empresarial padrão corporativa. Por exemplo, um formato de servidor para lucro pode ser um formato de número de moeda, uma cor de célula verde se o valor for maior que ou igual a 30.000 e vermelho se o valor for menor que 30.000 e um estilo de fonte de negrito se o valor for menor que 30.000 e regular se for maior de ou igual a 30.000. Para obter mais informações, consulte projetar o layout e o formato de um relatório de tabela dinâmica.

Idioma de exibição do Office     Um administrador de cubo pode definir traduções para dados e erros no servidor para os usuários que precisam ver informações de tabela dinâmica em outro idioma. Esse recurso é definido como uma propriedade de conexão de arquivo e a configuração de país/região do computador do usuário deve corresponder ao idioma de exibição.

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Componentes de software que você precisa para acessar fontes de dados OLAP

Um provedor OLAP     Para configurar fontes de dados OLAP para o Excel, você precisa de um dos provedores OLAP a seguir:

  • Provedor OLAP da Microsoft     O Excel inclui o driver de fonte de dados e o software cliente dos quais você precisa para acessar bancos de dados criados com o Microsoft SQL Server OLAP services versão 7,0, Microsoft SQL Server OLAP services versão 2000 (8,0) e Microsoft SQL Server Analysis Services versão 2005 ( 9,0).

  • Provedores de OLAP de terceiros     Para outros produtos OLAP, você precisa instalar drivers adicionais e software cliente. Para usar os recursos do Excel para trabalhar com dados OLAP, o produto de terceiros deve estar de acordo com o padrão OLE-DB para OLAP e ser compatível com o Microsoft Office. Para obter informações sobre como instalar e usar um provedor OLAP de terceiros, consulte o administrador do sistema ou o fornecedor do produto OLAP.

Bancos de dados do servidor e arquivos de cubo     O software cliente OLAP do Excel oferece suporte a conexões com dois tipos de bancos de dados OLAP. Se um banco de dados em um servidor OLAP estiver disponível na sua rede, você poderá recuperar dados de origem diretamente. Se você tiver um arquivo de cubo offline que contém dados OLAP ou um arquivo definição do cubo, poderá se conectar a esse arquivo e recuperar dados de origem dele.

Fontes de dados     Uma fonte de dados permite que você acesse todos os dados no banco de dados OLAP ou no arquivo de cubo offline. Depois de criar uma fonte de dados OLAP, você pode basear relatórios nela e retornar os dados OLAP ao Excel na forma de um relatório de tabela dinâmica ou de gráfico dinâmico, ou em uma função de planilha convertida de um relatório de tabela dinâmica.

Microsoft Query     Você pode usar o Query para recuperar dados de um banco de dados externo, como Microsoft SQL ou Microsoft Access. Você não precisa usar o Query para recuperar dados de uma tabela dinâmica OLAP conectada a um arquivo de cubo. Para obter mais informações, consulte usar o Microsoft Query para recuperar dados externos.

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Diferenças entre recursos entre dados de origem OLAP e não OLAP

Se você trabalha com relatórios de tabela dinâmica e relatórios de gráfico dinâmico de _Z0Z_ OLAP e outros tipos de dados de origem, você observará algumas diferenças de recursos.

Recuperação de dados     Um servidor OLAP retorna novos dados para o Excel toda vez que você altera o layout do relatório. Com outros tipos de dados de origem externa, você consulta todos os dados de origem de uma vez, ou você pode definir opções para consulta somente quando você exibe itens diferentes de campos de filtro de relatório. Você também tem várias outras opções para atualizar o relatório.

Em relatórios baseados em dados de origem OLAP, as configurações do campo de filtro de relatório não estão disponíveis, a consulta em segundo plano não está disponível e a configuração de otimizar memória não está disponível.

Observação: A configuração otimizar memória também não está disponível para fontes de dados OLEDB e para relatórios de tabela dinâmica com base em um intervalo de células.

Tipos de campo    Dados de origem OLAP, campos dimensão podem ser usados apenas como campos de linha (série), coluna (categoria) ou página. Os campos de medida só podem ser usados como campos de valor. Para outros tipos de dados de origem, todos os campos podem ser usados em qualquer parte de um relatório.

Acesso a dados de detalhes     Para dados de origem OLAP, o servidor determina quais níveis de detalhes estão disponíveis e calcula valores resumidos, para que os registros de detalhes que compõem valores de resumo possam não estar disponíveis. No entanto, o servidor pode fornecer campos de propriedade que você pode exibir. Outros tipos de dados de origem não têm campos de propriedade, mas você pode exibir os detalhes subjacentes para valores de campos de dados e para itens, e pode mostrar itens sem dados.

Os campos de filtro de relatório OLAP podem não ter um item todos , e o comando Mostrar páginas de filtro de relatório não está disponível.

Ordem de classificação inicial     Para dados de origem OLAP, os itens aparecem primeiro na ordem em que o servidor OLAP os retorna. Em seguida, você pode classificar ou reorganizar manualmente os itens. Para outros tipos de dados de origem, os itens em um novo relatório são exibidos primeiro em ordem crescente por nome do item.

Cálculos     Os servidores OLAP fornecem valores resumidos diretamente para um relatório, portanto, você não pode alterar as funções de resumo dos campos de valor. Para outros tipos de dados de origem, você pode alterar a função de resumo para um campo de valor e usar várias funções de resumo para o mesmo campo de valor. Você não pode criar campos calculados ou itens calculados em relatórios com dados de origem OLAP.

Subtotais     Em relatórios com dados de origem OLAP, você não pode alterar a função de resumo para subtotais. Com outros tipos de dados de origem, você pode alterar as funções de Resumo de subtotal e mostrar ou ocultar subtotais para todos os campos de linha e coluna.

Para dados de origem OLAP, você pode incluir ou excluir itens ocultos ao calcular subtotais e totais gerais. Para outros tipos de dados de origem, você pode incluir itens de campo de filtro de relatório oculto em subtotais, mas itens ocultos em outros campos são excluídos por padrão.

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