퀵 스타트: 30분 내에 DAX 기본 익히기

작업: 계산된 열에 대한 간단한 수식 만들기

1. 아직 창에 파워 피벗 경우 Excel 리본 메뉴에서 파워 피벗 창을 파워 피벗클릭합니다.

2. 파워 피벗 창에서 FactSales 테이블(탭)을 클릭합니다.

3. 오른쪽 열로 스크롤한 다음 열 헤더에서 열 추가 를 클릭합니다.

4. 모델 디자이너 창의 위쪽을 따라 수식 표시줄을 클릭합니다.

   

   이제 수식 표시줄에 커서가 표시됩니다. 수식 표시줄은 계산된 열 또는 계산 필드에 대한 수식을 입력할 수 있는 위치입니다.

   수식 표시줄의 왼쪽에 있는 세 개의 단추를 살펴보는 시간을 떠요.

   

   수식 표시줄에서 커서가 활성화되어 있는 경우 세 개의 단추가 활성화됩니다. 가장 왼쪽 단추인 X는단순히 취소 단추입니다. 진행하여 클릭합니다. 커서가 수식 표시줄에 더 이상 나타나지 않습니다. 취소 단추 및 확인 표시 단추가 더 이상 나타나지 않습니다. 수식 표시줄을 다시 클릭합니다. 이제 취소 단추와 확인 표시 단추가 다시 표시됩니다. 즉, 수식 입력을 시작할 준비가 된 것입니다.

   확인 표시 단추는 수식 확인 단추입니다. 수식을 입력하기 전까지는 많은 작업을 하지 않습니다. 조금만 더 돌아오면 되돌아오게 될 것입니다.

   Fx 단추를 클릭합니다. 새 대화 상자가 나타납니다. 함수 삽입 대화 상자입니다. 함수 삽입 대화 상자는 DAX 수식 입력을 시작하는 가장 쉬운 방법입니다. 나중에 측정값을 만들 때 수식에 함수를 추가하지만 지금은 계산된 열 수식에 함수를 추가할 필요가 없습니다. 함수 삽입 대화 상자를 닫습니다.

5. 수식 표시줄에 등호 =를 입력한 다음, 열기 대괄호 [를 입력합니다. FactSales 테이블의 모든 열이 있는 작은 창이 표시됩니다. 이는 IntelliSense 실행 중입니다.

   계산된 열은 항상 현재 있는 활성 테이블에 만들어지기 때문에 테이블 이름을 사용하여 열 이름을 앞에 세우지 필요가 없습니다. 아래로 스크롤한 다음 [SalesQuantity]를 두 번 클릭합니다. 원하는 열 이름으로 스크롤한 다음 Tab을 누를 수도 있습니다.

   이제 커서가[SalesQuantity]오른쪽에활성화됩니다.

6. 공백을 입력한 다음 빼기 연산자 -(빼기 기호)를 입력한 다음 다른 공백을 입력합니다.

7. 이제 다른 열기 대괄호 [를 입력합니다. 이번에는 [ReturnQuantity]열을 선택한 다음 Enter를 누를 수 있습니다.

   오류가 발생하면 구문을 주의 깊게 살펴 봐야 합니다. 필요한 경우 앞에서 설명한 여백 계산 열의 수식과 비교합니다.

   Enter를 눌러 수식을 완료하면 계산이라는 단어가 창의 아래쪽을 따라 상태 표시줄에 파워 피벗 있습니다. 3백만 개 이상의 행에 대해 새 값을 계산한 경우에도 빠르게 진행됩니다.

8. 열 헤더를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 열의 이름을 NetSales로 바 변경합니다.

여기까지입니다! 단순하면서도 매우 강력한 DAX 수식을 만들었다. FactSales 테이블의 각 행에 대해 NetSales 수식은 [SalesQuantity] 열의 값에서 [ReturnQuantity] 열의 값을 빼서 값을 계산합니다. "각 행에 대해"를 방금 말한 방법을 알 수 있습니다. 이는 DAX에서 매우 중요한 또 다른 개념을 은연하게 규명한 것입니다. 행 컨텍스트. 나중에 행 컨텍스트에 대해 자세히 알아보게 됩니다.

연산자를 DAX 수식에 입력할 때 정말로 중요한 것은 사용하는 인수의 데이터 형식입니다. 예를 들어 다음 수식을 입력하는 경우 = 1 & 2를 입력하면 반환된 값은 "12"의 텍스트 값입니다. 앰퍼산드(&) 연산자가 텍스트 & 입니다. DAX는 이 수식을 해석하여 읽습니다. 값 1을 텍스트로 사용하여 결과를 계산하고 값 2를 텍스트로 추가합니다. 이제 = 1 + 2를 입력하는 경우 DAX는 숫자 값 1을 사용하고 숫자 값 2를 추가하여 결과 계산으로 이 수식을 읽습니다. 결과는 물론 숫자 값인 "3"입니다. DAX는 인수에 사용된 열의 데이터 형식을 기반으로 하지 않는 수식의 연산자에 따라 결과 값을 계산합니다. DAX의 데이터 형식은 매우 중요하지만 이 빠른 시작의 범위를 벗어날 수 있습니다. DAX 수식의 데이터 형식 및 연산자에 대한 자세한 내용은 Books Online의 DAX 참조(http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=239769&clcid=0x409)를 참조하세요.

