SKEW 함수

참고:  사용자 언어로 가능한 한 빨리 가장 최신의 도움말 콘텐츠를 제공하고자 합니다. 이 페이지는 자동화를 통해 번역되었으며 문법 오류나 부정확한 설명을 포함할 수 있습니다. 이 목적은 콘텐츠가 사용자에게 유용하다는 것입니다. 이 페이지 하단의 정보가 도움이 되었다면 알려주세요. 쉽게 참조할 수 있는 영어 문서 가 여기 있습니다.

분포의 왜곡도를 반환합니다. 왜곡도란 평균에 대한 분포의 비대칭 정도를 나타냅니다. 왜곡도가 양수이면 분포의 비대칭 꼬리가 양의 값쪽으로 치우치며, 왜곡도가 음수이면 음의 값쪽으로 치우칩니다.

구문

SKEW(number1,number2,...)

Number1,number2...     왜곡도를 계산할 인수로 1개부터 30개까지 지정할 수 있습니다.

주의

  • 인수는 숫자이거나 숫자가 들어 있는 열 참조여야 합니다.

  • 열 참조 인수에 텍스트 또는 논리값이 들어 있거나 인수가 비어 있으면 이들 값은 무시되지만 값이 0인 인수는 포함됩니다.

  • 데이터 수가 3개 미만이거나 표본 표준 편차가 0이면 #DIV/0! 오류 값이 반환됩니다.

  • 왜곡도는 다음과 같이 계산됩니다.

    수식

예제

D1

D2

D3

D4

D5

D6

D7

D8

D9

D10

수식

설명(결과)

3

4

5

2

3

4

5

6

4

7

=SKEW([D1], [D2], [D3], [D4], [D5], [D6], [D7], [D8], [D9], [D10])

데이터 집합의 분포에 대한 왜곡도(0.359543)

Office 기술 확장
교육 살펴보기
새로운 기능 우선 가져오기
Office Insider 참여

이 정보가 유용한가요?

의견 주셔서 감사합니다!

피드백을 주셔서 감사합니다. Office 지원 에이전트와 연락하는 것이 도움이 될 것 같습니다.

×