Når du vil legge til en trendlinje i et diagram i Microsoft Graph, kan du velge en av de seks forskjellige trend-/regresjonstypene. Datatypen du har, bestemmer hvilken type trendlinje du bør bruke.
Trendlinjepålitelighet En trendlinje er mest pålitelig når R-kvadrert verdi er på eller nær 1. Når du tilpasser en trendlinje til dataene, beregner Graph automatisk den R-kvadrerte verdien. Hvis du vil, kan du vise denne verdien i diagrammet.
Lineær
En lineær trendlinje er en rett linje med beste tilpasning som brukes med enkle lineære datasett. Dataene er lineære hvis mønsteret i datapunktene ligner på en linje. En lineær trendlinje viser vanligvis at noe stiger eller faller jevnt.
I eksemplet nedenfor viser en lineær trendlinje tydelig at salget av kjøleskap konsekvent har økt i løpet av en 13-årsperiode. Legg merke til at den R-kvadrerte verdien er 0,9036, som passer godt til linjen til dataene.
Logaritmisk
En logaritmisk trendlinje er en buet linje med best tilpasning som er mest nyttig når endringshastigheten i dataene øker eller reduseres raskt og deretter flater ut. En logaritmisk trendlinje kan bruke negative og/eller positive verdier.
Følgende eksempel bruker en logaritmisk trendlinje for å illustrere forventet befolkningsvekst av dyr i et fast område, der bestanden flatet ut etter hvert som plassen for dyrene ble redusert. Vær oppmerksom på at den R-kvadrerte verdien er 0,9407, som er en relativt god tilpasning av linjen til dataene.
Polynom
En polynomtrendlinje er en buet linje som brukes når dataene varierer. Det er for eksempel nyttig for å analysere gevinster og tap over et stort datasett. Ordenen for polynomet kan bestemmes av antall svingninger i dataene eller etter hvor mange svinger (bakker og daler) som vises i kurven. En polynomtrendlinje i Orden 2 har vanligvis bare én høyde eller dal. Orden 3 har vanligvis en eller to åser eller daler. Ordre 4 har vanligvis opptil tre.
Følgende eksempel viser en polynomtrendlinje (én bakke) for ordre 2 for å illustrere forholdet mellom hastighet og bensinforbruk. Legg merke til at den R-kvadrerte verdien er 0,9474, som passer godt til linjen til dataene.
På/av
En potenstrendlinje er en buet linje som brukes best med datasett som sammenligner målinger som øker med en bestemt hastighet, for eksempel akselerasjonen til en racerbil med ett sekunds intervaller. Du kan ikke opprette en geometrisk trendlinje hvis dataene inneholder nullverdier eller negative verdier.
I eksemplet nedenfor vises akselerasjonsdata ved å tegne avstand i meter etter sekunder. Den geometriske trendlinjen viser tydelig den økende akselerasjonen. Vær oppmerksom på at den R-kvadrerte verdien er 0,9923, som er en nesten perfekt tilpasning av linjen til dataene.
Eksponentiell
En eksponentiell trendlinje er en buet linje som er mest nyttig når dataverdiene stiger eller faller med stadig høyere hastigheter. Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder nullverdier eller negative verdier.
I eksemplet nedenfor brukes en eksponentiell trendlinje til å illustrere den synkende mengden karbon 14 i et objekt etter hvert som den eldes. Vær oppmerksom på at den R-kvadrerte verdien er 1, noe som betyr at linjen passer perfekt til dataene.
Glidende gjennomsnitt
En glidende gjennomsnittlig trendlinje jevner ut variasjoner i data for å vise et mønster eller en trend tydeligere. En trendlinje for glidende gjennomsnitt bruker et bestemt antall datapunkter (angitt av periodealternativet ), beregner gjennomsnitt for dem og bruker gjennomsnittsverdien som et punkt i trendlinjen. Hvis punktum er satt til 2, brukes for eksempel gjennomsnittet av de to første datapunktene som det første punktet i trendlinjen for glidende gjennomsnitt. Gjennomsnittet av andre og tredje datapunkt brukes som andre punkt i trendlinjen, og så videre.
I eksemplet nedenfor viser en glidende gjennomsnittlig trendlinje et mønster i antall boliger solgt over en 26-ukers periode.