다른 시도해 보죠. 이번에는 수식을 입력하고 수식을 사용하여 측정값을 IntelliSense. 수식을 완전히 이해하지 못하면 너무 걱정하지 마세요. 여기서 중요한 점은 올바른 구문으로 여러 요소를 함께 사용하여 수식을 만드는 방법을 알아보는 것입니다.

작업: 측정값 수식 만들기

1. FactSales 테이블에서 계산 영역의 빈 셀을 클릭합니다. 이 영역은 창의 테이블 바로 아래에 있는 파워 피벗 영역입니다.

1. 수식 표시줄에 이전 분기 판매 이름:을 입력합니다.

2. 등호 =를 입력하여 계산 수식을 시작합니다.

3. 처음 몇 글자 CAL을 입력한 다음 사용할 함수를 두 번 클릭합니다. 이 수식에서는 계산 함수를 사용하려는 것입니다.

4. 계산 함수에 전달할 인수를 시작하기 위해 열기 괄호를 입력합니다.

   열기 괄호를 입력한 후 IntelliSense 함수에 필요한 인수를 보여줍니다. 인수에 대해 조금씩 배워보게 될 것입니다.

5. FactSales 테이블의 처음 몇 글자를 입력한 다음 드롭다운 목록에 FactSales[Sales]를두 번 클릭합니다.

6. 첫 번째 필터를 지정하려면 콤마(,)를 입력한 다음, PRE를 입력한 다음 PREVIOUSQUARTER 함수를 두 번 클릭합니다.

   PREVIOUSQUARTER 함수를 선택한 후 다른 인수가 필요하다는 것을 나타내는 다른 열기 괄호가 나타납니다. 이번에는 PREVIOUSQUARTER 함수의 경우

7. 처음 몇 글자 Dim을 입력한 다음 DimDate[DateKey]를두 번 클릭합니다.

8. 두 개의 닫는 괄호를 입력하여 PREVIOUSQUARTER 함수와 계산 함수에 전달되는 인수를 모두 닫습니다.

   이제 수식은 다음과 같습니다.

   이전 분기 판매:=계산(FactSales[Sales], PREVIOUSQUARTER(DimDate[DateKey]))

9. 수식 표시줄에서 수식 확인 단추를 클릭하여 수식의 유효성을 검사합니다. 오류가 발생하면 구문의 각 요소를 확인해야 합니다.

잘 했어요! DAX를 사용하여 측정값을 만들었다고 하여 쉽게 만들지 않습니다. 이 수식은 피벗테이블 또는 에 적용된 필터에 따라 이전 분기의 총 매출을 피벗 차트.

DAX 수식의 몇 가지 중요한 측면을 소개했습니다. 먼저 이 수식에는 두 가지 함수가 포함되어 있습니다. PREVIOUSQUARTER 함수는 계산 함수에 전달된 인수로 중첩됩니다. DAX 수식에는 최대 64개 중첩 함수가 포함될 수 있습니다. 수식에 중첩된 함수가 너무 많을 가능성은 없습니다. 실제로 이러한 수식은 만들고 디버그하기가 매우 어려울 수 있으며, 이 수식은 매우 빠르지 않습니다.

이 수식에서는 필터도 사용했다. 필터는 계산할 범위를 좁힐 수 있습니다. 이 경우 하나의 필터를 인수로 선택한 경우 실제로 다른 함수입니다. 나중에 필터에 대해 자세히 알아보게 됩니다.

마지막으로 계산 함수를 사용했다. DAX에서 가장 강력한 기능 중 하나입니다. 데이터 모델을 작성하고 더 복잡한 수식을 만들 때 이 함수를 여러 번 사용할 수 있습니다. 계산 함수에 대해 논의하는 것은 이 빠른 시작의 범위를 벗어날 수 있지만 DAX에 대한 지식이 커지면서 이 함수에 특별한 주의를 기울입니다.

추가 크레딧 작업: AutoSum 기능을 사용하여 측정값 수식 만들기

1. FactSales 테이블에서 ReturnQuantity 열로 스크롤한 다음 열 헤더를 클릭하여 전체 열을 선택합니다.

2. 홈 탭의 리본 메뉴의 계산 그룹에서 AutoSum 단추를 클릭합니다.

