Microsoft Graph의 차트에 추세선 추가하려는 경우 6가지 추세/회귀 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다. 데이터 형식은 사용해야 하는 추세선의 유형을 결정합니다.
추세선 안정성 추세선은 R-제곱 값 1 또는 그 근처에 있을 때 가장 안정적입니다. 데이터에 추세선을 맞추면 Graph는 R 제곱 값을 자동으로 계산합니다. 원하는 경우 차트에 이 값을 표시할 수 있습니다.
선형
선형 추세선은 간단한 선형 데이터 집합과 함께 사용되는 가장 적합한 직선입니다. 데이터 요소의 패턴이 선과 유사한 경우 데이터는 선형입니다. 선형 추세선은 일반적으로 안정적인 속도로 무언가가 증가하거나 감소하고 있음을 보여줍니다.
다음 예제에서 선형 추세선은 냉장고 판매량이 13년 동안 지속적으로 증가했음을 명확하게 보여줍니다. R 제곱 값은 0.9036으로 데이터에 대한 선에 적합합니다.
로그
로그 추세선은 데이터의 변경 속도가 빠르게 증가하거나 감소한 다음 레벨 아웃될 때 가장 유용한 가장 적합한 곡선선입니다. 로그 추세선은 음수 및/또는 양수 값을 사용할 수 있습니다.
다음 예제에서는 로그 추세선을 사용하여 고정 공간 영역에서 동물의 예상 인구 증가를 보여 줍니다. 여기서 동물의 공간이 감소함에 따라 인구가 평준화됩니다. R 제곱 값은 0.9407로 데이터에 대한 선에 비교적 적합합니다.
다항식
다항식 추세선은 데이터가 변동될 때 사용되는 곡선선입니다. 예를 들어 큰 데이터 집합에 대한 이익 및 손실을 분석하는 데 유용합니다. 다항식의 순서는 데이터의 변동 횟수 또는 곡선에 나타나는 굴곡(언덕 및 계곡)의 수에 따라 결정될 수 있습니다. 주문 2 다항식 추세선은 일반적으로 언덕이나 계곡이 하나뿐입니다. 주문 3은 일반적으로 하나 또는 두 개의 언덕이나 계곡이 있습니다. 주문 4에는 일반적으로 최대 3개가 있습니다.
다음 예제에서는 속도와 가솔린 소비 간의 관계를 보여 주는 Order 2 다항 추세선(한 언덕)을 보여 줍니다. R 제곱 값은 0.9474이며 이는 데이터에 적합한 줄에 적합합니다.
동력
파워 추세선은 특정 속도로 증가하는 측정값(예: 1초 간격으로 경주용 자동차의 가속)을 비교하는 데이터 세트와 함께 가장 잘 사용되는 곡선선입니다. 데이터에 0 또는 음수 값이 포함된 경우 전원 추세선을 만들 수 없습니다.
다음 예제에서는 거리를 초 단위로 그리면 가속 데이터가 표시됩니다. 전력 추세선은 증가하는 가속을 명확하게 보여줍니다. R 제곱 값은 0.9923으로 데이터에 대한 선에 거의 완벽하게 맞습니다.
급수적 인
지수 추세선은 데이터 값이 점점 더 높은 속도로 상승하거나 떨어질 때 가장 유용한 곡선선입니다. 데이터에 0 또는 음수 값이 포함된 경우 지수 추세선을 만들 수 없습니다.
다음 예제에서는 기하급수적 추세선을 사용하여 개체의 탄소 14가 노화됨에 따라 감소하는 탄소 14 양을 보여 줍니다. R 제곱 값은 1입니다. 즉, 선이 데이터에 완벽하게 맞습니다.
이동 평균
이동 평균 추세선은 패턴 또는 추세를 보다 명확하게 표시하기 위해 데이터의 변동을 부드럽게 합니다. 이동 평균 추세선은 특정 수의 데이터 요소( 마침표 옵션에 의해 설정됨)를 사용하고 평균값을 추세선의 포인트로 사용합니다. 예를 들어 Period 가 2로 설정된 경우 처음 두 데이터 요소의 평균은 이동 평균 추세선의 첫 번째 지점으로 사용됩니다. 두 번째 및 세 번째 데이터 요소의 평균은 추세선의 두 번째 지점으로 사용됩니다.
다음 예제에서 이동 평균 추세선은 26주 동안 판매된 주택 수의 패턴을 보여줍니다.