Izmantojot pievienojumprogrammu Risinātājs, lai noteiktu optimālai produkta mix

Piezīme.:  Mēs vēlamies sniegt jums visjaunāko palīdzības saturu jūsu valodā, cik vien ātri to varam. Šī lapa ir tulkota automatizēti, un tajā var būt gramatiskas kļūdas un neprecizitātes. Mūsu nolūks ir šo saturu padarīt jums noderīgu. Vai lapas lejasdaļā varat mums pavēstīt, vai informācija jums noderēja? Ērtai atsaucei šeit ir šis raksts angļu valodā .

Šajā rakstā ir aplūkots, izmantojot pievienojumprogrammu Solver (Risinātājs), programmas Microsoft Excel pievienojumprogramma varat izmantot iespēju analīzi, lai noteiktu optimālai produkta mix.

Kā var noteikt mēneša produktu kombināciju, kas maksimizē ienesīguma?

Uzņēmumi bieži vien ir nepieciešams, lai noteiktu apjomu katram produktam, lai iznākums būtu katru mēnesi. Vienkāršākais formā produkta sajauciet problēma ietver kā noteikt, cik daudz katram produktam, ka ir saražoti mēneša palielināt peļņu. Produkta mix parasti ir jāievēro šādi ierobežojumi:

  • Produkta mix nevar izmantot vairāk resursu, nekā ir pieejamas.

  • Ir ierobežots pieprasījums katram produktam. Mēs nevar izveidot vairāk produktu mēnesī nekā pieprasījuma nosaka, jo lieko ražošanas zudumi (piemēram, ātrbojīgas narkotikām).

Tagad sāksim risināt piemērā mix problēmai saistībā ar produktu. Risinājums šai problēmai varat atrast failā Prodmix.xlsx, parādīts attēlā 27-1.

Book image
Skaitlis 27 1 produkta mix

Pieņemsim, ka strādājam narkotikām uzņēmuma vajadzībām, kas veido sešas dažādiem produktiem savā uzņēmumā. Ražošanas katram produktam nepieciešams darba un izcelsmes materiāla. 4 skaitlis 27 — 1. rindā parāda darba, kas nepieciešami, lai iegūtu mārciņa katra produkta stundas, un 5. rindā tiek rādīti izcelsmes materiāla, kas nepieciešami, lai iegūtu mārciņa katra produkta mārciņas. Piemēram, ražo produkta 1 mārciņa ir nepieciešams sešas darba stundas un 3,2 mārciņas izcelsmes materiāla. Katram zāļu cenu mārciņa norādīti rindas 6, vienības izmaksu mārciņu norādīti rindas 7 un peļņas ieguldījums mārciņu tiek iegūts rindā 9. Piemēram, produktu 2 pārdod 11,00 $ mārciņa, rodas vienību izmaksas $5.70 mārciņu un palīdz $5,30 peļņas mārciņu. Mēneša pieprasījuma katra narkotikām tiek iegūts rindā 8. Piemēram, pieprasījums pēc produkta 3 ir 1041 mārciņas. Šī mēneša 4500 darba stundas un 1 600 mārciņas izcelsmes materiāla ir pieejami. Kā šis uzņēmums var palielināt savu ikmēneša peļņu

Ja mēs neko par Excel pievienojumprogrammu Risinātājs, mēs uzbrukums šo problēmu, veidojot darblapu, lai izsekotu peļņas un resursu lietojuma saistīta ar produktu kombināciju. Pēc tam mēs izmantojam izmēģinājumu un kļūdu mainīšanai produkta kombināciju, lai optimizētu peļņas, neizmantojot papildu darba vai izcelsmes materiāla, nekā ir pieejams un neradot jebkuras zāles, kas pārsniedz pieprasījumu. Mēs izmantojam Risinātāja šajā procesā izmēģinājuma un kļūdu posmā. Risinātāja būtībā ir optimizācijas programmas, kas nevainojami veic izmēģinājumu un kļūdu meklēšanas.

Produkta mix problēmu novēršana vislabāk efektīvi aprēķinātu resursu lietojumu un peļņu, kas saistīts ar jebkuru konkrētu produktu kombināciju. Svarīgi rīks, ka mēs varu izmantot, lai veiktu šo aprēķinu ir funkcijas SUMPRODUCT. Funkcija SUMPRODUCT reizina atbilstošo šūnu diapazonu vērtību un atgriež šo iznākumu summu šīs vērtības. Katrs šūnu diapazons, kas jāizmanto SUMPRODUCT novērtēšanā ir jābūt tās pašas dimensijas, kas nozīmē, ka varat izmantot SUMPRODUCT ar divas rindas vai kolonnas divas, bet ne ar viena kolonna un viena rinda.

