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워크시트에 있든 다른 위치에 있든 많은 양의 데이터를 이해하려는 경우 Excel은 강력한 도구를 제공합니다. 하나 이상의 테이블에서 데이터를 분석하고 관련자와 공유할 수 있는 대화형 및 시각적 보고서를 만들 수 있습니다. |
시작하기 전 팁
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Excel에서 피벗 테이블을 추천하도록 허용 Excel에서 분석하려는 데이터를 빠르게 표시하려면 먼저 Excel에서 데이터에 권장하는 레이아웃에서 피벗 테이블을 선택합니다.
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여러 테이블 의 데이터 분석 파워 피벗 사용하지 않더라도 Excel의 피벗 테이블 보고서에 있는 둘 이상의 테이블에서 데이터를 분석할 수 있습니다. 데이터 모델 기능은 Excel 에 기본 제공됩니다. Excel의 여러 테이블에 데이터를 추가한 다음 피벗 테이블 또는 파워 뷰 시트에서 데이터 간 관계를 만듭니다. 짠! 이제 데이터 분석에 더 많은 기능을 추가할 수 있는 데이터 모델이 있습니다.
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대화형 피벗 차트에 직접 데이터 그리기 Excel에서는 차트에서 데이터를 바로 조작하고 필터링할 수 있는 독립 실행형(분리된) 피벗 차트를 만들 수 있습니다.
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파워 피벗 및 파워 뷰의 모든 기능을 탭합니다. Office ProPlus가 설치되어 있는 경우 다음과 같은 강력한 추가 기능을 활용해 보세요.
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기본 제공 데이터 모델은 여러 테이블에서 데이터를 분석하는 데 필요한 모든 것일 수 있지만 파워 피벗 별도의 파워 피벗 창에서 정교한 데이터 모델을 만드는 데 도움이 됩니다. 시작하기 전에 비교하려는 몇 가지 차이점이 있습니다.
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Power View를 사용하면 파워 피벗 데이터(또는 테이블의 다른 Excel 데이터)를 전문가처럼 보이는 강력한 대화형 보고서로 전환할 수 있습니다. 삽입 탭에서 Power View 단추를 클릭하여 시작합니다.
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피벗 테이블 또는 피벗 차트 만들기
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피벗 테이블 보고서의 다양한 각도에서 데이터를 확인하여 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다. Excel을 사용하면 데이터에 적합한 Excel을 추천하여 시작할 수 있습니다. |
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탐색하려는 데이터가 Access 데이터베이스 또는 OLAP(온라인 분석 처리) 큐브 파일과 같은 Excel 외부의 다른 파일에 저장되면 해당 외부 데이터 원본에 연결하여 피벗 테이블 보고서에서 해당 데이터를 분석할 수 있습니다. |
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여러 테이블의 데이터를 분석하려는 경우 Excel에서 분석할 수 있습니다. 강력한 데이터 분석을 위해 피벗 테이블 보고서에서 여러 테이블 간의 관계를 만드는 다양한 방법에 대해 알아봅니다. 백그라운드에서 Excel은 데이터 모델을 만듭니다. |
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직접 시작하기 전에 이 자습서의 지침에 따라 여러 테이블의 데이터를 데이터 모델로 결합하는 샘플 피벗 테이블을 Excel에서 빌드하는 것이 도움이 될 수 있습니다. |
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워크시트 데이터, 외부 데이터 또는 여러 테이블을 기반으로 피벗 테이블을 만든 후에는 언제든지 필드 목록에 액세스하여 피벗 테이블 보고서에서 필드를 추가, 정렬 및 제거할 수 있습니다. |
