데이터 추세 예측

데이터에서 추세 계열 만들기

선형 최적 추세 계열 만들기

선형 추세 계열에서 단계 값(시작 값과 계열의 다음 값 간의 차이)이 시작 값에 추가된 다음 각 후속 값에 추가됩니다.

1. 추세에 대한 시작 값이 포함된 두 개 이상의 셀을 선택합니다.

   추세 계열의 정확도를 높이려면 두 개 이상의 시작 값을 선택합니다.

2. 채우기 핸들을 값을 늘리거나 줄이는 방향으로 끕니다.

   예를 들어 C1:E1 셀을 선택하고 이러한 셀의 시작 값이 3, 5 및 8인 경우 채우기 핸들을 오른쪽으로 끌어 증가 추세 값으로 채우거나 왼쪽으로 끌어 감소 값으로 채웁니다.

   팁: 계열을 만드는 방법을 수동으로 제어하려면 편집 메뉴에서 채우기를 가리킨 다음 계 열을 클릭합니다.

지수 성장 추세 시리즈 만들기

성장 추세 계열에서 시작 값은 단계 값을 곱하여 계열의 다음 값을 가져옵니다. 결과 제품과 각 후속 제품은 단계 값을 곱합니다.

1. 추세에 대한 시작 값이 포함된 두 개 이상의 셀을 선택합니다.

   추세 계열의 정확도를 높이려면 두 개 이상의 시작 값을 선택합니다.

2. CONTROL 키를 누른 상태에서 채우기 핸들을 값 증가 또는 감소로 채우려는 방향으로 끕니다.

   예를 들어 C1:E1 셀을 선택하고 이러한 셀의 시작 값이 3, 5 및 8인 경우 채우기 핸들을 오른쪽으로 끌어 증가 추세 값으로 채우거나 왼쪽으로 끌어 감소 값으로 채웁니다.

3. 컨트롤을 해제하고 마우스 단추를 클릭한 다음 상황에 맞는 메뉴에서 증가 추세 클릭합니다.

   Excel은 성장 추세를 자동으로 계산하고 선택한 셀에서 계열을 계속합니다.

   팁: 계열을 만드는 방법을 수동으로 제어하려면 편집 메뉴에서 채우기를 가리킨 다음 계 열을 클릭합니다.

차트에서 추세선을 사용하여 추세 계열 표시

2차원 차트에서 추세선 및 이동 평균 사용하여 추세를 그래픽으로 표시하고 예측 문제(회귀 분석이라고도 함)를 분석할 수 있습니다. 이동 평균은 데이터의 변동을 부드럽게 하고 패턴 또는 추세를 보다 명확하게 보여줍니다. 변수 간의 관계를 예측하는 회귀 분석을 사용하여 차트의 추세선을 실제 데이터 이상으로 확장하여 미래 값을 예측할 수 있습니다.

1. 차트에서 추세선 또는 이동 평균을 추가할 데이터 계열을 클릭합니다.

2. 차트 디자인 탭에서 차트 요소 추가를 클릭하고 추세선을 가리킵니다.

   참고: 스태킹되지 않은, 2차원, 영역, 막대형, 열, 선, 스톡, xy(분산형) 또는 거품형 차트에만 추세선을 추가할 수 있습니다.

3. 사용하려는 추세선 또는 이동 평균의 종류를 클릭합니다.

4. 확인을 클릭합니다.

   참고: xy(분산형) 차트에 이동 평균을 추가하는 경우 이동 평균은 차트에 그려진 x 값의 순서를 기반으로 합니다. 원하는 결과를 얻으려면 이동 평균을 추가하기 전에 x 값을 정렬해야 할 수 있습니다.

참고 항목

FORECAST 함수

TREND 함수

GROWTH 함수

LINEST 함수

LOGEST 함수