Oversikt over OLAP (Online Analytical Processing)

Obs!: Vi ønsker å gi deg det nyeste hjelpeinnholdet så raskt som mulig, på ditt eget språk. Denne siden er oversatt gjennom automatisering og kan inneholde grammatiske feil eller unøyaktigheter. Formålet vårt er at innholdet skal være nyttig for deg. Kan du fortelle oss om informasjonen var nyttig for deg nederst på denne siden? Her er den engelske artikkelen for enkel referanse.

OLAP (Online Analytical Processing) er en teknologi som brukes til å organisere store forretnings databaser og støtte for forretnings intelligens. OLAP-databaser deles inn i én eller flere kuber, og hver kube er organisert og utformet av en kubeforekomst for å tilpasse måten du henter og analyserer data på, slik at det er enklere å opprette og bruke pivottabellrapportene og pivotdiagramrapporter som du trenger.

I denne artikkelen

Hva er forretnings intelligens?

Hva er OLAP (Online Analytical Processing)?

OLAP-funksjoner i Excel

Program vare komponenter du trenger for å få tilgang til OLAP-datakilder

Funksjons forskjeller mellom OLAP-og ikke-OLAP-kildedata

Hva er forretnings intelligens?

En forretnings analytiker ønsker ofte å få et stort bilde av virksomheten, for å se bredere trender basert på aggregerte data, og for å se disse trendene inndelt etter et hvilket som helst antall variabler. Forretnings intelligens er prosessen med å trekke ut data fra en OLAP-database og deretter analysere dataene for informasjon som du kan bruke til å foreta informerte forretnings beslutninger og gjøre noe. OLAP og Business Intelligence bidrar for eksempel til å svare på følgende typer spørsmål om forretnings data:

  • Hvordan kan totalt salg av alle produkter for 2007 sammenlignes med totalt salg fra 2006?

  • Hvordan kan lønnsomheten i dag sammenlignes med samme tids periode i løpet av de siste fem årene?

  • Hvor mye penger hadde kundene over 35 i fjor, og hvordan har denne virke måten endret seg over tid?

  • Hvor mange produkter ble solgt i to bestemte land/regioner denne måneden i motsetning til den samme måneden i fjor?

  • Hva er deknings fordeling for hver alders gruppe for kunder (både margin prosent og totalt) etter produkt kategori?

  • Finn populære og nederste selgere, distributører, leverandører, kunder, partnere eller kunder.

Til toppen av siden

Hva er OLAP (Online Analytical Processing)?

OLAP-databaser (Online Analytical Processing) gjør det enklere for forretnings intelligens spørringer. OLAP er en database teknologi som er optimalisert for spørring og rapportering, i stedet for å behandle transaksjoner. Kilde dataene for OLAP er OLTP-databaser (online Transactional Processing) som vanligvis er lagret i data lagre. OLAP-data hentes fra disse historiske dataene og samles i strukturer som tillater avansert analyse. OLAP-data organiseres også hierarkisk og lagres i kuber i stedet for tabeller. Det er en avansert teknologi som bruker flerdimensjonale strukturer for å gi rask tilgang til data for analyse. Denne organisasjonen gjør det enkelt for en pivottabellrapport eller pivotdiagramrapport som viser sammendrag på høyt nivå, for eksempel total summer på tvers av et hel land eller område, og viser også detaljene for områder der salg er spesielt sterke eller svake.

OLAP-databaser er utformet for å øke hastigheten på henting av data. Fordi OLAP-serveren i stedet for Microsoft Office Excel beregner de summerte verdiene, må mindre data sendes til Excel når du oppretter eller endrer en rapport. Denne Fremgangs måten gjør at du kan arbeide med mye større mengder kilde data enn du kunne hvis dataene var organisert i en tradisjonell database, der Excel henter alle enkelt postene og beregner deretter de summerte verdiene.

OLAP-databaser inneholder to grunnleggende typer data: mål, som er numeriske data, antall og gjennomsnitt som du bruker til å ta informerte forretnings avgjørelser, og dimensjoner, som er kategoriene du bruker til å organisere disse målene. OLAP-databaser bidrar til å organisere data med mange detalj nivåer ved hjelp av de samme kategoriene som du er vant til å analysere dataene.