AutoSum옆의 아래쪽 화살표를 클릭한 다음 평균을 클릭합니다(사용할 수 있는 다른 표준 집계 함수도 주의).

즉시 새 측정값은 ReturnQuantity의 평균: 수식 =AVERAGE([ReturnQuantity])를 사용하여 만들어집니다.

이제는 쉽지 않은가요? 물론 만드는 모든 수식이 그렇게 간단하지는 않습니다. 그러나 AutoSum 기능을 사용하여 표준 집계 계산을 사용하여 빠르고 쉬운 수식을 만들 수 있습니다.

이렇게 하면 DAX 수식에 사용되는 구문을 상당히 잘 이해할 수 있습니다. 또한 빠르고 쉽고 정확한 수식을 만드는 데 도움이 되는 IntelliSense 및 AutoSum과 같은 멋진 기능을 소개했습니다. 물론 구문에 대해 배울 수 있는 것이 훨씬 더 있습니다. 자세한 내용은 DAX 참조 또는 온라인 SQL 있습니다.

구문 빠른 퀴즈

1. 수식 표시줄의 이 단추는 어떻게 하나요?
   

2. DAX 수식의 열 이름을 항상 둘러싸는 것은 무엇입니까?

3. 다음에 대한 수식을 작성하는 방법:
   DimProduct테이블에서 UnitMargin계산 열의 각 행에 대해 UnitPrice 열의 값에서 UnitCost 열의 값을 빼서 값을 계산합니다.

답변은 이 항목의 끝에 제공됩니다.

작업: 함수 삽입을 사용하여 수식에 함수 추가

1. FactSales 테이블에서 오른쪽 열로 스크롤한 다음 열 헤더에서 열 추가 를 클릭합니다.

2. 수식 표시줄에 등호 =를 입력합니다.

3. 함수 삽입 단추를 클릭합니다. 함수 삽입 대화 상자가 열립니다.

4. 함수 삽입 대화 상자에서 범주 목록 선택 상자를 클릭합니다. 기본적으로 모두가 선택되어 있으며 모든 범주의 모든 함수가 아래에 나열됩니다. 함수가 많기 때문에 원하는 함수 유형을 쉽게 찾을 수 있도록 함수를 필터링해야 합니다.

5. 이 수식의 경우 다른 테이블에 이미 있는 일부 데이터를 반환합니다. 이를 위해 필터 범주에서 함수를 사용하게 됩니다. 필터 범주를 클릭한 다음 함수 선택에서아래로 스크롤하고 관련 함수를 두 번 클릭합니다. 확인을 클릭하여 함수 삽입 대화 상자를 닫습니다.

6. 이 IntelliSense DimChannel[ChannelName] 열을 찾고 선택하는 데 도움이 됩니다.

7. 수식을 닫은 다음 Enter를 누를 수 있습니다.

8. Enter를 눌러 수식을 완료하면 계산이라는 단어가 창의 아래쪽을 따라 상태 표시줄에 파워 피벗 있습니다. 이제 DimChannel 테이블의 채널 정보가 있는 FactSales 테이블에 새 열을 만든 것입니다.

9. 열의 이름을 채널로 변경합니다.

   수식은 다음과 같이 표시됩니다. =RELATED(DimChannel[ChannelName])

DAX의 또 다른 매우 중요한 함수인 RELATED 함수를 소개한 것입니다. RELATED 함수는 다른 테이블의 값을 반환합니다. 현재 있는 테이블과 얻을 값을 포함하는 테이블 간에 관계가 있는 경우 RELATED를 사용할 수 있습니다. 물론 RELATED 함수에는 엄청난 가능성이 있습니다. 이 경우 FactSales 테이블에 각 판매에 대한 판매 채널을 포함할 수 있습니다. 이제 피벗 테이블 필드 목록에서 DimChannel 테이블을 숨길 수 있습니다. 더 쉽게 탐색하고 필요한 가장 중요한 정보만 볼 수 있습니다. 앞에서 설명한 계산 함수와 마찬가지로 RELATED 함수는 매우 중요하며 여러 번 사용할 수 있습니다.

이처럼 DAX의 함수는 매우 강력한 수식을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 함수의 기본에 대한 것만 다를 뿐입니다. DAX 기술이 향상될 때 다양한 함수를 사용하여 수식을 만들 수 있습니다. 모든 DAX 함수에 대한 세부 정보를 알아보는 가장 좋은 위치 중 하나는 DAX(데이터분석 식) 참조입니다.

Functions QuickQuiz

1. 함수는 항상 참조하는 기능

2. 수식에 두 개 이상의 함수가 포함될 수 있나요?

3. 두 텍스트 문자열을 하나의 문자열로 통합하는 데 사용할 함수의 범주는 무엇입니까?

답변은 이 항목의 끝에 제공됩니다.

