PATIKIMUMO statistinių funkcijų aprašas programoje "Excel"

Suvestinė

Šiame straipsnyje aprašyta "Microsoft Office Excel 2003" ir "Microsoft Office Excel" 2007 patikimumo funkcija rodo, kaip naudojama funkcija, ir lygina "Excel 2003" ir "Excel" 2007 funkcijos rezultatus su ankstesnių versijų PATIKIMUMU. "Excel" versijos.

Pasikliovimo intervalo reikšmė dažnai klaidingai aiškinama ir stengiamės paaiškinti leistinus ir netinkamus teiginius, kurie gali būti pateikti, kai nustatote patikimumo reikšmę iš jūsų duomenų.

Daugiau informacijos

PATIKIMUMO (Alpha, Sigma, n) funkcija pateikia reikšmę, kurią galite naudoti norėdami sukurti aibės vidurkio pasikliautinąjį intervalą. Pasikliovimo intervalas yra reikšmių diapazonas, centruotas žinomame empiriniame pavyzdyje. Manoma, kad pavyzdžio stebėjimai yra gaunami iš įprasto pasiskirstymo su žinomu standartiniu nuokrypiu Sigma, o mėginio stebėjimų skaičius – n.

Sintaksė

CONFIDENCE(alpha,sigma,n)

Parametrai: alfa yra tikimybė ir 0 < Alpha < 1. Sigma yra teigiamas skaičius, o n yra teigiamas sveikasis skaičius, atitinkantis imties dydį.

Paprastai Alpha yra nedidelė tikimybė, pvz., 0,05.

Naudojimo pavyzdys

Tarkime, kad intelekto koeficiento (IQ) balai eina įprastu skirstiniu su standartiniu nuokrypiu 15. Jūs iškuriate "50" mokinių "" savo vietos mokyklos imtį ir Gaukite "105" vidurkio vidurkį. Norite apskaičiuoti "95%" aibės vidurkio pasikliautinąjį intervalą. 95% arba 0,95 pasikliautinasis intervalas atitinka Alpha = 1 – 0,95 = 0,05.

Norėdami iliustruoti funkciją pasitikėjimas, sukurkite tuščią "Excel" darbalapį, nukopijuokite toliau pateiktą lentelę ir pasirinkite tuščią "Excel" darbalapio langelį a1. Meniu Redagavimas spustelėkite Įklijuoti.

Pastaba: "Excel 2007" skirtuko Pagrindinis grupėje mainų sritis spustelėkite Įklijuoti .

Toliau pateiktoje lentelėje įrašyti langeliai a1: B7 darbalapyje.

alfa

0,05

STDEV

15

n

50

empirinis vidurkis

105

= PASITIKĖJIMAS (B1, B2, B3)

= NORMSINV (1-B1/2) * B2/SQRT (B3)

Įklijavę šią lentelę į naują "Excel" darbalapį, spustelėkite mygtuką Įklijavimo parinktys , tada spustelėkite suderinti paskirties vietos formatavimą.

Kai vis dar pažymėta įklijuotas intervalas, meniu Formatavimas nukreipkite žymiklį į stulpelis ir spustelėkite Automatiškai talpinti pažymėtą sritį.

Pastaba: Programoje "Excel 2007", kai pasirinkta įklijuotų langelių sritis, skirtuko Pagrindinis grupėje langeliai spustelėkite formatas , tada spustelėkite Automatiškai talpinti pagal stulpelių plotį.

Langelyje A6 rodoma pasitikėjimo reikšmė. Langelyje A7 rodoma tokia pati reikšmė, nes Kvietimas į pasitikėjimą (Alpha, Sigma, n) pateikia skaičiavimo rezultatą:

NORMSINV(1 – alpha/2) * sigma / SQRT(n)

Tiesiogiai nebuvo atlikti jokie pakeitimai, bet NORMSINV buvo patobulintas "Microsoft Excel" 2002, o tada buvo atlikta daugiau patobulinimų tarp "Excel 2002" ir "Excel 2007". Todėl pasitikėjimas gali pateikti skirtingus (ir geresnius) rezultatus šiose naujesnėse "Excel" versijose, nes pasitikėjimas priklauso nuo NORMSINV.

Tai nereiškia, kad turėtumėte prarasti pasitikėjimą ankstesnėmis "Excel" versijomis. NORMSINV netikslumai paprastai pasitaikė reikšmėms, kurių argumentas labai panašus į 0 arba labai arti 1. Praktiškai Alpha paprastai nustatomas kaip 0,05, 0,01 arba gal 0,001. "Alpha" reikšmės turi būti daug mažesnės nei ta, pvz., 0,0000001, o NORMSINV klaidų apvalinimas gali būti pastebėtas.