Avsnittene nedenfor beskriver hver komponent i mer detalj:

Kubedimensjonen     En data struktur som samler målene etter nivåene og hierarkiene for hver av dimensjonene du vil analysere. Kuber kombinerer flere dimensjoner, for eksempel tidspunkt, geografi og produkt linjer, med summerte data, for eksempel salgs-eller lager tall. Kuber er ikke "kuber" i strengt matematisk Sense, fordi de ikke nødvendigvis har like sider. De er imidlertid en apt-Metaphor for et komplekst begrep.

Mål     Et sett med verdier i en kube som er basert på en kolonne i en fakta tabell for kuben, og som vanligvis er numeriske verdier. Mål er de sentrale verdiene i kuben som er forhånds behandlet, aggregert og analysert. Vanlige eksempler omfatter salg, fortjeneste, inntekter og kostnader.

Medlem     Et element i et hierarki som representerer én eller flere forekomster av data. Et medlem kan enten være unikt eller ikke-unikt. 2007 og 2008 representerer for eksempel unike medlemmer på års nivået for en tids dimensjon, mens januar representerer ikke-unike medlemmer på måneds nivå fordi det kan være mer enn ett januar i tids dimensjonen hvis den inneholder data for mer enn ett år.

Beregnet medlem     Et medlem av en dimensjon som har en verdi som beregnes på kjøre tid ved å bruke et uttrykk. Beregnede medlems verdier kan være avledet fra verdiene til andre medlemmer. For eksempel kan et beregnet medlem, fortjeneste, fastsettes ved å subtrahere verdien av medlemmet, kostnadene, fra verdien av medlemmet, salg.

Dimensjon     Et sett med ett eller flere organiserte hierarkier av nivåer i en kube som en bruker forstår og bruker som basis for data analyse. En Geografi dimensjon kan for eksempel inneholde nivåer for land/område, del stat/område og by. En tids dimensjon kan for eksempel inkludere et hierarki med nivåer for år, kvartal, måned og dag. I en pivottabell-eller pivotdiagramrapport blir hvert hierarki et sett med felt som du kan utvide og skjule for å vise lavere eller høyere nivåer.

Hierarki     En logisk tre struktur som organiserer medlemmene i en dimensjon, slik at hvert medlem har ett overordnet medlem og null eller flere underordnede medlemmer. Et barn er medlem av det neste lavere nivået i et hierarki som er direkte knyttet til gjeldende medlem. I et tids hierarki som inneholder nivåene kvartal, måned og dag, er for eksempel januar en underordnet av Kv1. Overordnet er et medlem av det neste høyere nivået i et hierarki som er direkte knyttet til gjeldende medlem. Den overordnede verdien er vanligvis en konsolidering av verdiene til alle underordnede. I et tids hierarki som inneholder nivåene kvartal, måned og dag, er for eksempel Kv1 overordnet i januar.

Nivå     I et hierarki kan data organiseres i lavere og høyere detalj nivåer, for eksempel år, kvartal, måned og dag i et tids hierarki.

Til toppen av siden

OLAP-funksjoner i Excel

Hente OLAP-data     Du kan koble til OLAP-datakilder på samme måte som du gjør med andre eksterne data kilder. Du kan arbeide med databaser som er opprettet med Microsoft SQL Server OLAP Services versjon 7,0, Microsoft SQL Server Analysis Services versjon 2000 og Microsoft SQL Server Analysis Services versjon 2005, Microsoft OLAP server-produktene. Excel kan også arbeide med tredje parts OLAP-produkter som er kompatible med OLE-DB for OLAP.

Du kan bare vise OLAP-data som en pivottabell-eller pivotdiagramrapport eller i en regne ark funksjon konvertert fra en pivottabellrapport, men ikke som en eksternt dataområde. Du kan lagre OLAP-pivottabellrapporter og-pivotdiagramrapporter i rapport maler, og du kan opprette ODC-filer (Office Data Connection) (ODC) for å koble til OLAP-databaser for OLAP-spørringer. Når du åpner en ODC-fil, vises det en tom pivottabellrapport, som er klar til at du kan sette opp.