Kā piemēru, kā izmantot funkcijas SUMPRODUCT, mūsu produktā sajauciet piemērs, tagad izmēģināsim, lai aprēķinātu mūsu resursu lietojumu. Mūsu darba lietošana tiek aprēķināta

(Darba izmantot narkotikām 1 mārciņu) *(Drug 1 pounds produced) +
(darba izmanto mārciņu narkotikām 2) * (narkotikām 2 mārciņas izgatavoti) + …
(Darba izmantot narkotikām 6 mārciņu) * (narkotikām 6 mārciņas izgatavoti)

Mēs varētu aprēķināt darba lietošana vairāk garlaicīgs veidā kā D2 * D4 + E2 * E4 + F2 * F4 + G2 * G4 + H2 * H4 + I2 * I4. Tāpat, kā varētu jāaprēķina izcelsmes materiāla lietošana D2 * D5 + E2 *E5 + F2 * F5 + G2 * G5 + H2 * H5 + I2 * I5. Tomēr šīs formulas ievadīšana darblapā sešas produktiem ir laikietilpīgāka. Iedomājieties, cik ilgi tas būtu vajadzīgs, ja strādājāt ar uzņēmumu, kas ražo, piemēram, 50 produkti savā uzņēmumā. Daudz vienkāršāku veidu, kā aprēķināt darba un izcelsmes materiāla lietošana ir kopēt no D14 D15 SUMPRODUCT($D$2:$I$2,D4:I4)formulu. Šī formula aprēķina D2 * D4 + E2 * E4 + F2 * F4 + G2 * G4 + H2 * H4 + I2 * I4 (kas ir mūsu darba lietošana), bet ir ievērojami vieglāk ievadiet! Ņemiet vērā, ka tiek izmantotas $ zīmi ar diapazonu D2:I2 tā, kopējot formulu man joprojām tvert produkta mix no 2. rindas. Formula šūnā D15 aprēķina izcelsmes materiāla lietošana.

Līdzīgā veidā, nosaka mūsu peļņas

(Narkotikām 1 peļņas mārciņu) * (narkotikām 1 mārciņas izgatavoti) +
(narkotikām 2 peļņa mārciņu) * (narkotikām 2 mārciņas izgatavoti) + …
(Narkotikām 6 peļņa mārciņu) * (narkotikām 6 mārciņas izgatavoti)

Peļņas viegli tiek aprēķināts D12 šūnu, kurā ietverta formula SUMPRODUCT(D9:I9,$D$2:$I$2).

Tagad varat apzināti mūsu produkta mix Risinātāja modeļa trīs komponenti.

  • Mērķa šūnu. Mūsu mērķis ir palielināt peļņu (aprēķināta šūnā D12).

  • Mainīgajām šūnām. Mārciņas skaits izgatavoti katra produkta (uzskaitītas šūnu diapazonu D2:I2)

  • Ierobežojumiem. Mums ir šādi ierobežojumi:

    • Nelietojiet vairāk darba vai izcelsmes materiāla, nekā ir pieejams. Tas ir, šūnas D14:D15 (līdzekļi, kas ir izmantoti) vērtībām jābūt mazāka vai vienāda ar vērtības, šūnu F14:F15 (pieejamos resursus).

    • Vairāk nekā ir pieprasījums zāles nesniegt. Tas ir, šūnas D2:I2 (mārciņas izgatavoti katram zāles) vērtībām jābūt mazāka vai vienāda ar pieprasījums pēc katra narkotikām (uzskaitītas šūnu D8:I8).

    • Mēs nevar izveidot negatīvā jebkuras zāles summa.

Es parādīsim, kā ievadīt mērķa šūnu, mainot šūnas un ierobežojumiem uz Risinātājs. Tad jums ir tikai noklikšķiniet uz pogas risināt, lai atrastu peļņas palielinot produkta mix!

Lai sāktu, noklikšķiniet uz cilnes dati un grupā Analīze noklikšķiniet uz Risinātājs.

Piezīme.: Kā aprakstīts Nodaļa 26 "iepazīšanās ar optimizācija ar Excel Risinātājs," Risinātājs ir instalēts, noklikšķinot uz Microsoft Office pogas un pēc tam uz Excel opcijas, kam seko pievienojumprogrammas. Sarakstā pārvaldīt noklikšķiniet uz Excel pievienojumprogrammas, atzīmējiet izvēles rūtiņu Solver Add-in un pēc tam noklikšķiniet uz Labi.

