Função PREVISÃO.ETS

Calcula ou prevê um valor futuro com base em valores existentes (no histórico), usando a versão AAA do algoritmo de Suavização Exponencial (ETS). O valor previsto é uma continuação dos valores históricos na data-alvo especificada, que deve ser uma continuação da linha do tempo. Você pode usar essa função para prever vendas futuras, requisitos de estoque ou tendências do consumidor.

Essa função exige que a linha do tempo seja organizada com uma etapa constante entre os vários pontos. Por exemplo, pode ser uma linha do tempo mensal com valores no 1º dia de cada mês, uma linha do tempo anual ou uma linha do tempo de índices numéricos. Para esse tipo de linha do tempo, é muito útil agregar dados brutos detalhados antes de aplicar a previsão, o que produz resultados de previsão mais precisos também.

Sintaxe

PREVISÃO.ETS(data_alvo, valores, linha do tempo, [sazonalidade], [conclusão_de_dados], [agregação])

A sintaxe da função PREVISÃO.ETS tem os seguintes argumentos:

  • Data_alvo    Obrigatória. O ponto de dados para o qual você deseja prever o valor. A data-alvo pode ser numérica ou de data/hora. Caso a data-alvo seja cronológica, antes do final da linha do tempo histórica, a PREVISÃO.ETS retorna o erro #NUM!.

  • Valores    – Obrigatório. Valores são os valores históricos para os quais você deseja prever os seguintes pontos.

  • Linha do Tempo    – Obrigatório. A matriz independente ou o intervalo de dados numéricos. As datas na linha do tempo devem ter uma etapa consistente entre elas e não podem ser zero. Não é necessário classificar a linha do tempo, uma vez que a PREVISÃO.ETS vai classificá-la implicitamente para os cálculos. Quando não é possível identificar uma etapa constante na linha do tempo fornecida, a PREVISÃO.ETS retorna o erro #NUM!. Quando a linha do tempo inclui valores duplicados, a PREVISÃO.ETS retorna o erro #VALUE!. Quando os intervalos da linha do tempo e os valores não são do mesmo tamanho, a PREVISÃO.ETS retorna o erro #N/A.

  • Sazonalidade    – Opcional. Um valor numérico. O valor padrão de 1 significa que o Excel detecta a sazonalidade automaticamente para a previsão e usa números inteiros positivos para a duração do padrão sazonal. 0 indica ausência de sazonalidade, ou seja, significa que a previsão é linear. Os números inteiros positivos indicam ao algoritmo o uso de padrões dessa duração, como a sazonalidade. Para qualquer outro valor, a PREVISÃO.ETS retorna o erro #NUM!.

    A sazonalidade máxima suportada é de 8.760 (número de horas em um ano). Qualquer sazonalidade acima desse número resulta no erro #NUM!.

  • Conclusão de dados    – Opcional. Embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre pontos de dados, a PREVISÃO.ETS dá suporte para até 30% de dados ausentes e se ajusta automaticamente para ela. O valor 0 indica o algoritmo para representar os pontos ausentes como zeros. O valor padrão de 1 representa os pontos ausentes preenchendo-os para que sejam a média dos pontos vizinhos.

  • Agregação    – Optional. Embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre pontos de dados, a PREVISÃO.ETS agrega vários pontos que tenham o mesmo carimbo de data/hora. O parâmetro de agregação é um valor numérico que indica o método a ser usado para agregar diversos valores com o mesmo carimbo de data/hora. O valor padrão de 0 usa a MÉDIA, enquanto outras opções são SOMA, CONTAGEM, CONT.VALORES, MIN, MAX, MED.

Consulte Também

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