Labākās tendences līknes izvēle datiem

Piezīme.: Mēs vēlamies sniegt jums visjaunāko palīdzības saturu jūsu valodā, cik vien ātri to varam. Šī lapa ir tulkota automatizēti, un tajā var būt gramatiskas kļūdas un neprecizitātes. Mūsu nolūks ir šo saturu padarīt jums noderīgu. Vai lapas lejasdaļā varat mums pavēstīt, vai informācija jums noderēja? Ērtai atsaucei šeit ir šis raksts angļu valodā.

Ja vēlaties pievienot tendenču līnija diagrammu programmā Microsoft Graph, varat izvēlēties jebkuru no sešas dažādas tendences/regresijas tipus. Jums ir datu type nosaka tendences līkne, jums vajadzētu izmantot.

Tendences līkne uzticamība Tendences ir visticamākais, ja tās R kvadrātā vērtība ir 1 vai tuvu. Ja jūs neatbilst tendences ar datiem, Graph automātiski aprēķina tās R kvadrātā vērtība. Ja vēlaties, šo vērtību var parādīt diagrammā.

Lineāra

Lineāra tendences līkne ir visvairāk piemērotās lineārās taisnu līniju, kas tiek izmantota ar vienkāršām lineārām datu kopām. Jūsu dati ir lineāra, ja tās datu punktu raksts atgādina līniju. Lineāra tendences līkne parasti norāda, ka kaut kas palielinās vai samazinās vienmērīgi.

Tālāk minētajā piemērā lineāra tendences līkne skaidri norāda, ka ledusskapja pārdošanas konsekventi ir sasniedzis 13 gadu laikā. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0.9036, kas ir piemēroti līniju uz datiem.

Diagramma ar lineāro tendences līkni

Logaritmiskā

Logaritmiska tendences līkne ir visvairāk piemērotās lineārās līkne, kas vislabāk noder, ja maiņas datu pieaug vai samazinās ātri un pēc tam līmeņus. Logaritmiska tendences līkne var izmantot negatīvās un/vai pozitīvas vērtības.

Šajā piemērā tiek izmantota logaritmiska tendences līkne, lai parādītu paredzamo dzīvnieku-space apgabalā, kur populācija izlīdzināti kā vietas dzīvnieki samazināta populācijas pieaugumu. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0,9407, kas ir relatīvi labi atbilst datiem.

Apgriešana: pagriešanas piemērs

Polinomu

Polinoma tendences līkne ir līkne, kas tiek izmantota, ja dati mainās. Tā ir noderīga, piemēram, analizējot peļņas un zaudējumu lielu datu kopu. Polinomu secības var noteikt datu svārstību skaita, cik izliekumu (kalnus un ieplaku) parādās vai līknē. 2. pakāpes polinoma tendences līknē parasti ir tikai viena kalna vai ieleja. Secībai 3 parasti ir viena vai divas virsotnes vai ielejas. Pasūtiet 4 parasti ir līdz pat trīs.

Tālāk sniegtajā piemērā ir redzama secības 2 polinoma tendences līkne (viena kalns) lai ilustrētu attiecību starp ātrumu un degvielas patēriņa. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0,9474, kas ir piemēroti līniju uz datiem.

Diagramma ar polinoma tendences līkni

Jauda

Augšupejoša tendences līkne ir līkne, kas vislabāk izmantot datu kopām, kas salīdzina mērījumus, kas pieaug noteiktā ātrumā — piemēram, sacensību automašīnas paātrināšanai viena otrā intervālos. Augšupejoša tendences līkne nevar izveidot, ja dati satur nulles vai negatīvas vērtības.

Šajā piemērā paātrināšanai dati ir parādīti, zīmējot attālumu metri sekundēm atpakaļ. Augšupejoša tendences līkne skaidri demonstrē pieaugošo ātruma palielinājumu. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0.9923, kas ir gandrīz ideāli atbilst datiem.

Poga Notīrīt formatējumu

Eksponenciālā

Eksponenciāla tendences līkne ir līkne, kas vislabāk noder, ja datu vērtības pieauguma vai krituma ātrums palielinās. Eksponenciāla tendences līkne nevar izveidot, ja dati satur nulles vai negatīvas vērtības.

Nākamajā piemērā tiek izmantota Eksponenciāla tendences līkne, lai ilustrētu diskrētās 14 objekta nosaukums, kas samazinās apjomu vecumu. Ņemiet vērā, ka R kvadrātā vērtība ir 1, tas nozīmē, ka līkne pilnībā atbilst datiem.

Diagramma ar eksponenciālu tendences līkni

Mainīgs vidējais

Mainīga vidējā tendences līkne izlīdzina datu svārstības, lai parādītu virzību vai tendenci precīzāk. Mainīga vidējā tendences līkne izmanto noteiktu datu punktu (jūsu iestatītu perioda opciju) skaitu, vidējo tos un vidējā vērtība tiek izmantota kā punktu tendences līknē. Ja periods ir iestatīts uz 2, piemēram, pēc tam pirmo divu datu punktu vidējo vērtību izmanto kā pirmais punkts mainīga vidējā tendences līkne. Vidējais aritmētiskais otrā un trešā datu punkta tiek izmantots kā otrais punkts tendences līkne, un tā tālāk.

Šajā piemērā mainīga vidējā tendences līkne parāda 26 nedēļās pārdoto māju skaita.

Diagramma ar mainīgu vidējo vērtību līkni

Paplašiniet savas Office prasmes
Iepazīties ar apmācību
Esiet pirmais, kas saņem jaunās iespējas
Pievienoties Office Insider programmai

Vai šī informācija bija noderīga?

Paldies par jūsu atsauksmēm!

Paldies par atsauksmēm! Šķiet, ka varētu būt noderīgi sazināties ar kādu no mūsu Office atbalsta aģentiem.

×