INT.CONFIANÇA.NORM (Função INT.CONFIANÇA.NORM)

Retorna o intervalo de confiança para uma média da população, usando uma distribuição normal.

Descrição

O intervalo de confiança é um intervalo de valores. A média das suas amostras, x, encontra-se no centro desse intervalo, e o intervalo é x ± INT.CONFIANÇA.NORM. Por exemplo, se x for a média das amostras de tempos de entrega para produtos encomendados pelo correio, x ± INT.CONFIANÇA.NORM será o intervalo de médias da população. Para toda média de população, μ0, nesse intervalo, a probabilidade de se obter uma média de amostras mais distante de μ0 que x é maior que alfa; para qualquer média da população, μ0, não nesse intervalo, a probabilidade de se obter uma média de amostras mais distante de μ0 que x é menor que alfa. Em outras palavras, suponha que utilizemos x, desv_padrão e tamanho para construir um teste bicaudal em nível alfa de significância da hipótese de que a média da população seja μ0. Depois, não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança. O intervalo de confiança não nos permite inferir se há probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote levará um tempo de entrega que esteja no intervalo de confiança.

Sintaxe

INT.CONFIANÇA.NORM(alfa,desv_padrão,tamanho)

A sintaxe da função INT.CONFIANÇA.NORM tem os seguintes argumentos:

  • Alfa     Necessário. O nível de significância usado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.

  • Desv_padrão     Necessário. O desvio padrão da população para o intervalo de dados. Presume-se que ele é conhecido.

  • Tamanho     Necessário. O tamanho da amostra.

Comentários

  • Se algum argumento não for numérico, INT.CONFIANÇA.NORM retornará o valor de erro #VALOR!.

  • Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, INT.CONFIANÇA.NORM retornará o valor de erro #NÚM!.

  • Se desv_padrão ≤ 0, INT.CONFIANÇA.NORM retornará o valor de erro #NÚM!.

  • Se tamanho não for um inteiro, será truncado.

  • Se tamanho < 1, INT.CONFIANÇA.NORM retornará o valor de erro #NÚM!.

  • Se considerarmos que alfa é igual a 0,05, precisaremos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa) ou 95%. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto:

    Equação

Exemplo

Copie os dados de exemplo da tabela a seguir e cole-os na célula A1 de uma nova planilha do Excel. Para as fórmulas mostrarem resultados, selecione-as, pressione F2 e pressione Enter. Se precisar, você poderá ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.

Dados

Descrição

0,05

O nível de significância

2,5

O desvio padrão da população

50

Tamanho da amostra

Fórmula

Descrição

Resultado

=INT.CONFIANÇA.NORM(A2,A3,A4)

O intervalo de confiança para uma média da população. Em outras palavras, o intervalo de confiança para a média da população de base referente ao trajeto até o trabalho é igual a 30 ± 0,692952 minutos ou 29,3 a 30,7 minutos.

0,692952

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