STEYX (Fungsi STEYX)

Penting: Artikel ini diterjemahkan oleh mesin, lihatlah notis penafian. Sila dapatkan versi Bahasa Inggeris artikel ini di sini sebagai rujukan anda

Artikel ini memerihalkan sintaks formula dan penggunaan fungsi STEYX dalam Microsoft Excel.

Perihalan

Mengembalikan ralat standard bagi nilai y yang dijangkakan bagi setiap x dalam regresi. Ralat standard adalah ukuran amaun ralat dalam ramalan y bagi satu x individu.

Sintaks

STEYX(known_y's, known_x's)

Sintaks fungsi STEYX mempunyai argumen berikut:

  • Known_y's    Diperlukan. Julat atau tatasusunan titik data bersandar.

  • Known_x's    Diperlukan. Julat atau tatasusunan bagi titik data tak bersandar.

Catatan

  • Argumen sama ada boleh merupakan nombor atau nama, tatasusunan atau rujukan yang mengandungi nombor.

  • Nilai logik dan perwakilan teks bagi nombor yang anda taipkan terus ke dalam senarai argumen akan dikira.

  • Jika argumen tatasusunan atau rujukan mengandungi teks, nilai logik atau sel kosong, nilai tersebut akan diabaikan; walau bagaimanapun, sel dengan nilai sifar akan dirangkumi.

  • Argumen yang merupakan nilai ralat atau teks yang tidak boleh diterjemahkan kepada nombor akan menyebabkan ralat.

  • Jika known_y's dan known_x's mempunyai bilangan titik data yang berbeza, STEYX mengembalikan nilai ralat #N/A.

  • Jika known_y's dan known_x's adalah kosong atau mempunyai kurang daripada tiga titik data, STEYX mengembalikan nilai ralat #DIV/0! .

  • Persamaan ralat standard bagi ramalan y adalah:

    Persamaan

    yang mana x dan y adalah AVERAGE(known_x’s) dan AVERAGE(known_y’s) min sampel dan n adalah saiz sampel.

Contoh

Salin data contoh dalam jadual berikut dan tampalkannya dalam sel A1 lembaran kerja Excel baru. Untuk memastikan formula menunjukkan hasil, pilihnya, tekan F2, kemudian tekan Enter. Jika perlu, anda boleh melaraskan lebar lajur untuk melihat semua data.

Data

Known y

Known x

2

6

3

5

9

11

1

7

8

5

7

4

5

4

Formula

Perihalan (Hasil)

Hasil

=STEYX(A3:A9,B3:B9)

Ralat standard bagi nilai y yang dijangkakan bagi setiap x dalam regresi (3.305719)

3.305719

Nota: Notis Penafian Penterjemahan Mesin: Artikel ini telah diterjemah oleh sistem komputer tanpa campur tangan manusia. Microsoft menawarkan penterjemahan mesin ini untuk membantu pengguna-pengguna yang tidak bertutur dalam Bahasa Inggeris supaya dapat menikmati kandungan mengenai produk, perkhidmatan dan teknologi Microsoft. Artikel ini mungkin mengandungi ralat perbendaharaan kata, sintaks atau tatabahasa kerana ia diterjemahkan oleh mesin.

Kembangkan kemahiran anda
Jelajahi latihan
Dapatkan ciri baru terlebih dahulu
Sertai Office Insiders

Adakah maklumat ini membantu?

Terima kasih atas maklum balas anda!

Terima kasih atas maklum balas anda! Nampaknya ia mungkin akan membantu untuk menyambungkan anda kepada salah seorang daripada ejen sokongan Office kami.

×