여러 데이터 분석 및 모델링 파워 피벗 계산을 사용하여 해결할 수 있습니다. 계산에는 계산된 파워 피벗 두 가지 유형의 계산이 있습니다. 두 계산 유형 모두 수식을 사용합니다. 예를 들어 SUM 또는 AVERAGE와 같은 표준 집계 함수와 함께 AutoSum 기능을 사용하여 측정값을 만들 때 수식을 만들지 않을 수 있습니다. 수식은 를 사용하여 자동으로 파워 피벗. 다른 경우 사용자 지정 수식을 직접 만들어야 할 수도 있습니다. 이 파워 피벗 데이터 분석 식(DAX)을 사용하여 사용자 지정 계산 수식을 만들 수 있습니다.
이 수식의 DAX 수식은 파워 피벗 수식과 Excel 비슷합니다. 실제로 DAX는 동일한 함수, 연산자 및 구문을 수식으로 Excel 있습니다. 그러나 DAX에는 관계형 데이터로 작업하고 더 동적 계산을 수행하도록 설계된 추가 함수도 있습니다.
계산의 파워 피벗
계산된 열
계산된 열을 사용하여 테이블에 새 데이터를 파워 피벗 있습니다. 열에 값을 붙여넣거나 가져오는 대신 열 값을 정의하는 DAX 수식을 생성합니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조합니다.
측정값
측정값은 데이터 분석에 사용됩니다. 예를 들어 DAX 수식을 사용하여 만드는 합계, 평균, 최소값 또는 최대 값, 개수 또는 더 많은 고급 계산을 예로 들 수 있습니다. 측정값의 값은 항상 행, 열 및 필터의 선택 항목에 따라 변경되므로 데이터 탐색이 허용됩니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조합니다.
주요 성능 지표
KPI(주요 성능 지표)는 특정 측정값을 기반으로 하여 사용자가 정의된 대상에 대해 메트릭의 현재 값 및 상태를 빠르게 평가할 수 있도록 디자인됩니다.
파워 피벗 수식은 DAX(데이터 분석 식)를 사용
DAX는 하나 이상의 값을 계산하고 반환하기 위해 수식 또는 식에 사용할 수 있는 함수, 연산자 및 상수의 컬렉션입니다. 더 간단히 말하면 DAX를 사용하면 데이터 모델에 이미 있는 데이터에서 새 정보를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조합니다.
