Bij de meeste gegevensanalyse wordt gebladerd en vergeleken met datums en tijd. Of u nu omzetbedragen aggregeert voor het afgelopen fiscale jaar of de groei van de maand-op-maand vergelijkt, inclusief datums in uw rapporten is essentieel. Een van de coolste dingen die u met Power Pivot kunt doen, is uw gegevensmodel echte kracht geven voor het werken met datums en tijd. Gebruik de volgende bronnen om te leren hoe u datums en tijd kunt opnemen in uw Power Pivot-oplossingen.
Datumtabellen
Een datumtabel is essentieel voor het effectief werken met datums. In de meeste gevallen is het inclusief een datumtabel net zo eenvoudig als het importeren van een datumtabel uit een gegevensbron samen met uw gegevens. In sommige gevallen moet u mogelijk zelf een datumtabel maken en deze toevoegen aan het gegevensmodel. Met Power Pivot kunt u dit eenvoudig doen. Zie het volgende artikel voor meer informatie:
Time Intelligence
De werkelijke kracht in Power Pivot wordt geleverd met het effectief maken en gebruiken van metingen. Met DAX Time Intelligence-functies in maatformules kunt u gegevens manipuleren met datumperioden. met inbegrip van dagen, maanden, kwartalen en jaren, en vervolgens berekeningen maken en vergelijken over die periodes. Hier vindt u meer informatie:
Overige informatiebronnen
Er zijn veel bronnen beschikbaar om u te helpen meer te weten te komen over het werken met datums en tijd in Power Pivot. Hier zijn enkele favorieten:
Artikelen op Office.com
Whitepapers en voorbeeldwerkboeken
Winst- en verliesgegevensmodelleren en -analyse met Microsoft PowerPivot in Excel is een whitepaper- en voorbeeldwerkboek dat een goed voorbeeld biedt van het opnemen van een datumtabel en het maken van effectieve maatregelen met dax-functies voor time intelligence.
