Tendences līknes opcijas sistēmā Office

Šajā tēmā ir aprakstītas dažādas tendences līknes opcijas, kas ir pieejamas sistēmā Office.

Izmantojiet šo tendences līkni, lai izveidotu optimālu taisnu līniju vienkāršai lineārai datu kopās. Dati ir lineāri, ja datu punktu raksts izskatās kā līnija. Lineāra tendences līkne parasti rāda, ka kaut kas pieaug vai samazinās stabilā tempā.

Lineāra tendences līkne izmanto šādu vienādojumu, lai līnijai aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību:

Vienādojums

kur m ir slīpums un b ir krustpunkts.

Tālāk redzamajā lineārajā tendences līkne rāda, ka ledusskapja noiets ir konsekventi pieaudzis astoņu gadu periodā. Ņemiet vērā, ka R kvadrātā vērtība (skaitlis no 0 līdz 1, kas atklāj, cik tuvu tendences līknes aptuvenās vērtības atbilst jūsu faktiskajiem datiem) ir 0,9792, kas ir piemērots rindas atbilstībai datiem.

Detalizēta informācija par šūnu

Parādot vispiemērotāko līkni, šī tendences līkne ir noderīga, ja datu izmaiņu ātrums strauji palielinās vai samazinās un pēc tam izlīdzinās. Logaritmiska tendences līkne var izmantot negatīvas un pozitīvas vērtības.

Logaritmiska tendences līkne izmanto šādu vienādojumu, lai ar punktiem aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību:

Vienādojums

kur c un b ir konstantes, bet ln — naturālā logaritma funkcija.

Tālāk norādītās logaritmiskās tendences līknes rāda prognozēto dzīvnieku populācijas pieaugumu noteiktā apgabalā, kur populācija izlīdzināta, kamēr dzīvnieki samazinājās. Ņemiet vērā, ka R kvadrātā vērtība ir 0,933, kas ir relatīvi labs rindas derīgums datiem.

.

Šī tendenču līkne ir noderīga, kad dati mainās. Piemēram, analizējot peļņu un zaudējumus lielā datu kopā. Polinoma secību var noteikt pēc datu svārstību skaita vai pēc līknes (pauguri un ielejas). Parasti 2 polinoma tendences līknei ir tikai viens paugurs vai ielejas, secībai 3 ir viens vai divi pauguri vai ielejas, un 4. sapulcē ir līdz trīs pauguri vai ielejas.

Polinoma vai liekta tendences līkne izmanto šādu vienādojumu, lai aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību:

Vienādojums

kur b un Mainīgais ir konstantes.

Tālāk esošajā secības 2 polinoma tendences līkne (viens paugurs) rāda attiecību starp braukšanas ātrumu un degvielas patēriņu. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0,979, kas ir tuva 1, lai līnija būtu labi piemērota datiem.

Izkaisītā diagramma ar polinoma tendences līkni

Rādot liektu līniju, šī tendences līkne ir noderīga datu kopām, kas salīdzina noteiktā tempā palielinātos mērījumus. Piemēram, sacīkšu automašīnas paātrinājums ar 1 sekunžu intervālu. Varat izveidot pakāpju tendences līkni, ja datos ir nulles vai negatīvās vērtības.

Power tendences līkne izmanto šādu vienādojumu, lai ar punktiem aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību:

Vienādojums

kur c un b ir konstantes.

Piezīme.: Šī opcija nav pieejama, ja datos ir negatīvas vai nulles vērtības.

Tālāk redzamajā attāluma mērīšanas diagrammā tiek rādīts attālums metros pa sekundēm. Power Trendline skaidri demonstrē pieaugošo paātrinājumu. Ņemiet vērā, ka R kvadrātā vērtība ir 0,986, kas ir gandrīz perfekts rindas derīgums datiem.

Ziņojumu josla Atzīmēts kā galīgs

Rādot liektu līniju, šī tendences līkne ir noderīga, ja datu vērtības pieaug vai samazinās par pastāvīgi pieaugošām likmēm. Eksponenciālu tendences līkni nevar izveidot, ja datos ir nulles vai negatīvas vērtības.

Eksponenciāla tendences līkne izmanto šādu vienādojumu, lai ar punktiem aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību:

Vienādojums

kur c un b ir konstantes, bet e ir naturālā logaritma bāze.

Tālāk redzamajā eksponenciālajā tendences līknē ir parādīts oglekļa 14 samazināšanās lielums objektā, kas tas ir vecums. Ņemiet vērā, ka R kvadrātā vērtība ir 0,990, kas nozīmē, ka līkne lieliski atbilst datiem.

Diagramma ar eksponenciālu tendences līkni

Šī tendenču līkne pat izrāda datu svārstības, lai skaidrāk rādītu modeli vai tendenci. Mainīgais vidējais izmanto noteiktu datu punktu skaitu (iestata pēc perioda opcijas), aprēķina tos un izmanto vidējo vērtību kā punktu rindā. Piemēram, ja periods ir iestatīts uz 2, pirmajos divos datu punktos vidējais tiek izmantots kā pirmais punkts mainīga vidējā tendences līkne. Otrā un trešā datu punkta vidējā vērtība tiek izmantota kā otrais tendences līknes otrajā punktā utt.

Mainīga vidējā tendences līkne izmanto šādu vienādojumu:

Vienādojums

Punktu skaits kustīgais vidējais tendenču līknē ir vienāds ar sērijas punktu kopskaitu, no kura atņemts periodam norādītais skaitlis.

Izkaisītajā diagrammā tendences līkne ir balstīta uz x vērtību secību diagrammā. Lai iegūtu labākus rezultātus, kārtojiet x vērtības, pirms pievienojat mainīgu vidējo vērtību.

Šajā mainīga vidējā tendences līkne rāda rakstu to māju skaitu, kas pārdotas 26 nedēļu periodā.

Minimizēta navigācijas rūts,

Vai nepieciešama papildu palīdzība?

Vienmēr varat pajautāt speciālistiem Excel Tech kopienā, saņemt atbalstu Answers kopienā vai ieteikt jaunu līdzekli vai uzlabojumu vietnē Excel User Voice.

Piezīme.:  Šī lapa ir tulkota automatizēti, un tajā var būt gramatiskas kļūdas un neprecizitātes. Mūsu nolūks ir šo saturu padarīt jums noderīgu. Vai jūs varat mūs informēt, vai informācija bija noderīga? Šeit ir raksts angļu valodā jūsu atsaucei.​

Skatiet arī

Tendences vai mainīgu vidējo vērtību līknes pievienošana diagrammai

Paplašiniet savas Office prasmes
Iepazīties ar apmācību
Esiet pirmais, kas saņem jaunās iespējas
Pievienoties Office Insider programmai

Vai šī informācija bija noderīga?

Paldies par jūsu atsauksmēm!

Paldies par atsauksmēm! Šķiet, ka jums varētu būt noderīgi sazināties ar kādu no mūsu Office atbalsta speciālistiem.

×