Pastaba: Peržiūrėkite straipsnį NORMSINV, kad būtų diskutuojama apie skaičiavimo skirtumus NORMSINV.

Jei reikia daugiau informacijos, spustelėkite toliau esantį straipsnio numerį ir peržiūrėkite straipsnį "Microsoft" žinių bazėje:

826772 "Excel" statistinės funkcijos: NORMSINV

PASITIKĖJIMO rezultatų aiškinimas

"Excel" žinyno failas, skirtas PASITIKĖJIMUI, buvo perrašytas "Excel" 2003 ir "Excel" 2007, nes visos ankstesnės žinyno failo versijos pateikė klaidinančius patarimus interpretuojant rezultatus. Pavyzdyje teigiama, kad "Tarkime, kad mūsų pavyzdyje 50 priemiesčių, Vidutinis kelionės į darbą ilgis yra 30 minučių, o gyventojų standartinis nuokrypis – 2,5. Galime būti 95 procentų įsitikinę, kad gyventojų vidurkis yra 30 +/-0,692951 ", kur 0,692951 yra reikšmė, kurią grąžina pasitikėjimas (0,05, 2,5, 50).

Tame pačiame pavyzdyje išvada rašoma: "Vidutinis kelionės į darbą ilgis lygus 30 ± 0,692951 min. arba 29,3 30,7 min." Matyt, tai taip pat yra teiginys apie aibės vidurkį, priskiriamą intervalui [30 – 0,692951, 30 + 0,692951] su tikimybe 0,95.

Prieš atliekant eksperimentą, kuris davė šio pavyzdžio duomenis, klasikinės statistikos specialistas (o ne Bajeso statistikas) gali nepareikšti jokio pareiškimo apie populiacijos tikimybės pasiskirstymą. Vietoj to, klasikinis statistikos specialistas nagrinėja hipotezes.

Pavyzdžiui, klasikinės statistikos specialistas gali norėti atlikti dvipusį hipotezės testą, pagrįstą įprasto pasiskirstymo su žinomu standartiniu nuokrypiu (pvz., 2,5), konkrečiai iš anksto pasirinktos aibės vidurkio, μ0 ir a išankstinio pasirinkto reikšmingumo lygis (pvz., 0,05). Testo rezultatas būtų pagrįstas stebimo bandinio reikšme (pvz., 30) ir nulinę hipotezę, kad aibės vidurkis yra μ0, būtų 0,05 atmestas, jei stebimas empirinis vidurkis buvo per toli nuo μ0 bet kurioje kryptimi. Jei NULL hipotezė atmetama, interpretacija yra ta, kad pavyzdys reiškia, kad nuo "μ0" gali įvykti ne daugiau kaip 5% laiko, o po prielaidos, kad μ0 yra tikrosios aibės vidurkis. Atlikus šį testą, klasikinio statistikos specialistas vis dar negali daryti jokio teiginio apie populiacijos tikimybės pasiskirstymą.

Kita vertus, Bayezsian statistikas, kita vertus, pradės su tikėtu tikimybės pasiskirstymu (vadinamu a priori skirstiniu) turėtų surinkti eksperimentinius įrodymus taip pat, kaip klasikinės statistikos specialistas, ir naudoti šiuos įrodymus Norėdami peržiūrėti savo arba jo tikimybę pasiskirstymas pagal gyventojų vidurkį ir taip gauti a posteriori skirstinį. "Excel" nėra statistinių funkcijų, kurios padės "bayezsian statistikas" šiame pasistengti. "Excel" statistinės funkcijos yra skirtos klasikiniams statistikams.

Pasikliovimo intervalai susiję su hipotezių bandymais. Atsižvelgiant į eksperimentinius įrodymus, pasikliovimo intervalas pateikia glaustą sakinį apie hipotezės aibės vidurkį (μ0), kad būtų galima priimti nulinę hipotezę, kad aibės vidurkis yra μ0, o μ0 reikšmės turėtų būti atmestos iš NULL hipotezės, kad aibės vidurkis yra μ0. Klasikinis statistikos specialistas negali daryti jokio pareiškimo apie galimybę, kad gyventojų vidurkis patenka į bet kurį konkretų intervalą, nes ji arba jis niekada neteikia priori prielaidų dėl šio tikimybės pasiskirstymo ir tokios prielaidos turėtų būti būtinos, jei būtų Naudokite eksperimentinius duomenis, kad juos galėtumėte peržiūrėti.