Opprette kubefiler for frakoblet bruk     Du kan opprette en frakoblet kubefil (CUB-fil) med et delsett av dataene fra en OLAP-serverdatabase. Bruk frakoblede kubefiler til å arbeide med OLAP-data når du ikke er koblet til nettverket. Med en kube kan du arbeide med store mengder data i en pivottabell-eller pivotdiagramrapport enn du kan på annen måte, og raskere henting av dataene. Du kan bare opprette kubefiler hvis du bruker en OLAP-leverandør, for eksempel Microsoft SQL Analysis Services Server versjon 2005, som støtter denne funksjonen.

Serverhandlinger     En serverhandling er en valg fri, men nyttig funksjon som en OLAP-kubeforekomst kan definere på en server som bruker et kubeforekomst eller måle som en parameter i en spørring for å hente detaljer i kuben, eller for å starte et annet program, for eksempel en nett leser. Excel støtter URL, rapport, radsett, Drilling gjennom og Utvid til detalj server handlinger, men det støtter ikke proprietær, erklæring og data sett.

Indikator     En KPI er et spesielt beregnet mål som er definert på serveren som lar deg spore "viktige ytelses indikatorer", inkludert status (betyr gjeldende verdi et spesifikt nummer?) og trend (hva er verdien over tid?). Når disse vises, kan serveren sende relaterte ikoner som ligner på det nye Excel-ikonet, for å angi over eller under status nivåer (for eksempel et stopp lys ikon), eller om en verdi er i trend linjen (for eksempel et pil ikon).

Server formatering     Cube-administratorer kan opprette mål og beregnede medlemmer med farge formatering, skrift formatering og regler for betinget formatering, som kan være angitt som en bedrifts standard virksomhets regel. Et server format for fortjeneste kan for eksempel være et tall format som valuta, en celle farge som er grønn Hvis verdien er større enn eller lik 30 000 og rød hvis verdien er mindre enn 30 000, og en skrift stil på fet Hvis verdien er mindre enn 30 000 og vanlig hvis større enn eller lik 30 000. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se utforme oppsett og format for en pivottabellrapport.

Visnings språk for Office     En kubeforekomst kan definere oversettelser for data og feil på serveren for brukere som trenger å se informasjon om pivottabeller på et annet språk. Denne funksjonen er definert som en fil tilkoblings egenskap, og brukerens lands-/regionale innstillinger må samsvare med visnings språket.

Til toppen av siden

Program vare komponenter du trenger for å få tilgang til OLAP-datakilder

En OLAP-leverandør     Hvis du vil konfigurere OLAP-datakilder for Excel, trenger du en av følgende OLAP-leverandører:

  • Microsoft OLAP-leverandør     Excel inneholder datakildedriver-og klient program vare som du trenger for å få tilgang til databaser som er opprettet med Microsoft SQL Server OLAP services versjon 7,0, Microsoft SQL Server OLAP services versjon 2000 (8,0) og Microsoft SQL Server Analysis services versjon 2005 ( 9,0).

  • Tredje parts OLAP-leverandører     For andre OLAP-produkter må du installere flere drivere og klient program vare. Hvis du vil bruke Excel-funksjonene for å arbeide med OLAP-data, må tredje parts produktet være i samsvar med OLE-DB for OLAP-standarden og være Microsoft Office-kompatibel. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du installerer og bruker en tredje parts OLAP-leverandør, kan du kontakte systemansvarlig eller leverandøren for OLAP-produktet.

Server-databaser og-kubefiler     Program varen for Excel OLAP-klienten støtter tilkoblinger til to typer OLAP-databaser. Hvis en database på en OLAP-server er tilgjengelig på nettverket, kan du hente kilde data direkte fra den. Hvis du har en frakoblet kubefil som inneholder OLAP-data eller en kubedefinisjon-fil, kan du koble til denne filen og hente kilde data fra den.