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시각적 프레젠테이션의 경우 대화형 필터링 컨트롤을 사용하여 피벗 차트를 만들어 데이터의 하위 집합을 분석할 수 있습니다. Excel에서는 데이터에 피벗 차트를 추천할 수도 있습니다. 대화형 차트만 원하는 경우 먼저 피벗 테이블을 만들 필요가 없습니다. |
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피벗 테이블을 삭제하려는 경우 데이터가 많은 경우에도 Delete 키를 누르기 전에 전체 피벗 테이블을 선택하는 것이 좋습니다. 이 문서에서는 전체 피벗 테이블을 빠르게 선택할 수 있습니다. |
피벗 테이블의 형식 변경
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피벗 테이블을 만들고 원하는 필드를 추가한 후 레이아웃을 변경하여 피벗 테이블을 더 쉽게 읽고 스캔할 수 있습니다. 빠른 레이아웃 변경에 대해 다른 보고서 레이아웃을 선택하기만 하면됩니다. |
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피벗 테이블을 만든 후 피벗 테이블의 모양이 마음에 들지 않으면 다른 스타일을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 피벗 테이블에 많은 데이터가 있는 경우 쉽게 스캔할 수 있도록 줄무늬 행 또는 열을 표시하거나 중요한 데이터를 강조 표시하여 눈에 띄게 하는 데 도움이 될 수 있습니다. |
피벗 테이블 세부 정보 표시
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정렬을 사용하면 분석하려는 항목을 더 쉽게 찾을 수 있도록 많은 양의 피벗 테이블 데이터를 구성할 수 있습니다. 데이터를 사전순으로 정렬하거나 가장 높은 값에서 가장 낮은 값으로 정렬할 수 있습니다(또는 그 반대의 경우도 마찬가지). |
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데이터가 매우 많은 피벗 테이블을 심도 있게 분석하기 위해 데이터의 일부에만 초점을 맞추려면 데이터를 필터링하면 됩니다. 필터링 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어 하나 이상의 슬라이서를 삽입하면 데이터를 빠르고 효과적으로 필터링할 수 있습니다. |
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피벗 테이블에서 데이터를 그룹화하면 분석하려는 데이터의 하위 집합을 볼 수 있습니다. |
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피벗 테이블 계층 구조에서 대량의 데이터를 드릴다운하는 작업은 항상 확장, 축소 및 필터링이 많은 시간이 많이 걸리는 작업이었습니다. Excel에서 새로운 빠른 탐색 기능을 사용하면 OLAP 큐브 또는 데이터 모델 기반 피벗 테이블 계층 구조를 드릴인하여 다양한 수준에서 데이터 세부 정보를 분석할 수 있습니다. 빠른 탐색을 사용하면 보려는 데이터로 이동하고 드릴다운할 때 필터처럼 작동합니다. 필드에서 항목을 선택할 때마다 단추가 표시됩니다. |
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필터를 사용하여 날짜를 표시하는 대신 이제 피벗 테이블 타임라인 사용할 수 있습니다. 피벗 테이블에 타임라인 추가하고, 시간별로 필터링하고, 원하는 기간을 확대합니다. |
피벗 테이블 값 계산
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피벗 테이블에서 부분합은 자동으로 계산되고 기본적으로 표시됩니다. 그러나 표시되지 않으면 추가할 수 있습니다. 부분합의 백분율을 계산하거나 부분합 과 합계를 숨겨 제거하는 방법을 알고 싶을 수도 있습니다. |
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피벗 테이블의 값을 요약하려면 Sum, Count 및 Average와 같은 함수를 사용합니다. 요약 함수는 OLAP 원본 데이터를 기반으로 하는 피벗 테이블에서 사용할 수 없습니다. |
피벗 테이블 데이터 변경 또는 업데이트
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피벗 테이블을 만든 후 분석 중인 원본 데이터를 변경하여 더 많거나 적은 데이터를 포함할 수 있습니다. |
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피벗 테이블이 외부 데이터에 연결된 경우 때때로 새로 고쳐 피벗 테이블 데이터를 최신 상태로 유지합니다. |
파워 피벗 힘을 활용합니다.
