Angi datatypen for en kolonne i PowerPivot

Obs!:  Vi ønsker å gi deg det nyeste hjelpeinnholdet så raskt som mulig, på ditt eget språk. Denne siden er oversatt gjennom automatisering og kan inneholde grammatiske feil eller unøyaktigheter. Formålet vårt er at innholdet skal være nyttig for deg. Kan du fortelle oss om informasjonen var nyttig for deg nederst på denne siden? Her er den engelske artikkelen for enkel referanse.

Når du legger til data i en datamodell, gjenkjenner og bruker Excel datatypene automatisk. Hvis du bruker Power Pivot-tillegget, kan du endre datatypen hvis den ble tilordnet feil. Den vanligste årsaken til å endre datatyper er at numeriske data importeres som strenger, noe som gjør at aggregeringer og andre beregninger ikke virker som forventet.

  1. Velg kolonnen du vil endre datatype for, i Power Pivot-vinduet.

  2. Velg en datatype fra Datatype-listen i Formatering-gruppen på fanen Hjem.

    • Tekst

    • Desimaltall

    • Heltall

    • Valuta

    • TRUE/FALSE

Kolonner som inneholder både tall og tekstverdier, kan ikke konverteres til en numerisk datatype. Hvis du må endre dataverdier for å kunne bruke den ønskede datatypen, må du redigere verdiene i en kildefil og deretter importere kolonnen på nytt.

Vurderinger når datatyper endres

Når du prøver å endre datatypen til en kolonne eller velge en datakonvertering, kan det hende at feilene nedenfor oppstår:

  • Kan ikke endre datatype

  • Kan ikke endre kolonnedatatype

Disse feilene kan oppstå selv om datatypen finnes som et alternativ i rullegardinlisten Datatype. Denne delen forklarer årsaken til disse feilene og hvordan du retter dem opp.

Forstå den gjeldende datatypen

Når du legger til data i en datamodell, kontrollerer Excel kolonnene med data for å finne ut hvilke datatyper hver kolonne inneholder. Hvis dataene i kolonnen er konsekvente, tilordnes den mest presise datatypen til kolonnen.

Hvis du imidlertid legger til data fra Excel eller en annen kilde som ikke krever bruk av én enkelt datatype i hver kolonne, tilordner Excel en datatype som dekker alle verdiene i kolonnen. Hvis en kolonne inneholder tall av ulike typer, for eksempel heltall, lange tall og valuta, brukes en desimaldatatype i Excel. Hvis en kolonne inneholder en blanding av tall og tekst, brukes tekstdatatypen i Excel.

Hvis du tror at dataene har feil datatype eller en annen datatype enn den du ville ha, har du flere alternativer:

  • Du kan importere dataene på nytt. Dette gjør du ved å åpne den eksisterende tilkoblingen til datakilden og importere kolonnen på nytt. Avhengig av datakildetypen kan det hende du kan bruke et filter under importen for å fjerne problemverdier. Filtrering under import krever at du importerer ved hjelp av Power Pivot-tillegget.

  • Du kan opprette en DAX-formel i en beregnet kolonne for å opprette en ny verdi for den ønskede datatypen. TRUNC-funksjonen kan for eksempel brukes til å endre et desimaltall til et heltall, eller du kan kombinere informasjonsfunksjoner og logiske funksjoner for å teste og konvertere verdier.

Forstå datakonvertering når du endrer datatyper i Power Pivot

Hvis det oppstår en feil når du velger et datakonverteringsalternativ, kan det være at den gjeldende datatypen i kolonnen ikke støtter den valgte konverteringen. Ikke alle konverteringer er tillatt for alle datatyper. Du kan for eksempel bare endre en kolonne til en boolsk datatype hvis den gjeldende datatypen for kolonnen er et tall (hel- eller desimaltall) eller tekst. Du må derfor velge riktig datatype for dataene i kolonnen.

Når du har valgt riktig datatype, vises det en advarsel i Power Pivot om mulige endringer i dataene, for eksempel avkorting eller presisjonstap. Klikk OK for å godta og endre dataene til den nye datatypen.

Hvis datatypen støttes, men Power Pivot finner verdier som ikke støttes i den nye datatypen, vil det oppstå en ny feil, og du vil måtte rette dataverdiene før du fortsetter.

For detaljert informasjon om datatypene som brukes i en datamodell, hvor de er implisitt konverterte, og hvordan forskjellige datatyper som brukes i formler, kan du se Datatyper som støttes i datamodeller.

Til toppen av siden

Bli bedre på Office
Utforsk opplæring
Vær først ute med de nye funksjonene
Bli med i Office Insiders

Var denne informasjonen nyttig?

Takk for tilbakemeldingen!

Takk for tilbakemeldingen! Det høres ut som det kan være lurt å sette deg i kontakt med én av våre Office-kundestøtteagenter.

×