CONFIDENCE.NORM (Fungsi CONFIDENCE.NORM)

Mengembalikan selang keyakinan bagi min populasi, menggunakan taburan normal.

Perihalan

Selang keyakinan ialah julat nilai. Min sampel anda, x, adalah di tengah-tengah julat ini dan julat itu adalah x ± CONFIDENCE.NORM. Contohnya, jika x ialah min sampel masa penghantaran produk yang dipesan melalui mel, x ± CONFIDENCE.NORM ialah julat min populasi. Untuk mana-mana min populasi, μ0 dalam julat ini, kebarangkalian memperoleh min sampel jauh dari μ0 daripada x adalah lebih besar daripada alfa; untuk mana-mana min populasi, μ0, bukan dalam julat ini, kebarangkalian memperoleh min sampel jauh dari μ0 daripada x adalah kurang daripada alfa. Dengan kata lain, andaikan kita gunakan x, standard_dev dan saiz untuk membina ujian dua hujung pada alfa tahap keertian bagi hipotesis yang min populasi ialah μ0. Maka kami tidak akan menolak hipotesis jika μ0 adalah dalam selang keyakinan dan akan menolak hipotesis jika μ0 bukan dalam selang keyakinan. Selang keyakinan tidak membenarkan kami untuk membuat kesimpulan bahawa terdapat kebarangkalian 1 – alpha bahawa pakej berikut akan mengambil masa penghantaran yang berada dalam selang keyakinan.

Sintaks

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Sintaks fungsi CONFIDENCE.NORM mempunyai argumen berikut:

  • Alpha     Diperlukan. Tahap keertian digunakan untuk mengira tahap keyakinan. Tahap keyakinan sama dengan 100*(1 - alpha)%, atau dalam perkataan, alfa 0.05 menandakan tahap keyakinan 95 peratus.

  • Standard_dev     Diperlukan. Sisihan piawai populasi untuk julat data dan diandaikan diketahui.

  • Size     Diperlukan. Saiz sampel.

Catatan

  • Jika mana-mana argumen bukan angka, CONFIDENCE.NORM mengembalikan nilai ralat #VALUE! .

  • Jika alpha ≤ 0 atau alpha ≥ 1, CONFIDENCE.NORM mengembalikan nilai ralat #NUM! .

  • Jika standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM mengembalikan nilai ralat #NUM! .

  • Jika saiz bukan integer, maka ia terpenggal.

  • Jika saiz < 1, CONFIDENCE.NORM mengembalikan nilai ralat #NUM! .

  • Jika kita andaikan alpha sama dengan 0.05, kita perlu mengira kawasan di bawah lengkung normal standard yang sama dengan (1 - alpha), atau 95 peratus. Nilai ini adalah ± 1.96. Oleh itu selang keyakinan adalah:

    Persamaan

Contoh

Salin data contoh dalam jadual berikut dan tampalkannya dalam sel A1 lembaran kerja Excel baru. Untuk memastikan formula menunjukkan hasil, pilihnya, tekan F2 kemudian tekan Enter. Jika perlu, anda boleh melaraskan lebar lajur untuk melihat semua data.

Data

Perihalan

0.05

Tahap keertian

2.5

Sisihan piawai populasi

50

Saiz sampel

Formula

Perihalan

Hasil

=CONFIDENCE.NORM(A2,A3,A4)

Selang keyakinan bagi min populasi. Dengan kata lain, selang keyakinan min populasi dasar bagi perjalanan ke tempat kerja sama dengan 30 ± 0.692952 minit atau 29.3 hingga 30.7 minit.

0.692952

Kembangkan kemahiran anda
Jelajahi latihan
Dapatkan ciri baru terlebih dahulu
Sertai Office Insiders

Adakah maklumat ini membantu?

Terima kasih atas maklum balas anda!

Terima kasih atas maklum balas anda! Nampaknya ia mungkin akan membantu untuk menyambungkan anda kepada salah seorang daripada ejen sokongan Office kami.

×