Dialoglodziņā Risinātāja parametri tiek parādīts, kā parādīts attēlā 27-2.

Book image
Dialoglodziņā Risinātāja parametri skaitlis 27-2

Noklikšķiniet uz lodziņa iestatīt mērķa šūnu un pēc tam atlasiet mūsu peļņas šūnu (šūna D12). Noklikšķiniet uz lodziņa mainot šūnas un pēc tam norādiet uz diapazona D2:I2, kurā mārciņas izgatavoti katram narkotikām. Dialoglodziņš ir jāizskatās attēlā 27-3.

Book image
Attēlā 27-3 dialoglodziņā Risinātāja parametri ar mērķa šūnu un mainīgās šūnas, kas definēti

Mēs esam gatavi modelim pievienotu ierobežojumiem. Noklikšķiniet uz pogas Pievienot. Tiek atvērts dialoglodziņš Add Constraint, parādīts attēlā 27-4.

Book image
Skaitlis 27 4 Add Constraint dialoglodziņš

Lai pievienotu resursu lietojuma ierobežojumiem, noklikšķiniet uz lodziņa šūnas atsauci un pēc tam atlasiet diapazonu D14:D15. Atlasiet < = vidējā sarakstā. Noklikšķiniet uz lodziņa ierobežojumu un pēc tam atlasiet šūnu diapazonu F14:F15. Dialoglodziņš Add Constraint ir jāizskatās kā skaitlis 27-5.

Book image
Skaitlis 27 5 Add Constraint dialoglodziņš ar resursu lietojuma ierobežojumiem, kas ievadīts

Mums tagad ir jānodrošina, kad Risinātājs mēģina citu mainīgo vērtības šūnās, tikai kombinācijas, kas atbilst abiem D14 < = F14 (darba izmanto ir mazāks vai vienāds ar darba pieejams) un D15 < = F15 (izejviela, ko izmanto, ir mazāks par vai vienāds ar tiek uzskatīta par izcelsmes materiāla pieejams). Noklikšķiniet uz Pievienot, lai ievadītu pieprasījuma ierobežojumiem. Aizpildiet dialoglodziņu Pievienot ierobežojumu, kā parādīts attēlā 27-6.

Book image
Skaitlis 27 6 Add Constraint dialoglodziņš ar pieprasījuma ierobežojumiem, kas ievadīts

Pievienojot šie ierobežojumi nodrošina, ka, ja Risinātājs mēģina dažādas kombinācijas mainīgo šūnu vērtību, tikai kombinācijas, kas atbilst šiem parametriem tiks ņemta vērā:

  • D2 < = D8 (izgatavoti ar narkotikām 1 summa ir mazāks par vai vienāds ar narkotikām 1 pieprasījums)

  • E2 < = E8 (apjomu izgatavoti ar narkotikām 2 ir mazāks vai vienāds ar narkotikām 2 pieprasījums)

  • F2 < = F8 (summa izgatavoti narkotikām 3, kas ir mazāka vai vienāda ar narkotikām 3 pieprasījums)

  • G2 < = G8 (summa izgatavoti narkotikām 4, kas ir mazāka vai vienāda ar pieprasījums pēc narkotikām 4)

  • H2 < = H8 (summa izgatavoti ar narkotikām 5, kas ir mazāka vai vienāda ar pieprasījuma narkotikām 5)

  • I2 < = I8 (izgatavoti narkotikām 6 veiktas summa ir mazāks par vai vienāds ar narkotikām 6 pieprasījums)

Dialoglodziņā Add Constraint noklikšķiniet uz Labi. Risinātāja logam ir jāizskatās kā skaitlis 27-7.

Book image
27-7. attēls gala produktu mix problēmu Risinātāja parametri dialoglodziņš

Mēs ievadiet ierobežojumu, kas mainīgajām šūnām ir jābūt negatīvie dialoglodziņā Risinātāja opcijas. Noklikšķiniet uz pogas opcijas, dialoglodziņā Risinātāja parametri. Atzīmējiet izvēles rūtiņa pieņemt lineārā modeli un pieņemt, kas nav negatīva lodziņš, kā parādīts attēlā 27-8 nākamajā lappusē. Noklikšķiniet uz Labi.

