ROZKŁAD.HIPERGEOM, funkcja

Ważne : Ten artykuł został przetłumaczony maszynowo, zobacz zastrzeżenie. Angielskojęzyczną wersję tego artykułu można znaleźć tutaj .

Zwraca rozkład hipergeometryczny. Funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca prawdopodobieństwo sukcesów danej liczby próbek przy podanym rozmiarze próbki oraz podanych sukcesach populacji i rozmiarze populacji. Funkcję ROZKŁAD.HIPERGEOM należy stosować do rozwiązywania zagadnień dotyczących skończonej populacji, gdzie każda obserwacja jest sukcesem albo porażką i gdzie każdy podzbiór o podanej wielkości wybierany jest z jednakowym prawdopodobieństwem.

Składnia

ROZKŁAD.HIPERGEOM(s_próbki;wielkość_próbki;s_populacji;wielkość_populacji)

Próbka     to liczba sukcesów w próbce.

Wielk_próbki     to rozmiar próbki.

Populacja_s     to liczba sukcesów w populacji.

Wielkość_populacji    jest wielkością populacji.

Spostrzeżenia

  • Wszystkie argumenty są zaokrąglane do liczb całkowitych.

  • Jeśli którykolwiek z argumentów nie jest liczbą, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #ARG!

  • Jeśli wartość „s_próbki” < 0 lub jeśli wartość „s_próbki” jest większa niż mniejsza z wartości: „wielk_próbki” lub „s_populacji”, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #LICZBA!

  • Jeśli wartość s_próbki” jest mniejsza niż większa z wartości: 0 lub (wielk_próbki – wielk_populacji + s_populacji), funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #LICZBA!

  • Jeśli wartość „wielk_próbki” < 0 lub jeśli „wielk_próbki” > „wielk_populacji”, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #LICZBA!

  • Jeśli wartość „s_populacji” < 0 lub jeśli „s_populacji” > „wielk_populacji”, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #LICZBA!

  • Jeśli wartość „wielk_populacji” < 0, funkcja ROZKŁAD.HIPERGEOM zwraca wartość błędu #LICZBA!

  • Równanie dla rozkładu hipergeometrycznego przedstawia się następująco:

    Równanie

    gdzie:

    x = s_próbki

    n = wielk_próbki

    M = s_populacji

    L = wielk_populacji

Funkcję ROZKŁAD.HIPERGEOM stosuje się przy próbkowaniu bez zastępowania ze skończonej populacji.

Przykład

Urządzenie do pobierania próbek czekoladek zawiera 20 sztuk. Osiem czekoladek to czekoladki karmelowe, a pozostałe dwanaście czekoladek to czekoladki orzechowe. Jeśli osoba wybierze 4 przypadkowe czekoladki, następująca funkcja zwraca prawdopodobieństwo, że dokładnie 1 czekoladka będzie czekoladką karmelową.

S_próbki

Wielk_próbki

S_populacji

Wielk_populacji

Formuła

Opis (wynik)

1

4

8

20

=ROZKŁAD.HIPERGEOM([S_próbki],[Wielk_próbki],[S_populacji],[Wielk_populacji])

Rozkład hipergeometryczny dla próbki i populacji (0,363261)

Uwaga : Zrzeczenie dotyczące tłumaczenia maszynowego: Ten artykuł został przetłumaczony przez system komputerowy bez interwencji człowieka. Firma Microsoft udostępnia te tłumaczenia maszynowe, aby ułatwić użytkownikom, którzy nie znają języka angielskiego, korzystanie z zawartości dotyczącej produktów, usług i technologii firmy Microsoft. Ponieważ ten artykuł został przetłumaczony maszynowo, może zawierać błędy w słownictwie, składniowe lub gramatyczne.

Rozwijaj swoje umiejętności
Poznaj szkolenia
Uzyskuj nowe funkcje w pierwszej kolejności
Dołącz do niejawnych testerów pakietu Office

Czy te informacje były pomocne?

Dziękujemy za opinię!

Dziękujemy za opinię! Wygląda na to, że połączenie Cię z jednym z naszych agentów pomocy technicznej pakietu Office może być pomocne.

×