Beskrivelse av funksjonene for KONFIDENS statistikk i Excel

Sammendrag

Denne artikkelen beskriver funksjonen KONFIDENS i Microsoft Office Excel 2003 og i Microsoft Office Excel 2007, som illustrerer hvordan funksjonen brukes, og sammenligner resultatene av funksjonen for Excel 2003 og for Excel 2007 med resultatene av KONFIDENS i tidligere versjoner av Excel.

Betydningen av et konfidensintervall er ofte feiltolket, og vi prøver å gi en forklaring på gyldige og ugyldige setninger som kan gjøres etter at du har fastslått en VISSHETs verdi fra dataene.

Mer informasjon

Funksjonen KONFIDENS (alfa, Sigma, n) returnerer en verdi som du kan bruke til å opprette et konfidensintervall for en populasjons gjennomsnitt. Konfidensintervallet er et verdi område som er sentrert på et kjent utvalgs gjennomsnitt. Observasjoner i utvalget antas å komme fra en normal fordeling med kjente standard avvik, Sigma og antall observasjoner i utvalget er n.

Syntaks

CONFIDENCE(alpha,sigma,n)

Parametere: alfa er en sannsynlighet og 0 < alfa < 1. Sigma er et positivt tall, og n er et positivt hel tall som tilsvarer utvalgs størrelsen.

Alfa er vanligvis en liten sannsynlighet, for eksempel 0,05.

Eksempel på bruk

Anta at IQ-resultatene (Intelligence kvotienten) følger en normal fordeling med standard avvik 15. Du tester IQs for et utvalg av 50-elever i den lokale skolen, og få et utvalgs gjennomsnitt av 105. Du vil beregne et 95% konfidensintervall-intervall for populasjons gjennomsnittet. Et 95%-eller 0,95 visshets intervall tilsvarer alfa = 1 – 0,95 = 0,05.

Hvis du vil illustrere KONFIDENS-funksjonen, kan du opprette et tomt Excel-regneark, kopiere tabellen nedenfor og deretter merke celle a1 i det tomme Excel-regnearket. Klikk på Lim innRediger-menyen.

Obs!: I Excel 2007 klikker du Lim inn i utklippstavle -gruppen på hjem -fanen.

Oppføringene i tabellen nedenfor fyller ut celle a1: B7 i regne arket.

alfabet

0,05

STDAV

15

n

50

utvalgs gjennomsnitt

105

= KONFIDENS (B1; B2; B3)

= NORMSINV (1-B1/2) * B2/SQRT (B3)

Når du har limt denne tabellen inn i det nye Excel-regnearket, klikker du knappen Alternativer for innliming og deretter Tilpass mål formatering.

Når det innlimte området fremdeles er merket, peker du på kolonneFormat -menyen, og deretter klikker du beste tilpassing av merket område.

Obs!: I Excel 2007, der det innlimte området av celler er merket, klikker du på Format i celler -gruppen på hjem -fanen, og deretter klikker du på beste tilpassing av Kol onne bredde.

Celle A6 viser verdien av KONFIDENS. Celle A7 viser samme verdi fordi et anrop til VISSHET (alfa, Sigma; n) returnerer resultatet av data behandling:

NORMSINV(1 – alpha/2) * sigma / SQRT(n)

Ingen endringer ble gjort direkte for trygghet, men NORMSINV ble forbedret i Microsoft Excel 2002, og deretter er det gjort flere forbedringer mellom Excel 2002 og Excel 2007. Derfor kan VISSHET returnere forskjellige (og forbedrede) resultater i disse senere versjonene av Excel, fordi trygghet er avhengig av NORMSINV.

Dette betyr ikke at du bør være trygg på trygghet for tidligere versjoner av Excel. Unøyaktigheter i NORMSINV inntraff vanligvis for verdier i argumentet svært nær 0 eller svært nær 1. I praksis er alfa vanligvis satt til 0,05, 0,01 eller kanskje 0,001. Alfa verdiene må være mye mindre enn dette, for eksempel 0,0000001, før avrundings feil i NORMSINV sannsynligvis vil bli lagt merke til.

