Windows용 Excel 2016에서 예측 만들기

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기록 시간 기반 데이터 사이트가 있는 경우 예측 만들기에 사용할 수 있습니다. 예측을 만들 때 Excel 기본 및 예측 된 값과이 데이터를 나타내는 차트의 테이블이 포함 된 새 워크시트를 만듭니다. 예측 향후 판매액, 재고 요구 사항 또는 소비자 추세를 예측 하는 데 도움이 됩니다.

예측이 계산되는 방법변경할 수 있는 옵션에 대한 정보는 이 문서의 맨 아래에서 찾을 수 있습니다.

예측 숫자와 예상 차트 표가 표시된 스프레드시트 일부

예측 만들기

  1. 워크시트에서 서로 상응하는 두 개의 데이터 계열을 입력합니다.

    • 시간 표시 막대의 날짜 또는 시간 항목 계열

    • 이에 상응하는 값 계열

      이러한 값은 향후 날짜에 대해 예측됩니다.

    참고: 시간 표시 막대에는 데이터 요소 간 일관된 간격이 필요합니다. 예를 들어, 매월 1일에 값이 있는 월별 간격, 매년 간격 또는 숫자 간격입니다. 시간 표시 막대 계열에 데이터 요소의 최대 30%가 누락되었거나 동일한 타임스탬프가 있는 숫자가 여러 개 있어도 괜찮습니다. 그래도 예측은 정확합니다. 그러나 예측을 만들기 전에 데이터를 요약하면 보다 정확한 예측 결과를 얻을 수 있습니다.

  2. 두 데이터 계열을 모두 선택합니다.

    팁: 계열 중 하나에서 셀을 선택하는 경우 Excel은 자동으로 나머지 데이터를 선택합니다.

  3. 데이터 탭의 예측 그룹에서 예측 시트 를 클릭 합니다.

    데이터 탭의 예측 시트 단추

  4. 예측 워크시트 만들기 상자에서 예측을 시각적으로 표현 된 세로 막대형 차트 또는 꺾은선형 차트를 선택 합니다.

    옵션이 축소된 상태인 예측 워크시트 만들기 대화 상자 스크린샷

  5. 예측 종료 상자에서 종료 날짜를 선택하고 만들기를 클릭합니다.

    Excel 기본 및 예측 된 값과이 데이터를 나타내는 차트의 테이블이 포함 된 새 워크시트를 만듭니다.

    데이터 계열 입력 위치 바로 ("앞에 있는")은 시트 왼쪽에 새 워크시트를 찾을 수 있습니다.

사용자 지정 프로그램 예측

예측 프로그램에 대 한 고급 설정을 변경 하려면 옵션 을 클릭 합니다.

다음 표에서의 각 옵션에 대 한 정보를 찾을 수 있습니다.

예측 옵션

설명

시작 예측

Forecast 시작 날짜를 선택 합니다. 전에 기록 데이터의 끝 날짜를 선택 하는 경우 시작 날짜 전에 데이터만 (이 라고도 "추산") 예측에 사용 됩니다.

팁: 

  • 마지막 기록 지점을 통해 파악할 수 예측 정확도의 실제 데이터를 예측된 계열 상태를 비교할 수에 따라 앞에 예측을 시작 합니다. 그러나 너무 일찍 예측을 시작 하는 경우 생성 예측 있습니다 됩니다 사용 하 여 모든 기록 데이터 예측을 나타낼 반드시 하지 않습니다. 모든 기록 데이터를 사용 하 여 보다 정확 하 게 예측을 선택 하면 됩니다.

  • 데이터가 계절적인 경우 마지막 기록 지점 것이 좋습니다 앞 예측을 시작 합니다.

신뢰 구간

선택 하거나 선택 취소 신뢰 구간 을 표시 하거나 숨길 수 있습니다. 신뢰 구간 (정규 분포)를 예측을 기반으로 주변가 나중에 미래 요소의 95% 것은 예상 각 예측 된 값의 범위입니다. 신뢰 구간 수 도와줄 예측의 정확도 파악 합니다. 작은 간격을 특정 지점에 대 한 예측의 더 많은 신뢰도 의미합니다. 기본 수준의 95% 신뢰 위를 사용 하 여 변경할 수 또는 아래쪽 화살표입니다.

계절성

계절성 계절 패턴의 길이 (점 개수)에 대 한 번호와 자동으로 검색 합니다. 예를 들어 월을 나타내는 각 지점으로 매년 영업 주기 계절성은 12입니다. 수동으로 설정 을 선택 하 고 다음 숫자를 선택 하 여 자동 검색을 무시할 수 있습니다.

참고: 계절성을 수동으로 설정할 때는 2주기 미만의 기록 데이터 값은 피하는 것이 좋습니다. 2주기 미만으로는 Excel에서 계절 구성 요소를 식별할 수 없습니다. 또한 알고리즘이 검색하기에 계절성이 충분하지 않을 경우 예측이 선형 추세로 되돌아갑니다.

시간 표시 막대 범위

시간 표시 막대 여기에 사용 되는 범위를 변경 합니다. 이 범위 값의 범위 와 일치 해야 합니다.

값 범위

여기에 값 계열에 사용 되는 범위를 변경 합니다. 이 범위 시간 표시 막대 범위 와 동일 해야 합니다.

사용 하 여 누락 된 요소 채우기

누락 된 포인트를 처리 하려면 Excel 사용 하 여 계산한, 의미 아니라 대상 30% 미만의 누락 된 누락 된 지점에 인접 한 요소의 중된 평균으로 완료할 수 있습니다. 대신 누락 된 요소 0으로 처리, 0이 목록을 클릭 합니다.

복제를 사용 하 여 집계

데이터에서 동일한 타임 스탬프를 사용 하 여 여러 값을 포함 되어 있으면 Excel 값 평균 됩니다. 중앙값 등 다른 계산 방법을 사용 하 고 목록에서 계산을 선택 합니다.

예측된 통계 포함

새 워크시트에 포함 된 예측의 통계 정보를 추가 하려는 경우이 확인란을 선택 합니다. 통계 예측을 사용 하 여 생성 된 목차를 추가이 작업을 수행 합니다. ETS 합니다. 상태 함수 및 측정값을 다듬기 계수 (Alpha, Beta, 감마) 등을 포함 하 고 오류 메트릭 (MASE, SMAPE, MAE, RMSE).

데이터 예측에 사용되는 수식

수식을 사용하여 예측을 만들면 기록 데이터와 예측 데이터 및 차트가 포함된 표가 반환됩니다. 예측은 기존 시간 기반 데이터와 AAA 버전의 ETS(지수 평활법) 알고리즘을 사용하여 미래 값을 예측합니다.

표에는 다음 열이 포함될 수 있습니다. 그중 세 개는 계산된 열입니다.

샘플 통합 문서 다운로드

Excel 예측 포함 된 통합 문서를 다운로드 하려면이 링크를 클릭 합니다. ETS 함수 예제

추가 지원

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