KJI.TEST (funksjon)

Returnerer testen for uavhengighet. KJI.TEST returnerer verdien for den kjikvadrerte (χ2) fordelingen for statistikken og gjeldende frihetsgrader. Du kan bruke χ2-tester til å bestemme om hypotetiske resultater bekreftes av et forsøk.

Viktig: Denne funksjonen er erstattet med én eller flere nye funksjoner som kan gi bedre nøyaktighet og som har navn som bedre beskriver bruken. Selv om denne funksjonen fremdeles bakoverkompatibel, bør du likevel vurdere å bruke de nye funksjonene heretter siden denne funksjonen kan bli utilgjengelige i fremtidige versjoner av Excel.

Hvis du vil ha mer informasjon om den nye funksjonen, kan du se KJIKVADRAT.TEST (funksjon).

Syntaks

KJI.TEST(faktisk;forventet)

Syntaksen for funksjonen KJI.TEST har følgende argumenter:

  • Faktisk     Obligatorisk. Dataområdet som inneholder observasjoner som skal prøves mot forventede verdier.

  • Forventet     Obligatorisk. Dataområdet som inneholder forholdet mellom produktet av rad- og kolonnesummer og hovedsummen.

Kommentarer

  • Hvis faktisk og forventet har ulikt antall datapunkt, returnerer KJI.TEST feilverdien #I/T.

  • χ2-testen beregner først en χ2-tabell ved å bruke formelen:

    Formel

    der:

    Aij> = faktisk frekvens i rad i og kolonne j

    Eij> = forventet frekvens i rad i og kolonne j

    r = antall rader

    c = antall kolonner

  • En lav verdi av χ2er en indikator for uavhengighet. Som du kan se i formelen, er χ2 alltid positiv eller 0, og er bare 0 hvis Aij = Eij for hver i,j.

  • KJI.TEST returnerer sannsynligheten for at en verdi i χ2-statistikken som minst er like høy som verdien beregnet av formelen ovenfor, tilfeldigvis kunne ha funnet sted under forutsetning av uavhengighet. Ved beregning av denne sannsynligheten, bruker KJI.TEST χ2-fordelingen med et passende antall frihetsgrader, df. Hvis r > 1 og c > 1, er df = (r - 1)(c - 1). Hvis r = 1 og c > 1, er df = c - 1, eller hvis r > 1 og c = 1, er df = r - 1. r = c= 1 er ikke tillatt, og feilverdien #I/T returneres.

  • Bruk av KJI.TEST er mest passende når Eij ikke er for lav. Noen statistikere foreslår at hver Eij bør være større enn eller lik 5.

Eksempel

Kopier eksempeldataene i tabellen nedenfor, og lim dem inn i celle A1 i et nytt Excel-regneark. Hvis du vil at formlene skal vises resultater, merker du dem, trykker F2 og deretter ENTER. Hvis du vil, kan du justere kolonnebreddene slik at du kan se alle dataene.

Menn (faktisk)

Kvinner (faktisk)

Beskrivelse

58

35

Enig

11

25

Nøytral

10

23

Uenig

Menn (forventet)

Kvinner (forventet)

Beskrivelse

45,35

47,65

Enig

17,56

18,44

Nøytral

16,09

16,91

Uenig

Formel

Beskrivelse

Resultat

=KJI.TEST(A2:B4;A6:B8)

χ2-statistikken for dataene ovenfor er 16,16957 med 2 frihetsgrader.

0,0003082

Utvid ferdighetene dine
Utforsk opplæring
Vær først ute med de nye funksjonene
Bli med i Office Insiders

Var denne informasjonen nyttig?

Takk for tilbakemeldingen!

Takk for tilbakemeldingen! Det høres ut som det kan være lurt å sette deg i kontakt med én av våre Office-kundestøtteagenter.

×