Obs!: Se artikkelen om NORMSINV for en diskusjon om beregnings forskjeller i NORMSINV.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du klikke følgende artikkel nummer for å vise artikkelen i Microsoft Knowledge Base:

826772 Statistiske funksjoner i Excel: NORMSINV

Tolkning av TILLITs resultatet

Hjelpe filen for Excel for trygghet har blitt skrevet om Excel 2003 og for Excel 2007 fordi alle tidligere versjoner av hjelpe filen ga villedende råd om hvordan de tolker resultatene. Eksemplet sier at "anta at vi observerer at i vårt utvalg av 50, er det en gjennomsnittlig reise tid å arbeide på 30 minutter med et standard avvik for populasjonen på 2,5. Vi kan være 95% sikker på at gjennomsnitts gjennomsnittet for populasjonen er i intervallet 30 +/-0,692951», der 0,692951 er verdien som returneres av KONFIDENS (0,05, 2,5, 50).

I det samme eksemplet leser konklusjonen «den gjennomsnittlige reise lengden til arbeidet er lik 30 ± 0,692951 minutter eller 29,3 til 30,7 minutter.» Presumably, dette er også et uttrykk om populasjons gjennomsnittet faller innenfor intervallet [30 – 0,692951, 30 + 0,692951] med sannsynlighet 0,95.

Før du utfører eksperimentet som gav dataene for dette eksemplet, kan en klassisk statistician (i motsetning til Bayesian statistician) ikke gi noe uttrykk om Sannsynlighets fordelingen av populasjons gjennomsnittet. I stedet kan en klassisk statistician håndtere en hypoteses test.

En klassisk statistician vil for eksempel kanskje utføre en tosidig hypotese-test som er basert på supposition av en normal fordeling med kjent standard avvik (for eksempel 2,5), en bestemt forhånds definert verdi av populasjonens gjennomsnitt, μ0; og en forhåndsvalgt signifikans nivå (for eksempel 0,05). Testens resultat blir basert på verdien av det observerte utvalgs gjennomsnittet (for eksempel 30), og den null hypotesen at populasjons gjennomsnittet er μ0; på et signifikans nivå 0,05 hvis det observerte utvalgs gjennomsnittet var for langt fra μ0; i begge retninger. Hvis den null hypotesen er avvist, er tolkningen at et utvalgs gjennomsnitt der langt eller mer enn μ0; ville ha vært mindre enn 5% av tiden under supposition at μ0; er den sanne populasjons gjennomsnittet. Når du har gjort dette, kan en klassisk statistician fremdeles ikke gjøre noe uttrykk om Sannsynlighets fordelingen av gjennomsnittet for populasjonen.

En Bayesian-statistician, på den andre siden, starter med en antatt Sannsynlighets fordeling for populasjons gjennomsnittet (kalt en priori-fordeling), ville innhente eksperimentelle bevis på samme måte som klassisk statistician, og ville brukt dette bevis Hvis du vil revidere den Sannsynlighets fordelingen for populasjons gjennomsnittet og dermed få en posteriori-fordeling. Excel har ingen statistikk funksjoner som kan hjelpe en Bayesian-statistician i denne prøve. Excels statistikk funksjoner er alle ment for klassisk Statisticians.

Visshets intervaller er knyttet til hypoteses tester. Hvis du har fått eksperimentelle bevis, gir et konfidensintervall et konsist uttrykk om verdiene i den hypotetiske populasjonen gjennomsnitt μ0; som ville gi godkjennelse av null hypotesen om at populasjonens gjennomsnitt er μ0; og verdiene til μ0; som vil gi forkasting av den null hypotesen at populasjons gjennomsnittet er μ0;. En klassisk statistician kan ikke gjøre noe med en setning om sjansen for at populasjonens gjennomsnitt faller i et bestemt intervall, fordi hun eller han aldri tar en priori antakelser om denne Sannsynlighets fordelingen, og slike antakelser er nødvendig hvis den var i Bruk eksperimentelle bevis til å endre dem.