Peržiūrėkite sąsają tarp hipotezių testų ir pasikliovimo intervalų, naudodami pavyzdį šio skyriaus pradžioje. Kai ryšys tarp patikimumo ir NORMSINV nurodytas paskutiniame skyriuje, turite:

CONFIDENCE(0.05, 2.5, 50) = NORMSINV(1 – 0.05/2) * 2.5 / SQRT(50) = 0.692951

Kadangi imties vidurkis yra 30, pasikliovimo intervalas yra 30 +/-0,692951.

Dabar Apsvarstykite dvipusį hipotezės testą su "0,05" reikšmės lygiu, kaip aprašyta anksčiau, kad būtų įprastas skirstinys su standartiniu nuokrypiu 2,5, imties dydžio 50 ir konkrečios hipotezės aibės vidurkis, μ0. Jei tai tikrosios aibės vidurkis, tai empirinis vidurkis bus iš įprasto pasiskirstymo su aibės vidurkiu μ0 ir standartiniu nuokrypiu, 2.5/SQRT (50). Šis skirstinys yra simetriškas apie μ0 ir jūs norite atmesti nulinę hipotezę, jei ABS (mėginio vidurkis-μ0) > kai kurios Visiškojo reikšmę. Visiškoji reikšmė būtų tokia, kad jei μ0 būtų tikrosios aibės vidurkis, reikšmė, kurios vidurkis yra-μ0 didesnė nei ši Galutinė riba arba reikšmė μ0 – empirinis vidurkis yra didesnis už šį Apipjaustymas, kai tikimybė yra 0,05/2. Ši galutinė reikšmė yra

NORMSINV(1 – 0.05/2) * 2.5/SQRT(50) = CONFIDENCE(0.05, 2.5, 50) = 0. 692951

Taigi atmesti nulinę hipotezę (aibės vidurkis = μ0), jei vienas iš šių teiginių yra teisingas:

empirinis vidurkis – μ0 > 0. 692951
0 – empirinis vidurkis > 0. 692951

Kadangi pavyzdyje vidurkis = 30, šie du teiginiai tampa šiais teiginiais:

30 – μ0 > 0. 692951
μ0 – 30 > 0. 692951

Perrašymas, kad kairėje būtų rodoma tik μ0:

μ0 < 30-0. 692951
μ0 > 30 + 0. 692951

Tai yra būtent μ0 reikšmės, kurių nėra pasikliovimo intervalui [30 – 0,692951, 30 + 0,692951]. Todėl pasikliovimo intervalu [30 – 0,692951, 30 + 0,692951] yra šios μ0 reikšmės, kai nulinė hipotezė, kad populiacijos vidurkis yra μ0, nebus atmesta, atsižvelgiant į imties įrodymus. Jei reikšmė yra μ0 už šio intervalo, nulinė hipotezė, kad aibės vidurkis yra μ0, būtų atmesta atsižvelgiant į imties įrodymus.

Išvadas

Netikslumai ankstesnėse "Excel" versijose paprastai įvyksta dėl labai mažų arba labai didelės reikšmės p in NORMSINV (p). PASITIKĖJIMAS vertinamas paskambinus NORMSINV (p), todėl NORMSINV tikslumas yra potencialus pasitikėjimas vartotojams. Tačiau praktiškai naudojamos p reikšmės yra nepakankamai didelės, kad būtų galima sukelti reikšmingas apvalinimo klaidas NORMSINV, o pasitikėjimo našumas neturėtų būti susijęs su bet kurios "Excel" versijos vartotojais.

Dauguma šio straipsnio dėmesio skyrė pasitikėjimo rezultatams interpretuoti. Kitaip tariant, mes paprašėme "kas yra pasikliovimo intervalo reikšmė?" Patikimumo intervalai dažnai yra nesusipratimo. Deja, "Excel" žinyno failai visose "Excel" versijose, kurios yra ankstesnės nei "Excel" 2003, prisidėjo prie šio nesusipratimų. "Excel" 2003 žinyno failas pagerėjo.

Pastaba:  Šis puslapis išverstas automatiškai, todėl gali būti gramatikos klaidų ar netikslumų. Mūsų tikslas – padaryti, kad šis turinys būtų jums naudingas. Prašome mus informuoti, ar radote reikiamos informacijos. Čia yra straipsnis anglų kalba, kuriuo galite pasinaudoti kaip nuoroda.

Tobulinkite savo „Office“ įgūdžius
Ieškoti mokymo
Pirmiausia gaukite naujų funkcijų
Prisijunkite prie „Office Insider“ dalyvių

Ar ši informacija buvo naudinga?

Dėkojame už jūsų atsiliepimus!

Dėkojame už jūsų atsiliepimą! Panašu, kad gali būti naudinga jus sujungti su vienu iš mūsų „Office“ palaikymo agentų.

×