Tendences līknes opcijas sistēmā Office

Piezīme.: Mēs vēlamies sniegt jums visjaunāko palīdzības saturu jūsu valodā, cik vien ātri to varam. Šī lapa ir tulkota automatizēti, un tajā var būt gramatiskas kļūdas un neprecizitātes. Mūsu nolūks ir šo saturu padarīt jums noderīgu. Vai lapas lejasdaļā varat mums pavēstīt, vai informācija jums noderēja? Ērtai atsaucei šeit ir šis raksts angļu valodā.

Šajā tēmā ir dažādas tendences līknes opcijas, kas ir pieejamas Office.

Izmantojiet šo tendences līkni, lai vienkāršām lineārām datu kopām izveidotu visatbilstošāko taisno līniju. Dati ir lineāri, ja datu punktu raksts atgādina līniju. Lineāra tendences līkne parasti norāda, ka kāda vērtība vienmērīgi palielinās vai samazinās.

Lineāra tendences līkne izmanto šādu vienādojumu, lai līnijai aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību:

Vienādojums

kur m ir slīpums un b ir krustpunkts.

Nākamā lineārā tendences līkne rādīta, ka ledusskapju noiets trīspadsmit gadu laikā ir konsekventi audzis. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība (skaitlis diapazonā no 0 līdz 1, kas atspoguļo, cik tuvu tendences līnijas novērtējuma vērtības ir reālajiem datiem) ir 0,979, kas nozīmē labu šīs līknes atbilstību datiem.

Detalizēta informācija par šūnu

Parādot vispiemērotāko liekto līkni, šī tendences līkne noder, ja datu vērtības strauji palielinās vai samazinās un pēc tam izlīdzinās. Logaritmiskai tendences līknei var izmantot gan negatīvas, gan pozitīvas vērtības.

Logaritmiska tendences līkne izmanto šādu vienādojumu, lai punktiem aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību:

Vienādojums

kur c un b ir konstantes, bet ln — naturālā logaritma funkcija.

Nākamā logaritmiskā tendences līkne parāda paredzamo dzīvnieku populācijas pieaugumu ierobežotā platībā, kur populācijas lielums izlīdzinās, samazinoties pieejamajai platībai uz dzīvnieku. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0,933, kas norāda, ka līkne samērā precīzi atbilst datiem.

.

Šī tendences līkne noder, ja novērojamas datu svārstības. Piemēram, analizējot peļņu un zaudējumus lielā datu kopā. Polinoma pakāpi var noteikt pēc datu svārstību skaita vai pēc tā, cik daudz līknē ir liekumu (virsotņu vai ieleju). Parasti 2. pakāpes polinoma tendences līknē ir tikai viena virsotne vai ieleja, 3. pakāpes polinomam ir viena vai divas virsotnes vai ielejas, bet 4. pakāpes polinomam ir līdz trim virsotnēm vai ielejām.

Polinoma jeb izliekta lineāra tendences līkne izmanto šādu vienādojumu, lai punktiem aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību:

Vienādojums

kur Mainīgais un b ir konstantes.

Nākamā 2. pakāpes polinoma tendences līkne (viena virsotne) rāda braukšanas ātruma saistību ar degvielas patēriņu. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0,979, kas ir tuvu vērtībai 1, tāpēc līkne diezgan precīzi atbilst datiem.

Izkaisītā diagramma ar polinoma tendences līkni

Rādot liektu līniju, šī tendences līkne noder datu kopām, kurās salīdzināti mērījumi, kas palielinās ar noteiktu ātrumu. Piemēram, sacīkšu automašīnas paātrinājums vienu sekundi lielos intervālos. Augšupejošas tendences līkni nevar izveidot, ja datos ir nulles vai negatīvas vērtības.

Augšupejoša tendences līkne izmanto šādu vienādojumu, lai punktiem aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību:

Vienādojums

kur c un b ir konstantes.

Piezīme.: Šī opcija nav pieejama, ja datos ir negatīvas vai nulles vērtības.

Nākamajā attāluma mērījumu diagrammā redzams ik pa sekundei veiktais attālums metros. Augšupejošas tendences līknē ir skaidri parādīts paātrinājuma pieaugums. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0,986, kas norāda, ka līkne gandrīz pilnībā atbilst datiem.

Ziņojumu josla Atzīmēts kā galīgs

Rādot liektu līniju, šī tendences līkne noder, ja datu vērtību pieauguma vai samazinājuma ātrums vienmērīgi palielinās. Eksponenciālu tendences līkni nevar izveidot, ja datos ir nulles vai negatīvas vērtības.

Eksponenciāla tendences līkne izmanto šādu vienādojumu, lai punktiem aprēķinātu mazāko kvadrātu atbilstību:

Vienādojums

kur c un b ir konstantes, bet e ir naturālā logaritma bāze.

Nākamā eksponenciālā tendences līkne parāda radioaktīvā oglekļa daudzuma samazināšanos laika gaitā. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0,990, kas norāda, ka līkne gandrīz pilnībā atbilst datiem.

Diagramma ar eksponenciālu tendences līkni

Šī tendences līkne izlīdzina datu svārstības, skaidrāk parādot sakarību vai tendenci. Mainīga vidējā tendences līknē izmanto noteiktu datu punktu skaitu (iestata ar opciju Periods), izrēķina to vidējo vērtību, ko izmanto kā tendences līknes punktu. Piemēram, ja iestatījumam Periods vērtība ir 2, kā mainīga vidējā tendences līknes pirmais punkts tiek izmantots pirmo divu datu punktu vidējā vērtība. Otrā un trešā datu punkta vidējā vērtība tiek izmantota kā tendences līknes otrais punkts utt.

Mainīga vidējā tendences līkne izmanto šādu vienādojumu:

Vienādojums

Punktu skaits kustīgais vidējais tendences līknē ir vienāds ar sērijas kopējo punktu skaitu, no kura atņemts periodam norādītais skaitlis.

izkaisītajā diagrammā tendences līknes pamatā ir diagrammā atzīmēto x vērtību secība. Labāka rezultāta iegūšanai pirms mainīgā vidējā pievienošanas sakārtojiet x vērtības.

Nākamā mainīga vidējā tendences līkne parāda 26 nedēļās pārdoto māju skaita sakarību.

Minimizēta navigācijas rūts,

Vai nepieciešama papildu palīdzība?

Vienmēr varat pajautāt speciālistiem Excel Tech kopienā, saņemt atbalstu Answers kopienā vai ieteikt jaunu līdzekli vai uzlabojumu vietnē Excel User Voice.

Skatiet arī

Tendences vai mainīgu vidējo vērtību līknes pievienošana diagrammai

Paplašiniet savas Office prasmes
Iepazīties ar apmācību
Esiet pirmais, kas saņem jaunās iespējas
Pievienoties Office Insider programmai

Vai šī informācija bija noderīga?

Paldies par jūsu atsauksmēm!

Paldies par atsauksmēm! Šķiet, ka varētu būt noderīgi sazināties ar kādu no mūsu Office atbalsta aģentiem.

×