Typene sensitiv informasjon i SharePoint Server 2016 se etter

9 sifre som kan være i en formatert eller uformaterte mønster

Formatert:

• Fire sifre som begynner med 0, 1, 2, 3, 6, 7 eller 8

• En bindestrek

• Fire sifre

• En bindestrek

• Et siffer

Uformaterte:

• 9 påfølgende sifre som begynner med 0, 1, 2, 3, 6, 7 eller 8

Nei

En DLP-policy er 75% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_aba_routing finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_ABA_Routing .

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

16 sifre som kan formateres eller uformaterte (dddddddddddddddd) og må bestå Luhn testen.

Svært omfattende og kraftige mønster som oppdager kort fra alle hovedversjoner merker over hele verden, inkludert Visa, Mastercard, oppdage kortet, JCB, American Express, gavekort og diner kort.

Ja, Luhn kontrollsummen

En DLP-policy er 85% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_credit_card finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Ett av følgende er sant:

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_cc_verification .

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_cc_name .

  • Funksjonen Func_expiration_date finner en dato i det høyre datoformatet.

• Kontrollsummen sender.

En DLP-policy er 65% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_credit_card finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Kontrollsummen sender.

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

16 sifre

Svært omfattende og kraftige mønster

Ja

En DLP-policy er 85% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_eu_debit_card finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Minst ett av følgende er sant:

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_eu_debit_card .

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_card_terms_dict .

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_card_security_terms_dict .

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_card_expiration_terms_dict .

  • Funksjonen Func_eu_date1 finner en dato i det høyre datoformatet.

  • Funksjonen Func_eu_date2 finner en dato i det høyre datoformatet.

• Kontrollsummen sender.

<!-- EU Debit Card Number -->
<Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date1" />
          <Match idRef="Func_eu_date2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

Fire bokstaver etterfulgt av 5-31 bokstaver eller sifre

Fire bokstaver etterfulgt av 5-31 bokstaver eller sifre:

• Fire bokstaver Bankkode (ikke bokstaver)

• En valgfri plass

• 4-28 bokstaver eller sifre (den grunnleggende bankkontoen tall (BBEN))

• En valgfri plass

• 1-3 bokstaver eller sifre (resten av BBEN)

Nei

En DLP-policy er 75% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Vanlige uttrykk Regex_swift finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_swift .

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

7 eller 9 tegn som er atskilt med mellomrom eller tankestreker

To mulige mønstre:

• To bokstaver (gyldig NINOs bruker bare bestemte tegn i dette prefikset dette mønsteret validerer; ikke bokstaver)

• Seks sifre

• Enten "A", "B", "C", eller hadde ' (som prefikset, bare bestemte ikke tegn i suffiks; mellom store og små bokstaver)

ELLER

• To bokstaver

• Mellomrom eller bindestrek

• To sifre

• Mellomrom eller bindestrek

• To sifre

• Mellomrom eller bindestrek

• To sifre

• Mellomrom eller bindestrek

• Enten "A", "B", "C", eller hadde '

Nei

En DLP-policy er 85% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_uk_nino finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_uk_nino .

En DLP-policy er 75% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_uk_nino finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Det finnes ingen nøkkelord fra Keyword_uk_nino .

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

Ni sifre

Ni påfølgende sifre

Nei

En DLP-policy er 75% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_usa_uk_passport finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_passport .

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

4-17 sifre

4-17 påfølgende sifre

Nei

En DLP-policy er 75% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Vanlige uttrykk Regex_usa_bank_account_number finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_usa_Bank_Account .

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

Avhenger av tilstanden

Avhenger av tilstanden – for eksempel New York:

• Ni sifre som er formatert som samsvarer med ddd ddd ddd.

• Ni sifre som ddddddddd vil ikke samsvarer med.

Nei

En DLP-policy er 75% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_new_york_drivers_license_number finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_[state_name]_drivers_license_name .

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_us_drivers_license .

En DLP-policy er 65% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_new_york_drivers_license_number finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_[state_name]_drivers_license_name .

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_us_drivers_license_abbreviations .

• Det finnes ingen nøkkelord fra Keyword_us_drivers_license .

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

Ni sifre som begynner med "9" og inneholder "7" eller "8" som det fjerde sifferet eventuelt formatert med mellomrom eller tankestreker

Formatert:

• Siffer "9"

• To sifre

• Mellomrom eller bindestrek

• "7" eller "8"

• Et siffer

• Et mellomrom eller bindestrek

• Fire sifre

Uformaterte:

• Siffer "9"

• To sifre

• "7" eller "8"

• Fem sifre

Nei

En DLP-policy er 85% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_formatted_itin finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Minst ett av følgende er sant:

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_itin .

  • Funksjonen Func_us_address finner en adresse i det høyre datoformatet.

  • Funksjonen Func_us_date finner en dato i det høyre datoformatet.

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_itin_collaborative .

En DLP-policy er 75% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_unformatted_itin finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Minst ett av følgende er sant:

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_itin_collaborative .

  • Funksjonen Func_us_address finner en adresse i det høyre datoformatet.

  • Funksjonen Func_us_date finner en dato i det høyre datoformatet.

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

9 sifre, noe som kan være i en formatert eller uformaterte mønster

Fire funksjoner se etter SSNs i fire forskjellige mønstre:

• Func_ssn finner SSNs med pre 2011 sterke formatering som er formatert med mellomrom eller bindestrek (ddd-dd-dddd eller ddd dd dddd)

• Func_unformatted_ssn finner SSNs med pre 2011 sterke formatering som er formatert som ni påfølgende sifre (ddddddddd)

• Func_randomized_formatted_ssn finner innlegget 2011 SSNs som er formatert med mellomrom eller bindestrek (ddd-dd-dddd eller ddd dd dddd)

• Func_randomized_unformatted_ssn finner innlegget 2011 SSNs som er formatert som ni påfølgende sifre (ddddddddd)

Nei

En DLP-policy er 85% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_ssn finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Minst ett av følgende er sant:

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_ssn .

  • Funksjonen Func_us_date finner en dato i det høyre datoformatet.

  • Funksjonen Func_us_address finner en adresse i det høyre datoformatet.

En DLP-policy er 75% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_unformatted_ssn finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_ssn .

• Minst ett av følgende er sant:

  • Funksjonen Func_us_date finner en dato i det høyre datoformatet.

  • Funksjonen Func_us_address finner en adresse i det høyre datoformatet.

En DLP-policy er 65% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_randomized_formatted_ssn finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Funksjonen Func_ssn finner ikke innhold som samsvarer med mønsteret.

• Minst ett av følgende er sant:

  • Du finner et nøkkelord fra Keyword_ssn .

  • Funksjonen Func_us_date finner en dato i det høyre datoformatet.

  • Funksjonen Func_us_address finner en adresse i det høyre datoformatet.

En DLP-policy er 55% sikker på at det er oppdaget denne typen sensitiv informasjon hvis innenfor en nærhet 300 tegn:

• Funksjonen Func_randomized_unformatted_ssn finner innhold som samsvarer med mønsteret.

• Du finner et nøkkelord fra Keyword_ssn .

• Funksjonen Func_unformatted_ssn finner ikke innhold som samsvarer med mønsteret.

• Minst ett av følgende er sant:

  • Funksjonen Func_us_date finner en dato i det høyre datoformatet.

  • Funksjonen Func_us_address finner en adresse i det høyre datoformatet.

<!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
<Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>