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추세선은 데이터의 추세를 그래픽으로 표시하고 예측 문제를 분석하는 데 사용됩니다. 이러한 분석을 회귀 분석 라고도 합니다. 회귀 분석을 사용하여 차트의 추세선을 실제 데이터 이상으로 확장하여 미래 값을 예측할 수 있습니다. 예를 들어 다음 차트는 4분기 전에 예측되는 간단한 선형 추세선을 사용하여 수익 증가 추세를 명확하게 표시합니다.

선형 추세선이 있는 차트

이동 평균 데이터 변동을 완화하고 패턴 또는 추세를 보다 명확하게 표시하는 이동 평균 만들 수도 있습니다.

추세선을 지원하는 차트 유형 2차원 영역, 막대형, 열, 선, 스톡, xy(분산형) 및 거품형 차트에서 데이터 계열 추세선을 추가할 수 있습니다. 3차원, 누적형, 레이더, 원형, 표면 또는 도넛형 차트에서는 데이터 계열에 추세선을 추가할 수 없습니다. 차트 종류를 3차원 차트로 변경하여 연결된 추세선을 더 이상 지원할 수 없도록 차트 또는 데이터 계열을 변경하면 추세선이 손실됩니다.

추가 정보

데이터에 가장 적합한 추세선 선택

추세선 계산을 위한 수식

데이터 계열에 추세선 추가

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