Sensitīvas informācijas tipi programmā SharePoint Server 2016 meklējiet

9 cipari, kas var būt formatētu vai neformatētu rakstu

Formatēti:

• Četru ciparu, sākot ar 0, 1, 2, 3, 6, 7 vai 8

• Pārnesumzīme

• Četru ciparu

• Pārnesumzīme

• Cipars

Neformatētu:

• 9 pēc kārtas cipari, sākot ar 0, 1, 2, 3, 6, 7 vai 8

Nē

DLP politikas ir 75 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_aba_routing atrod saturu, kas atbilst modelim.

• No Keyword_ABA_Routing atslēgvārds ir atrasts.

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

16 cipariem, kas var formatēt vai neformatētu (dddddddddddddddd) un jāiziet Luhn tests.

Ļoti sarežģīts un pamatīgu modelis, kas nosaka kartītes no visu galvenās zīmolu visā pasaulē, ieskaitot Visa, Mastercard, atklājiet karti, JCB, American Express, dāvanu kartes un pusdienotājs kartes.

Jā, Luhn kontrolsumma

DLP politikas ir 85 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_credit_card atrod saturu, kas atbilst modelim.

• Ir patiess viens no šīm darbībām:

  • No Keyword_cc_verification atslēgvārds ir atrasts.

  • No Keyword_cc_name atslēgvārds ir atrasts.

  • Funkcija Func_expiration_date atrod datumu pareizās datuma formātā.

• Kontrolsumma norādītais.

DLP politikas ir 65 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_credit_card atrod saturu, kas atbilst modelim.

• Kontrolsumma norādītais.

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

16 cipariem

Ļoti sarežģīts un pamatīgu modelis

Jā

DLP politikas ir 85 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_eu_debit_card atrod saturu, kas atbilst modelim.

• Vismaz vienu no šīm darbībām ir patiess:

  • No Keyword_eu_debit_card atslēgvārds ir atrasts.

  • No Keyword_card_terms_dict atslēgvārds ir atrasts.

  • No Keyword_card_security_terms_dict atslēgvārds ir atrasts.

  • No Keyword_card_expiration_terms_dict atslēgvārds ir atrasts.

  • Funkcija Func_eu_date1 atrod datumu pareizās datuma formātā.

  • Funkcija Func_eu_date2 atrod datumu pareizās datuma formātā.

• Kontrolsumma norādītais.

<!-- EU Debit Card Number -->
<Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date1" />
          <Match idRef="Func_eu_date2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

Četri burti seko 5 31 burts vai cipars

Četri burti seko 5 31 burts vai cipars:

• Četru burtu bankas koda (nav reģistrjutīga)

• Papildu vietas

• 4 28 burts vai cipars (pamata bankas kontu numuru (BBAN))

• Papildu vietas

• 1. – 3 burts vai cipars (BBAN atlikums)

Nē

DLP politikas ir 75 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Regulāras izteiksmes Regex_swift atrod saturu, kas atbilst modelim.

• No Keyword_swift atslēgvārds ir atrasts.

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

7 rakstzīmes vai 9 rakstzīmes, atdalot tos ar atstarpi vai domuzīmes

Divas iespējamās modeļus:

• Divi burti (derīgu NINOs izmantot tikai noteiktas rakstzīmes šo prefiksu, kura pārbauda šo modeli; nav reģistrjutīga)

• Seši cipari

• Vai nu "", "B", "C", vai bija "(kā prefikss, tikai noteiktas rakstzīmes ir atļautas sufiksu; nav reģistrjutīga)

VAI

• Divi burti

• Atstarpe vai domuzīmes

• Diviem cipariem

• Atstarpe vai domuzīmes

• Diviem cipariem

• Atstarpe vai domuzīmes

• Diviem cipariem

• Atstarpe vai domuzīmes

• Vai nu "", "B", "C", vai bija "

Nē

DLP politikas ir 85 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_uk_nino atrod saturu, kas atbilst modelim.

• No Keyword_uk_nino atslēgvārds ir atrasts.

DLP politikas ir 75 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_uk_nino atrod saturu, kas atbilst modelim.

• Atrasts neviens atslēgvārds no Keyword_uk_nino .

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

Deviņi cipariem

Deviņi secīgas cipariem

Nē

DLP politikas ir 75 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_usa_uk_passport atrod saturu, kas atbilst modelim.

• No Keyword_passport atslēgvārds ir atrasts.

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

4 17 cipariem

4 17 secīgas cipariem

Nē

DLP politikas ir 75 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Regulāras izteiksmes Regex_usa_bank_account_number atrod saturu, kas atbilst modelim.

• No Keyword_usa_Bank_Account atslēgvārds ir atrasts.

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

Atkarībā no valsts

Atkarībā no valsts — piemēram, Ņujorkas:

• Deviņi cipari formatēti kā ddd ddd ddd atbildīs.

