Função PREVISÃO.ETS.STAT

Retorna um valor estatístico como um resultado de previsão de série temporal.

O tipo de estatística indica qual é a estatística necessária para essa função.

Sintaxe

PREVISÃO.ETS.STAT(valores, linha do tempo, tipo_de_estatística, [sazonalidade], [conclusão_de_dados], [agregação])

A sintaxe da função PREVISÃO.ETS.STAT tem os seguintes argumentos:

  • Valores    – Obrigatório. Valores são os valores históricos para os quais você deseja prever os seguintes pontos.

  • Timeline    Obrigatório. A matriz independente ou o intervalo de dados numéricos. As datas na linha do tempo devem ter uma etapa consistente entre elas e não podem ser zero. Não é necessário classificar a linha do tempo, uma vez que a PREVISÃO.ETS.STAT vai classificá-la implicitamente para os cálculos. Quando não é possível identificar uma etapa constante na linha do tempo fornecida, a PREVISÃO.ETS.STAT retorna o erro #NÚM!. Quando a linha do tempo inclui valores duplicados, a PREVISÃO.ETS.STAT retorna o erro #VALOR!. Quando os intervalos da linha do tempo e os valores não são do mesmo tamanho, a PREVISÃO.ETS.STAT retorna o erro #N/D.

  • Tipo_de_estatística    – Obrigatório. Um valor numérico entre 1 e 8, indicando qual é a estatística retornada para a previsão calculada.

  • Seasonality    Opcional. Um valor numérico. O valor padrão de 1 significa que o Excel detecta a sazonalidade automaticamente para a previsão e usa números inteiros positivos para a duração do padrão sazonal. 0 indica ausência de sazonalidade, ou seja, significa que a previsão é linear. Os números inteiros positivos indicam ao algoritmo o uso de padrões dessa duração, como a sazonalidade. Para qualquer outro valor, a PREVISÃO.ETS.STAT retorna o erro #NÚM!.

    A sazonalidade máxima suportada é de 8.760 (número de horas em um ano). Qualquer sazonalidade acima desse número resulta no erro #NUM!.

  • Data completion    Opcional. Embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre pontos de dados, a PREVISÃO.ETS.STAT dá suporte para até 30% de dados ausentes e se ajusta automaticamente para ela. O valor 0 indica o algoritmo para representar os pontos ausentes como zeros. O valor padrão de 1 representa os pontos ausentes preenchendo-os para que sejam a média dos pontos vizinhos.

  • Aggregation    Opcional. Embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre pontos de dados, a PREVISÃO.ETS.STAT agrega vários pontos que tenham o mesmo carimbo de data/hora. O parâmetro de agregação é um valor numérico que indica o método a ser usado para agregar diversos valores com o mesmo carimbo de data/hora. O valor padrão de 0 usa a MÉDIA, enquanto outras opções são SOMA, CONTAGEM, CONT.VALORES, MIN, MAX, MED.

As seguintes estatísticas opcionais podem ser retornadas:

  • O parâmetro alfa do algoritmo ETS    – Retorna o parâmetro de valor base. Um valor maior concede mais importância a pontos de dados recentes.

  • O parâmetro beta do algoritmo ETS    – Retorna o parâmetro de valor da tendência. Um valor maior concede mais importância a tendências recentes.

  • O parâmetro gama do algoritmo ETS    – Retorna o parâmetro de valor da sazonalidade. Um valor maior concede mais importância ao período sazonal mais recente.

  • Métrica MASE    – Retorna a métrica do erro com escala de média absoluta. Uma medida da precisão das previsões.

  • Métrica SMAPE    – Retorna a métrica do erro de percentual de média absoluta simétrica. Uma medida precisa com base em erros de percentual.

  • Métrica MAE    – Retorna a métrica do erro de percentual de média absoluta simétrica. Uma medida precisa com base em erros de percentual.

  • Métrica RMSE    – Retorna a métrica do erro ao quadrado da média da raiz. Uma medida das diferenças entre os valores previstos e observados.

  • Tamanho da etapa detectado    – Retorna o tamanho da etapa detectado na linha do tempo histórica.

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