Book image
Skaitlis 27 8 Risinātāja opcijas iestatījumi

Atzīmējot rūtiņu pieņemt, kas nav negatīva nodrošina Risinātāja uzskata tikai kombinācijām mainīgās šūnas, kurā katras mainīgās šūnas tiek pieņemts, kas nav negatīva vērtība. Mēs atzīmēta rūtiņa pieņemt lineārā modeli jo produktu sajauciet problēmu risinātājs problēmu saukta par lineāra modeļaīpaša veida. Būtībā Risinātājs modelī ir lineāras saskaņā ar šādiem nosacījumiem:

  • Mērķa šūnu tiek aprēķināts, pievienojot kopā veidlapas nosacījumus (mainot cell)*(constant).

  • Katram ierobežojumam atbilst "lineāra modeļa prasībām." Tas nozīmē, ka katram ierobežojumam ir novērtēta, pievienojot kopā veidlapas nosacījumus (mainot cell)*(constant) un salīdzinātu summas konstantes.

Kāpēc ir šo problēmu risinātājs lineārā? Mūsu mērķa šūnu (peļņa) tiek aprēķināts kā

(Narkotikām 1 peļņas mārciņu) * (narkotikām 1 mārciņas izgatavoti) +
(narkotikām 2 peļņa mārciņu) * (narkotikām 2 mārciņas izgatavoti) + …
(Narkotikām 6 peļņa mārciņu) * (narkotikām 6 mārciņas izgatavoti)

Šo aprēķinu seko rakstu, kurā mērķa šūnas vērtība tiek iegūta, pievienojot kopā noteikumi formas (mainot cell)*(constant).

Mūsu darba ierobežojumu tiek novērtēta, salīdzinot vērtība, kas iegūta no (darba izmanto mārciņu narkotikām 1) * (narkotikām 1 mārciņas izgatavoti) + (darba izmanto mārciņu narkotikām 2) *(Drug 2 pounds produced) +... (Darba mumsde mārciņu narkotikām 6) * (narkotikām 6 mārciņas izgatavoti) pieejama darba.

Tāpēc darba ierobežojumu tiek novērtēta, pievienojot kopā veidlapas nosacījumus (mainot cell)*(constant) un salīdzinātu summas konstantes. Darba ierobežojumu, gan izcelsmes materiāla ierobežojumu atbilst lineāra modeļa prasībām.

Mūsu pieprasījuma ierobežojumiem izpausties

(Zāles 1 izgatavoti) < = (1 narkotikām pieprasījuma)
(izgatavoti narkotikām 2) < = (narkotikām 2 pieprasījuma)
§
(izgatavoti narkotikām 6) < = (narkotikām 6 pieprasījuma)

Katram pieprasījuma ierobežojumam atbilst lineāra modeļa prasību, jo katram tiek novērtēta, pievienojot kopā veidlapas nosacījumus (mainot cell)*(constant) un salīdzinātu summas konstantes.

Kam rāda, ka mūsu modelēšanas mix lineāra modeļa, kāpēc vajadzētu mēs gribēt?

  • Ja Risinātājs modelī ir lineāras un mēs izvēlieties pieņemt lineārā modeli, Risinātāja garantē atrast optimālu risinājumu Risinātāja modelim. Ja Risinātājs modelī nav lineāra, Risinātājs var vai nevar atrast optimālu risinājumu.

  • Ja Risinātājs modelī ir lineāras un mēs izvēlieties pieņemt lineārā modeli, Risinātājs izmanto ļoti efektīvu algoritmu (simplekss metode), lai atrastu modeļa optimālu risinājumu. Ja Risinātājs modelī ir lineāras un mēs neatlasiet pieņemt lineārā modeli, Risinātājs izmanto ļoti efektīva algoritmu (GRG2 metode) un var būt grūti atrast modeļa optimālu risinājumu.

Pēc noklikšķināšanas uz Labi, kad tiek parādīts dialoglodziņš Risinātāja opcijas, mēs atgrieztos galvenajā Risinātāja dialoglodziņā, parādīts iepriekš šajā attēlā 27-7. Noklikšķinot risināt, Risinātāja aprēķina optimālu risinājumu (ja tāds ir) mūsu produkta mix modelim. Kā es minēts Nodaļa 26, optimālu risinājumu produktu mix modelim būtu kopa mainīgo šūnu vērtību (mārciņas izgatavoti katram zāles), kas maksimizē peļņas pa visu iespējamo risinājumu kopu. Vēlreiz, iespējams risinājums ir kopas mainīgo šūnu vērtību, kas apmierina visus ierobežojumus. Mainīgo šūnu vērtības, kas tiek parādītas attēlā 27-9 ir iespējams risinājums, jo nedrīkst būt negatīvs ir visi ražošanas līmeņi, ražošanas līmeņu skaits nedrīkst pārsniegt pieprasījumu un resursu lietojuma nepārsniedz pieejamos resursus.

