Tworzenie prognozy w programie Excel dla systemu Windows

Uwaga: Staramy się udostępniać najnowszą zawartość Pomocy w Twoim języku tak szybko, jak to możliwe. Ta strona została przetłumaczona automatycznie i może zawierać błędy gramatyczne lub nieścisłości. Chcemy, aby ta zawartość była dla Ciebie przydatna. Prosimy o powiadomienie nas, czy te informacje były pomocne, u dołu tej strony. Oto angielskojęzyczny artykuł do wglądu.

Jeśli masz dane historyczne oparte na czasie, możesz użyć ich do utworzenia prognozy. Podczas tworzenia prognozy program Excel tworzy nowy arkusz zawierający tabelę z wartościami historycznymi i prognozowanymi oraz wykresem, który wyraża te dane. Prognoza umożliwia przewidywanie na przykład przyszłego poziomu sprzedaży, wymagań dotyczących zapasów lub trendów konsumpcyjnych.

Informacje na temat sposobu obliczania prognozy oraz opcji, które można zmienić, znajdziesz na końcu tego artykułu.

Part of a spreadsheet showing the table of forecasted numbers and a forecast chart

Tworzenie prognozy

  1. W arkuszu wprowadź dwie powiązane serie danych:

    • serię dat lub godzin w celu określenia osi czasu,

    • serię odpowiadających im wartości.

      Prognoza będzie dotyczyła tych wartości w przyszłości.

    Uwaga: Oś czasu wymaga spójnych interwałów między punktami danych. Na przykład interwały miesięczne z wartościami z pierwszego każdego miesiąca, interwału rocznego lub interwału liczbowego. Nie jest to możliwe, jeśli seria osi czasu nie zawiera więcej niż 30% punktów danych lub zawiera kilka liczb z tą samą sygnaturą czasową. Prognoza będzie nadal dokładna. Jednak podsumowanie danych przed utworzeniem prognozy będzie powodować dokładniejsze wyniki prognoz.

  2. Zaznacz obie serie danych.

    Porada: Jeśli zaznaczysz komórkę w jednej z serii, pozostałe dane zostaną zaznaczone automatycznie w programie Excel.

  3. Na karcie dane w grupie Prognoza kliknij przycisk Arkusz prognozy.

    Przycisk Arkusz Prognoza na karcie Dane

  4. W oknie Tworzenie arkusza prognozy Wybierz wykres liniowy lub wykres kolumnowy w celu wizualnego przedstawienia prognozy.

    Zrzut ekranu przedstawiający okno dialogowe Tworzenie arkusza prognozy ze zwiniętym obszarem Opcje

  5. W polu Koniec prognozy wybierz datę końcową, a następnie kliknij przycisk Utwórz.

    Program Excel utworzy nowy arkusz zawierający tabelę z wartościami historycznymi i prognozowanymi oraz wykresem, który wyraża te dane.

    Nowy arkusz znajdziesz po lewej stronie ("przed") arkusza, w którym została wprowadzona seria danych.

Dostosowywanie prognozy

Jeśli chcesz zmienić ustawienia zaawansowane prognozy, kliknij pozycję Opcje.

Informacje na temat poszczególnych opcji znajdziesz w poniższej tabeli.

Opcje prognozy

Opis

Początek prognozy

Wybierz datę, od której rozpocznie się prognoza. Jeśli wybierzesz datę wcześniejszą niż ostatnia data w danych historycznych, w prognozie uwzględnione zostaną wyłącznie dane poprzedzające datę początkową prognozy (co nazywa się niekiedy „prognozowaniem wstecznym”).

Porady: 

  • Rozpoczęcie prognozy przed ostatnim punktem historycznym pozwala uzyskać dokładność przewidywania, ponieważ można porównać prognozowaną serię z danymi rzeczywistymi. Jeśli jednak rozpoczniesz prognozę od zbyt wczesnego punktu, może ona odbiegać od prognozy wygenerowanej na podstawie wszystkich danych historycznych. Użycie wszystkich danych historycznych zapewnia większą dokładność prognozowania.

  • Jeśli dane mają charakter sezonowy, zaleca się rozpoczęcie prognozy od punktu wcześniejszego niż ostatni punkt danych historycznych.

Interwał ufności

Zaznacz lub wyczyść pole wyboru Przedział ufności, aby pokazać lub ukryć tę wartość. Przedział ufności to zakres wokół każdej z prognozowanych wartości, w którym według prognozy powinno mieścić się 95% przyszłych wartości (przy założeniu rozkładu normalnego). Przedział ufności może pomóc w ustaleniu dokładności prognozy. Mniejszy przedział oznacza większą pewność prognozy dla określonego punktu. Domyślny, 95-procentowy poziom ufności można zmienić przy użyciu strzałek w górę i w dół.