Datakilder     En data kilde gir deg tilgang til alle dataene i OLAP-databasen eller den frakoblede kubefilen. Når du har opprettet en OLAP-datakilde, kan du basere rapporter på den og returnere OLAP-dataene til Excel i form av en pivottabellrapport eller pivotdiagramrapport, eller i en regne ark funksjon konvertert fra en pivottabellrapport.

Microsoft Query     Du kan bruke Query til å hente data fra en ekstern database, for eksempel Microsoft SQL eller Microsoft Access. Du trenger ikke å bruke Query til å hente data fra en OLAP-pivottabell som er koblet til en kubefil. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se bruke Microsoft Query til å hente eksterne data.

Til toppen av siden

Funksjons forskjeller mellom OLAP-og ikke-OLAP-kildedata

Hvis du arbeider med pivottabellrapporter og pivottabellrapporter fra både OLAP- kildedata og andre typer kilde data, vil du se noen funksjons forskjeller.

Data henting     En OLAP-server returnerer nye data til Excel hver gang du endrer oppsettet for rapporten. Med andre typer eksterne kilde data kan du spørre om alle kilde dataene samtidig, eller du kan angi alternativer for spørring bare når du viser forskjellige elementer i et rapport filter felt. Du har også flere andre alternativer for å oppdatere rapporten.

I rapporter basert på OLAP-kildedata er ikke innstillingene for rapport filter felt tilgjengelige, bakgrunns spørring er utilgjengelig, og innstillingen for å optimalisere minne er ikke tilgjengelig.

Obs!: Innstillingen for å optimalisere minne er heller ikke tilgjengelig for OLEDB-datakilder og for pivottabellrapporter basert på et celle område.

Felttyper    OLAP-kildedata kan dimensjon-felt bare brukes som rad-(serie), Kol onne felt (kategori) eller sidefelt. Mål felt kan bare brukes som verdi felt. For andre typer kilde data kan alle felt brukes i en hvilken som helst del av en rapport.

Tilgang til detalj data     For OLAP-kildedata bestemmer serveren hvilke detalj nivåer som er tilgjengelige og beregner sammendrags verdier, slik at detalj postene som utgjør sammendrags verdiene, ikke er tilgjengelig. Serveren kan imidlertid gi egenskapfelter som du kan vise. Andre typer kilde data har ikke egenskaps felt, men du kan vise de underliggende detaljene for data felt verdier og elementer, og du kan vise elementer uten data.

Det kan hende at filter felt for OLAP-rapporter ikke har et alle -element, og kommandoen Vis rapport Filters IDer er ikke tilgjengelig.

Opprinnelig sorterings rekkefølge     Når det gjelder OLAP-kildedata, vises elementene først i den rekkefølgen OLAP-serveren returnerer dem. Du kan deretter sortere eller omorganisere elementene manuelt. For andre typer kilde data vises elementene i en ny rapport først sortert i stigende rekkefølge etter element navn.

Sammenkopiering     OLAP-servere inneholder summerte verdier direkte for en rapport, slik at du ikke kan endre sammendrags funksjonene for verdi felt. For andre typer kilde data kan du endre sammendrags funksjonen for et verdi felt og bruke flere sammendrags funksjoner for det samme verdi feltet. Du kan ikke opprette beregnede felt eller beregnede elementer i rapporter med OLAP-kildedata.

Lage     I rapporter med data fra OLAP-kilde kan du ikke endre sammendrags funksjonen for del Summer. Med andre typer kilde data kan du endre sammendrags funksjoner for del Summer og vise eller skjule del Summer for alle rad-og Kol onne felt.

For OLAP-kildedata kan du inkludere eller utelate skjulte elementer når du beregner del Summer og total Summer. For andre typer kilde data kan du inkludere skjulte elementer i rapport filter felt i del Summer, men skjulte elementer i andre felt utelates som standard.

Til toppen av siden

Bli bedre på Office
Utforsk opplæring
Vær først ute med de nye funksjonene
Bli med i Office Insiders

Var denne informasjonen nyttig?

Takk for tilbakemeldingen!

Takk for tilbakemeldingen! Det høres ut som det kan være lurt å sette deg i kontakt med én av våre Office-kundestøtteagenter.

×