Book image
Skaitlis 27 9 A iespējama risinājumu produktu sajauciet problēmu der ierobežojumus.

Mainīgo šūnu vērtību, kas parādīts attēlā 27-10 nākamajā lappusē attēlošanai noteikšana kļūst neiespējama risinājumu šādu iemeslu dēļ:

  • Mēs produkti vairāk narkotikām 5 nekā pieprasījums.

  • Mēs izmantojam vairāk darba nekā to, kas ir pieejami.

  • Mēs izmantojam vairāk nekā to, kas ir pieejami izcelsmes materiāla.

Book image
Skaitlis 27 10 noteikšana kļūst neiespējama produkta mix problēmas risinājums nav piemērots, ņemot vērā noteiktu ierobežojumus.

Pēc noklikšķināšanas uz risināt, Solver (Risinātājs) ātri atrod optimālu risinājumu, kas parādīts attēlā 27-11. Jums ir nepieciešams izvēlēties paturēt Risinātāja risinājumu, lai saglabātu optimālu risinājuma vērtības darblapā.

Book image
27-11. attēls optimālai produkta mix problēmas risinājumu

Mūsu narkotikām uzņēmums var palielināt tās mēneša peļņu $6,625.20 līmenī, uzrādot 596.67 mārciņas narkotikām 4, 1084 narkotikām 5 mārciņas un neviena no citām narkotikām! Mēs nevar noteikt, ja mēs varam sasniegt maksimālā peļņa no $6,625.20 citos veidos. Visi mēs var būt drošs, ka ir tas, ka ar mūsu ierobežoti resursi un pieprasījuma, nav veids, kā veikt vairāk nekā $6,627.20 šomēnes.

Pieņemsim, ka pieprasījums pēc katra produkta ir jāizpilda. (Skatiet rakstu Bez iespējama risinājumu darblapas failā Prodmix.xlsx.) Mums tam ir jāmaina mūsu pieprasījuma ierobežojumiem no D2:I2 < = D8:I8 uz D2:I2 > = D8:I8. Lai to izdarītu, atveriet pievienojumprogrammu Risinātājs, atlasiet D2:I2 < = D8:I8 ierobežojumu, un pēc tam noklikšķiniet uz mainīt. Tiek parādīts dialoglodziņš mainīt ierobežojumu, parādīts attēlā 27-12.

Book image
Skaitlis 27 12 Change Constraint dialoglodziņš

Atlasiet > = un pēc tam noklikšķiniet uz Labi. Mēs tagad nodrošināta, Risinātāja apsvērsim mainās tikai šūnu vērtības, kas atbilst visiem prasības. Noklikšķinot uz risināt, būs redzams ziņojums "Risinātājs nevar rast risinājumu, iespējama." Šis ziņojums nenozīmē, ka mēs veica kļūda mūsu modelis, bet gan ar mūsu ierobežoti resursi, mēs nevar izpildīt pieprasījumu visu produktu. Risinātāja vienkārši stāsta mums, ka, ja vēlamies pieprasījumam katram produktam, mums ir jāpievieno papildu darba, vairāk izcelsmes materiāli vai vairāk abu.

Aplūkosim, kas notiek, ja mums atļautu neierobežotu pieprasījuma katram produktam un mums atļautu Negatīvais daudzums jāveido no katra narkotikām. (Jūs varat redzēt šo problēmu risinātājs Iestatīt vērtības vai neizdodas darblapas failā Prodmix.xlsx.) Šāda situācija, kā atrast optimālu risinājumu, atveriet pievienojumprogrammu Risinātājs, noklikšķiniet uz pogas opcijas un pēc notīriet lodziņu pieņemt, kas nav negatīva. Dialoglodziņā Risinātāja parametri atlasiet pieprasījuma ierobežojumu D2:I2 < = D8:I8 un pēc tam noklikšķiniet uz Dzēst, lai noņemtu ierobežojumu. Noklikšķinot uz risināt, Risinātājs atgriež ziņojumu "Kopas šūnu vērtībām neizdodas." Šis ziņojums nozīmē, ka, ja mērķa šūnu nav maksimizēts (piemēram, mūsu piemērā), ir iespējamo risinājumu ar patvaļīgi lielu mērķa šūnu vērtības. (Ja mērķa šūnu ir minimizēta, ziņojumu "Iestatīt šūnu vērtības vai neizdodas" nozīmē, ka pastāv iespējamo risinājumu ar patvaļīgi small mērķa šūnu vērtību.) Mūsu situācija, atļaujot negatīvs ražošanas narkotikām, spēkā "izveidojam" resursi, ko var izmantot, lai iznākums būtu patvaļīgi lielu apjomu citām narkotikām. Ņemot vērā mūsu neierobežots pieprasījums, tas ļauj veikt neierobežotu peļņu. Reālo situāciju, mēs nevar veikt neierobežotu naudas summa. Īsāk sakot, ja redzat "Iestatīt vērtības vai neizdodas", savā modelī nav kļūdu.