행 컨텍스트

행 컨텍스트는 현재 행으로 가장 쉽게 생각됩니다. 예를 들어 구문에 대해 학습할 때 앞에서 본 여백 계산 열을 기억하세요. 수식 =[SalesAmount] - [TotalCost]는 표의 각 행에 대한 여백 열의 값을 계산합니다. 각 행의 값은 동일한 행의 [SalesAmount] 및 [TotalCost] 두 열의 값에서 계산됩니다. DAX는 컨텍스트가 있기 때문에 여백 열의 각 행에 대한 값을 계산할 수 있습니다. 각 행의 경우 [TotalCost] 열에 값을 사용하며 [SalesAmount] 열의 값에서 뺄 수 있습니다.

아래 표시된 선택한 셀에서 현재 행의 $49.54 값은 [SalesAmount] 열의 값 $101.08 값에서 [TotalCost] 열의 $51.54 값을 빼서 계산되었습니다.

행 컨텍스트는 계산된 열에만 적용되지 않습니다. 행 컨텍스트는 수식에 표의 단일 행을 식별하기 위해 필터를 적용하는 함수가 있는 경우도 적용됩니다. 함수는 필터링하는 테이블의 각 행에 대해 본질적으로 행 컨텍스트를 적용합니다. 이러한 유형의 행 컨텍스트는 측정값에 가장 자주 적용됩니다.

필터 컨텍스트

필터 컨텍스트는 행 컨텍스트보다 이해하기가 좀 더 어렵습니다. 필터 컨텍스트를 가장 쉽게 생각할 수 있습니다. 결과 또는 값을 결정하는 계산에 적용된 하나 이상의 필터입니다.

행 컨텍스트 대신 필터 컨텍스트가 없습니다. 대신 행 컨텍스트 외에도 적용됩니다. 예를 들어 계산에 포함할 값을 더 좁히기 위해 행 컨텍스트를 지정할 뿐만 아니라 해당 행 컨텍스트에 특정 값(필터)만 지정하는 필터 컨텍스트를 적용할 수 있습니다.

필터 컨텍스트는 피벗테이블에서 쉽게 볼 수 있습니다. 예를 들어 TotalCost를 값 영역에 추가한 다음 행 또는 열에 연도 및 지역을 추가하면 특정 연도 및 지역에 따라 데이터의 하위 집합을 선택하는 필터 컨텍스트를 정의합니다.

필터 컨텍스트가 DAX에 매우 중요한 이유는 무엇입니까? 피벗 테이블에 열 및 행 레이블 및 슬라이서를 추가하여 필터 컨텍스트를 가장 쉽게 적용할 수 있기 때문에 ALL, RELATED, FILTER, CALCULATE, 관계 및 기타 측정값 및 열을 사용하여 필터를 정의하여 DAX 수식에 필터 컨텍스트를 적용할 수도 있습니다. 예를 들어 StoreSales라는 측정값에서 다음 수식을 살펴보겠습니다.

이 수식은 본 다른 수식보다 더 복잡합니다. 그러나 이 수식을 더 잘 이해하기 위해 다른 수식과 마찬가지로 이 수식을 더 잘 이해할 수 있습니다.

이 수식에는 다음 구문 요소가 포함됩니다.

1. 측정값 이름 StoreSales, 콜론 :.

2. 등호 연산자(=)는 수식의 시작을 나타냅니다.

3. 계산 함수는 지정된 필터에 의해 수정되는 컨텍스트에서 식을 인수로 평가합니다.

4. 괄호()는 하나 이상의 인수를 둘러싸고 있습니다.

5. 식과 동일한 테이블의 측정값 [Sales]입니다. 판매 측정값에는 =SUM(FactSales[SalesAmount])의 수식이 있습니다.

6. 콤마(,)는 각 필터를 구분합니다.

7. 참조된 열 및 특정 값인 DimChannel[ChannelName] ="Store"를 필터로 제공합니다.

이 수식은 판매 측정값에 정의된 판매 값만 필터로 "Store"라는 값을 사용하여 DimChannel[ChannelName] 열의 행에 대해만 계산됩니다.

상상할 수 있는 것 처럼 수식 내에서 필터 컨텍스트를 정의할 수 있는 데는 엄청난 기능과 강력한 기능이 있습니다. 관련 테이블에서 특정 값만 참조할 수 있는 것은 이러한 예 중 하나일 뿐입니다. 컨텍스트를 완전히 이해하지 못하면 걱정하지 마세요. 사용자만의 수식을 만들 때 컨텍스트와 DAX에서 중요한 이유를 더 잘 이해할 수 있습니다.

컨텍스트 빠른 퀴즈

1. 두 가지 유형의 컨텍스트는 무엇입니까?

2. 필터 컨텍스트란?

3. 행 컨텍스트란?

답변은 이 항목의 끝에 제공됩니다.