• Deviņi cipariem, piemēram, ddddddddd tiks neatbilst.

Nē

DLP politikas ir 75 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_new_york_drivers_license_number atrod saturu, kas atbilst modelim.

• No Keyword_[state_name]_drivers_license_name atslēgvārds ir atrasts.

• No Keyword_us_drivers_license atslēgvārds ir atrasts.

DLP politikas ir 65 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_new_york_drivers_license_number atrod saturu, kas atbilst modelim.

• No Keyword_[state_name]_drivers_license_name atslēgvārds ir atrasts.

• No Keyword_us_drivers_license_abbreviations atslēgvārds ir atrasts.

• Atrasts neviens atslēgvārds no Keyword_us_drivers_license .

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

Varat arī deviņās cipariem, kas sākas ar "9" un "7" vai "8" kā ceturto ciparu satur formatēta atstarpes vai domuzīmes

Formatēti:

• Ciparu "9"

• Diviem cipariem

• Atstarpe vai domuzīmes

• "7" vai "8"

• Cipars

• Atstarpe vai domuzīmes

• Četru ciparu

Neformatētu:

• Ciparu "9"

• Diviem cipariem

• "7" vai "8"

• Piecus ciparus

Nē

DLP politikas ir 85 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_formatted_itin atrod saturu, kas atbilst modelim.

• Vismaz vienu no šīm darbībām ir patiess:

  • No Keyword_itin atslēgvārds ir atrasts.

  • Funkcija Func_us_address atrod adresi pareizās datuma formātā.

  • Funkcija Func_us_date atrod datumu pareizās datuma formātā.

  • No Keyword_itin_collaborative atslēgvārds ir atrasts.

DLP politikas ir 75 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_unformatted_itin atrod saturu, kas atbilst modelim.

• Vismaz vienu no šīm darbībām ir patiess:

  • No Keyword_itin_collaborative atslēgvārds ir atrasts.

  • Funkcija Func_us_address atrod adresi pareizās datuma formātā.

  • Funkcija Func_us_date atrod datumu pareizās datuma formātā.

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

9 cipari, kas var būt formatētu vai neformatētu rakstu

Četri funkcijas meklējiet SSNs četras dažādiem modeļiem:

• Func_ssn atrod SSNs ar pre 2011 stipru formatējumu, kas formatētas, izmantojot svītriņas vai atstarpes (ddd dd dddd vai ddd dd dddd)

• Func_unformatted_ssn atrod SSNs ar pre 2011 stipru formatējumu, kas ir formatēta kā deviņas kārtas skaitļus (ddddddddd)

• Func_randomized_formatted_ssn atrod ziņu 2011 SSNs, kas formatētas, izmantojot svītriņas vai atstarpes (ddd dd dddd vai ddd dd dddd)

• Func_randomized_unformatted_ssn atrod ziņu 2011 SSNs, kas ir formatēta kā deviņas kārtas skaitļus (ddddddddd)

Nē

DLP politikas ir 85 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_ssn atrod saturu, kas atbilst modelim.

• Vismaz vienu no šīm darbībām ir patiess:

  • No Keyword_ssn atslēgvārds ir atrasts.

  • Funkcija Func_us_date atrod datumu pareizās datuma formātā.

  • Funkcija Func_us_address atrod adresi pareizās datuma formātā.

DLP politikas ir 75 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_unformatted_ssn atrod saturu, kas atbilst modelim.

• No Keyword_ssn atslēgvārds ir atrasts.

• Vismaz vienu no šīm darbībām ir patiess:

  • Funkcija Func_us_date atrod datumu pareizās datuma formātā.

  • Funkcija Func_us_address atrod adresi pareizās datuma formātā.

DLP politikas ir 65 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_randomized_formatted_ssn atrod saturu, kas atbilst modelim.

• Funkcija Func_ssn nevar atrast saturu, kas atbilst modelim.

• Vismaz vienu no šīm darbībām ir patiess:

  • No Keyword_ssn atslēgvārds ir atrasts.

  • Funkcija Func_us_date atrod datumu pareizās datuma formātā.

  • Funkcija Func_us_address atrod adresi pareizās datuma formātā.

DLP politikas ir 55 % pārliecināts, ka tas ir noteicis šāda veida sensitīvu informāciju, ja laikā tuvuma 300 rakstzīmes:

• Funkcija Func_randomized_unformatted_ssn atrod saturu, kas atbilst modelim.

• No Keyword_ssn atslēgvārds ir atrasts.

• Funkcija Func_unformatted_ssn nevar atrast saturu, kas atbilst modelim.

• Vismaz vienu no šīm darbībām ir patiess:

  • Funkcija Func_us_date atrod datumu pareizās datuma formātā.

  • Funkcija Func_us_address atrod adresi pareizās datuma formātā.

<!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
<Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>