Sezonowość

Sezonowość jest liczbą dla długości (liczby punktów) wzorca sezonowego i jest wykrywana automatycznie. Na przykład w cyklu rocznym sprzedaży, w każdym punkcie oznaczającym miesiąc, sezonowość wynosi 12. Automatyczne wykrywanie można zastąpić, wybierając pozycję Ustaw ręcznie , a następnie wybierając numer.

Uwaga: W przypadku ręcznego ustawienia sezonowości należy wybrać wartość umożliwiającą wyróżnienie co najmniej 2 cykli w danych historycznych. Jeśli liczba cykli wynosi mniej niż 2, w programie Excel nie jest możliwe określenie elementów sezonowych. Jeśli sezonowość nie jest wystarczająco istotna, aby była wykrywana przez algorytm, zostanie ponownie zastosowana prognoza liniowa.

Zakres osi czasu

W tym miejscu możesz zmienić zakres osi czasu. Zakres musi odpowiadać zakresowi określonemu w polu Zakres wartości.

Zakres wartości

W tym miejscu możesz zmienić zakres serii wartości. Zakres musi być taki sam jak zakres określony w polu Zakres osi czasu.

Uzupełnij brakujące punkty przy użyciu

W programie Excel do uzupełnienia brakujących punktów jest stosowana interpolacja, co oznacza, że jako wartość brakującego punktu przyjmuje się średnią ważoną sąsiednich punktów — o ile w serii brakuje nie więcej niż 30% punktów. Aby zamiast tego traktować brakujące punkty jako zera, kliknij pozycję Zera na liście.

Agreguj duplikaty przy użyciu

Jeśli dane zawierają wiele wartości o tej samej sygnaturze czasowej, wartości te zostaną uśrednione w programie Excel. Aby użyć innej metody obliczeń, takiej jak Mediana, wybierz odpowiednią metodę z listy.

DoŁączanie statystyk prognoz

Zaznacz to pole wyboru, jeśli chcesz, aby w nowym arkuszu zostały dołączone dodatkowe informacje statystyczne dotyczące prognozy. Spowoduje to dodanie tabeli statystyk, która jest generowana przy użyciu prognozy. ETS. Funkcja STAT i obejmuje miary, takie jak wygładzanie współczynników (alfa, beta, gamma) i metryki błędów (MASE, SMAPE, Mae, RMSE).

Formuły używane w prognozowaniu danych

Podczas tworzenia prognozy za pomocą formuły zwracana jest tabela z danymi historycznymi i prognozowanymi oraz wykres. Prognoza przewiduje przyszłe wartości na podstawie istniejących danych opartych na czasie, przy użyciu wersji AAA algorytmu wygładzania wykładniczego (ETS).

Tabela może zawierać następujące kolumny, z których trzy są kolumnami obliczeniowymi:

  • Kolumna czasu historycznego (wprowadzona seria danych czasowych)

  • Kolumna wartości historycznych (seria danych z odpowiednimi wartościami)

  • Kolumna wartości prognozowanych (obliczonych przy użyciu funkcji REGLINX.ETS)

  • Dwie kolumny przedstawiające przedział ufności (obliczony przy użyciu funkcji REGLINX.ETS.CONFINT). Te kolumny są wyświetlane tylko wtedy, gdy w sekcji Opcje w polu jest zaznaczona pozycja Interwał ufności ...

Pobierz skoroszyt z przykładami

Kliknij to łącze, aby pobrać skoroszyt z prognozą programu Excel. Funkcja ETS — przykłady

Potrzebujesz dodatkowej pomocy?

Zawsze możesz zadać pytanie ekspertowi w społeczności technicznej programu Excel, uzyskać pomoc techniczną w społeczności witryny Answers bądź zasugerować nową funkcję lub ulepszenie w witrynie UserVoice dotyczącej programu Excel.

Tematy pokrewne

Funkcje prognozowania

Rozwijaj umiejętności związane z pakietem Office
Poznaj szkolenia
Uzyskuj nowe funkcje w pierwszej kolejności
Dołącz do niejawnych testerów pakietu Office

Czy te informacje były pomocne?

Dziękujemy za opinię!

Dziękujemy za opinię! Wygląda na to, że połączenie Cię z jednym z naszych agentów pomocy technicznej pakietu Office może być pomocne.

×