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Office Professional Plus 설치되어 있는 경우 Excel과 함께 제공되는 파워 피벗 추가 기능을 시작하여 강력한 데이터 분석을 수행합니다. 그런 다음 파워 피벗 창을 사용하여 정교한 데이터 모델을 만듭니다. |
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이 자습서에서 동시에 여러 테이블의 샘플 데이터를 가져옵니다. 이 자습서의 후반부에서는 파워 피벗 창에서 데이터 모델을 사용합니다. |
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Excel에서 데이터를 가져오거나 연결하는 빠르고 효율적인 대안으로 파워 피벗 창에서 관계형 데이터를 가져오십시오. |
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유사한 ID 필드와 같이 일치하는 데이터가 있는 서로 다른 테이블 간의 관계를 만들어 데이터 분석을 강화합니다. 테이블 관계를 사용하면 테이블이 다른 원본에서 온 경우에도 각 테이블의 필드를 사용하는 피벗 테이블 보고서를 작성할 수 있습니다. |
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AutoSum, 계산 열 및 계산된 필드 수식 또는 DAX(사용자 지정 데이터 분석 식) 수식과 같은 계산을 사용하여 파워 피벗 데이터 분석 및 모델링 문제를 해결합니다. |
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파워 피벗 사용하여 피벗 테이블에 추가할 수 있는 KPI(핵심 성과 지표)를 만듭니다. |
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이 자습서에서는 Power View 보고서를 향상시키기 위해 데이터 모델을 변경하는 방법을 보여 줍니다. |
Power View를 사용하여 데이터 탐색
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power View(Office Professional Plus 함께 설치됨)를 사용하여 관련자에게 프레젠테이션할 수 있는 별도의 dashboard 같은 Power View 시트로 대화형 차트 및 기타 시각화를 만듭니다. 자습서: Excel로 데이터 가져오기 및 데이터 모델 만들기의 끝부분에서 Power View에 대한 파워 피벗 데이터를 최적화하기 위한 몇 가지 유용한 지침을 얻을 수 있습니다. |
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지원 역할의 파워 피벗 Power View에서 수행할 수 있는 작업을 알아보려면 이 비디오를 시청하세요. |
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피벗 테이블을 만들어 워크시트 데이터 분석하기 피벗 테이블 보고서의 다양한 각도에서 데이터를 확인하여 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다. Excel을 사용하면 데이터에 적합한 Excel을 추천하여 시작할 수 있습니다.
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피벗 차트 만들기 시각적 프레젠테이션의 경우 대화형 필터링 컨트롤을 사용하여 피벗 차트를 만들어 데이터의 하위 집합을 분석할 수 있습니다. Excel에서는 데이터에 피벗 차트를 추천할 수도 있습니다. 대화형 차트만 원하는 경우 먼저 피벗 테이블을 만들 필요가 없습니다.
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피벗 테이블의 데이터 정렬 정렬을 사용하면 분석하려는 항목을 더 쉽게 찾을 수 있도록 많은 양의 피벗 테이블 데이터를 구성할 수 있습니다. 데이터를 사전순으로 정렬하거나 가장 높은 값에서 가장 낮은 값으로 정렬할 수 있습니다(또는 그 반대의 경우도 마찬가지).
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피벗 테이블의 데이터 필터링 데이터가 매우 많은 피벗 테이블을 심도 있게 분석하기 위해 데이터의 일부에만 초점을 맞추려면 데이터를 필터링하면 됩니다. 필터링 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어 하나 이상의 슬라이서를 삽입하면 데이터를 빠르고 효과적으로 필터링할 수 있습니다.
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피벗 테이블 타임라인 사용하여 날짜 필터링 필터를 사용하여 날짜를 표시하는 대신 이제 피벗 테이블 타임라인 사용할 수 있습니다. 피벗 테이블에 타임라인 추가하고, 시간별로 필터링하고, 원하는 기간을 확대합니다.
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피벗 테이블에서 부분합 표시 또는 숨기기 피벗 테이블에서 부분합은 자동으로 계산되고 기본적으로 표시됩니다. 그러나 표시되지 않으면 추가할 수 있습니다.
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피벗 테이블에 외부 데이터 원본 사용 피벗 테이블을 만든 후 분석 중인 원본 데이터를 변경하여 더 많거나 적은 데이터를 포함할 수 있습니다.