Utforsk forholdet mellom hypoteses tester og visshets intervaller ved å bruke eksemplet i begynnelsen av denne delen. Med forholdet mellom VISSHET og NORMSINV angitt i den siste delen, har du følgende:

CONFIDENCE(0.05, 2.5, 50) = NORMSINV(1 – 0.05/2) * 2.5 / SQRT(50) = 0.692951

Fordi utvalgs gjennomsnittet er 30, er konfidensintervallet 30 +/-0,692951.

Vurder nå en tosidig hypoteses test med signifikans nivå 0,05, som beskrevet tidligere, som forutsetter normal fordeling med standard avvik 2,5, et samplings størrelse på 50 og en bestemt hypotetisk populasjons gjennomsnitt, μ0;. Hvis dette er den sanne populasjons middel verdien, kommer utvalgs gjennomsnittet fra en normal fordeling med populasjons gjennomsnittet μ0; og standard avvik, 2,5/SQRT (50). Denne fordelingen er symmetrisk for μ0;, og du vil avvise den null hypotesen hvis ABS (utvalgs gjennomsnitt-μ0;) > noen frist verdi. Den avgrensede verdien vil være slik at hvis μ0; var den sanne populasjons gjennomsnittet, en verdi for utvalgs gjennomsnitt – μ0; høyere enn denne fristen eller en verdi på μ0; – eksempel gjennomsnitt høyere enn denne fristen, skjer hver av sannsynligheten 0,05/2. Denne frist verdien er

NORMSINV(1 – 0.05/2) * 2.5/SQRT(50) = CONFIDENCE(0.05, 2.5, 50) = 0. 692951

Så Avvis den null hypotesen (populasjons middel verdi = μ0;) hvis ett av følgende utsagn er oppfylt:

eksempel gjennomsnitt-μ0; > 0. 692951
0 – utvalgs gjennomsnittet > 0. 692951

Siden eksempel gjennomsnitt = 30 i vårt eksempel blir disse to setningene følgende utsagn:

30-μ0; > 0. 692951
μ0; – 30 > 0. 692951

Hvis du skriver på nytt, slik at bare μ0; vises på venstre gir følgende utsagn:

μ0; < 30-0. 692951
μ0; > 30 + 0. 692951

Dette er nøyaktig verdiene til μ0; som ikke er i konfidensintervallet [30 – 0,692951, 30 + 0,692951]. Konfidensintervallet [30 – 0,692951, 30 + 0,692951] inneholder derfor disse verdiene for μ0; der den null hypotesen at populasjons gjennomsnittet er μ0; ikke ble avvist, gitt eksempel bevis. For verdier for μ0; utenfor dette intervallet, blir null hypotesen om at gjennomsnitts gjennomsnittet for populasjonen er μ0; forkastet for eksempel bevis.

Konklusjon

Unøyaktigheter i tidligere versjoner av Excel oppstår vanligvis for ekstremt små eller ekstremt store verdier av p i NORMSINV (p). VISSHET evalueres ved å ringe NORMSINV (p), så nøyaktigheten til NORMSINV er et mulig problem for brukernes trygghet. Verdiene til p som brukes i praksis, vil imidlertid ikke være svært nok til å forårsake betydelige avrundings feil i NORMSINV, og ytelsen til KONFIDENS bør ikke være problematisk for brukere av en versjon av Excel.

De fleste av disse artiklene er fokusert på å tolke resultatene av VISSHET. Med andre ord har vi bedt om "Hva er betydningen av et konfidensintervall-intervall?" Visshets intervaller blir ofte misforstått. Beklager, men Excel hjelpe filer i alle versjoner av Excel som er tidligere enn Excel 2003, har bidratt til denne misforståelsen. Hjelpe filen for Excel 2003 er forbedret.

Obs!:  Denne siden er oversatt gjennom automatisering og kan inneholde grammatiske feil eller unøyaktigheter. Formålet vårt er at innholdet skal være nyttig for deg. Kan du fortelle oss om informasjonen var nyttig? Her er den engelske artikkelen for referanse.

Bli bedre på Office
Utforsk opplæring
Vær først ute med de nye funksjonene
Bli med i Office Insiders

Var denne informasjonen nyttig?

Takk for tilbakemeldingen!

Takk for tilbakemeldingen! Det høres ut som det kan være lurt å sette deg i kontakt med én av våre Office-kundestøtteagenter.

×