  1. Pieņemsim, ka mūsu narkotikām uzņēmums var iegādāties līdz 500 stundām darba pie 1 $ stundā vairāk nekā pašreizējā darba izmaksas. Kā mēs palielināt peļņu?

  2. Viedkarti ražošanas auga četri speciālisti (A, B, C un D) uzrāda trīs products (produkti 1, 2 un 3). Šī mēneša žetonu ražotājs var pārdot 80 vienībām produkta 1, 50 vienības produkta 2 un ne vairāk 50 vienības produkta 3. Speciālistu atbildes var veikt tikai produktu 1 – 3. Speciālists B var veikt tikai produktiem 1. un 2. darbību. Speciālists C var veikt tikai produkta 3. D speciālists var veikt tikai produkta 2. Par katru vienību izgatavoti produkti līdzdalība šādi peļņas: produkta 1 $6; Produkta 2, $7; pēc produkta 3 $10. Laiks (stundās) katru speciālistu vajadzībām izgatavošanai produkts ir šāds:

    Produkta

    Speciālists A

    Speciālists B

    Speciālists C

    Speciālists D

    1

    2.

    2,5

    Nevar veikt

    Nevar veikt

    2.

    Nevar veikt

    3

    Nevar veikt

    3,5

    3

    3

    Nevar veikt

    4

    Nevar veikt

  3. Katram speciālists var strādāt līdz 120 stundām mēnesī. Kā žetonu ražotāju var palielināt savu ikmēneša peļņu Pieņemsim, ka varat izgatavoti daļskaitli vienības.

  4. Datora ražošanas augu veido peles, tastatūras un video spēļu kursorsviru. Tālāk esošajā tabulā norādītas opciju vienības peļņas, opciju vienības darba lietojums, ikmēneša pieprasījumu un opciju vienības datora laiks lietošana:

    Peles

    Tastatūras

    Kursorsviru

    Peļņas/vienības

    $8

    $11

    d $9

    Darba lietojuma/vienības

    ,2 stunda

    .3 stunda

    .24 stunda

    Datora laika/vienība

    .04 stunda

    .055 stunda

    .04 stunda

    Ikmēneša pieprasījumu

    15 000

    27 000

    11 000

  5. Katru mēnesi, kopā 13 000 darba laiku un 3000 stundas no datora laiks ir pieejamas. Kā ražotājs var palielināt savu ikmēneša peļņas ieguldījumu no augu

  6. Novērst mūsu narkotikām piemērs pieņemot minimālā 200 vienībām pieprasījums katram narkotikām jāizpilda.

  7. Pārliecinieties padara romba aproces, kaklarotas un auskari. Viņš vēlas strādāt ne vairāk kā 160 stundas mēnesī. Viņš ir 800 rombiem unces. Zemāk peļņas, darba laiku un unces rombiem, kas jāveic, lai iznākums būtu katram produktam. Ja pieprasījuma katram produktam ir neierobežota, kā varat pārliecinieties palielināt savu peļņu?

    Produkts

    Vienības peļņas

    Darba stundas vienības

    Unces rombiem vienības

    Rokassprādze

    300 €

    .35

    1.2

    Kaklarota

    200 €

    .15

    ,75

    Auskari

    100 €

    0.05

    0,5

Paplašiniet savas Office prasmes
Iepazīties ar apmācību
Esiet pirmais, kas saņem jaunās iespējas
Pievienoties Office Insider programmai

Vai šī informācija bija noderīga?

Paldies par jūsu atsauksmēm!

Paldies par atsauksmēm! Šķiet, ka varētu būt noderīgi sazināties ar kādu no mūsu Office atbalsta aģentiem.

×