SharePoint Server 2016에서 중요 한 정보 종류 찾으세요

서식이 지정 된 또는 서식이 지정 되지 않은 패턴에 있을 수 있는 9 자리

서식 지정:

• 네 자리 숫자 0, 1, 2, 3, 6, 7 또는 8로 시작

• 하이픈

• 네 자리 숫자

• 하이픈

• 숫자

서식이 지정 되지 않은:

• 9 연속 된 숫자 0, 1, 2, 3, 6, 7 또는 8로 시작

아니요

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 75%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_aba_routing 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• Keyword_ABA_Routing 의 키워드를 찾았습니다.

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

서식을 지정할 수 있는 16 자리 또는 서식이 지정 되지 않은 (dddddddddddddddd) Luhn 테스트 전달 해야 합니다.

모든 주요 브랜드 주고, Mastercard, 카드 검색, JCB, American Express, 선물 카드 및 diner 카드를 포함 하 여 전 세계에서 카드를 감지 하는 매우 복잡 하 고 강력한 패턴입니다.

예, Luhn 검사

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 85%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_credit_card 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• 다음 중 하나가 true 합니다.

  • Keyword_cc_verification 의 키워드를 찾았습니다.

  • Keyword_cc_name 의 키워드를 찾았습니다.

  • 함수 Func_expiration_date 적절 한 날짜 형식으로 날짜를 찾습니다.

• 검사 값을 전달합니다.

DLP 정책은 이러한 종류의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 65 %300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_credit_card 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• 검사 값을 전달합니다.

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

16 자리

매우 복잡 하 고 강력한 패턴

예

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 85%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_eu_debit_card 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• 다음 중 하나 이상의 설명은:

  • Keyword_eu_debit_card 의 키워드를 찾았습니다.

  • Keyword_card_terms_dict 의 키워드를 찾았습니다.

  • Keyword_card_security_terms_dict 의 키워드를 찾았습니다.

  • Keyword_card_expiration_terms_dict 의 키워드를 찾았습니다.

  • 함수 Func_eu_date1 적절 한 날짜 형식으로 날짜를 찾습니다.

  • 함수 Func_eu_date2 적절 한 날짜 형식으로 날짜를 찾습니다.

• 검사 값을 전달합니다.

<!-- EU Debit Card Number -->
<Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date1" />
          <Match idRef="Func_eu_date2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

4 개의 문자 뒤에 5-31 문자 또는 숫자

4 개의 문자 뒤에 5-31 문자 또는 숫자:

• 네 자의 은행 코드 (하지 대/소문자 구분)

• 선택적 공간

• 4-28 문자 또는 숫자 (의 기본 은행 계좌 번호 (BBAN))

• 선택적 공간

• 1-3 문자 또는 숫자 (은 BBAN의 나머지 부분)

아니요

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 75%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 정규식 Regex_swift 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• Keyword_swift 의 키워드를 찾았습니다.

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

7 문자 또는 공백이 나 대시로으로 구분 하 여 9 문자

두 개의 가능한 패턴:

• 두 글자 (유효한 NINOs이이 패턴의 유효성을 검사 합니다;이 접두사에 특정 문자를 사용 하지 대/소문자 구분)

• 6 자리 숫자

• 둘 중 'A', 'B', 'C' 또는 ' (예: 접두사를만 특정 문자는 허용 접미사;에 하지 대/소문자 구분)

또는

• 두 글자

• 공백 또는 대시

• 두 자리 숫자

• 공백 또는 대시

• 두 자리 숫자

• 공백 또는 대시

• 두 자리 숫자

• 공백 또는 대시

• 둘 중 'A', 'B', 'C' 또는 '

아니요

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 85%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_uk_nino 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• Keyword_uk_nino 의 키워드를 찾았습니다.

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 75%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_uk_nino 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• Keyword_uk_nino 에서 키워드 없음 찾았습니다.

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

숫자 9 개

9 개 연속 된 숫자

아니요

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 75%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_usa_uk_passport 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• Keyword_passport 의 키워드를 찾았습니다.

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

4-17 자리 숫자

4-17 연속 된 숫자

아니요

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 75%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 정규식 Regex_usa_bank_account_number 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• Keyword_usa_Bank_Account 의 키워드를 찾았습니다.

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

상태에 따라

예를 들어 뉴욕 상태-에 따라 다릅니다.

• 숫자 9 개 ddd ddd ddd 일치 하 게 처럼 서식이 지정 됩니다.

• Ddddddddd와 같은 숫자 9 개 일치 하지 않습니다.

아니요

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 75%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_new_york_drivers_license_number 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• Keyword_[state_name]_drivers_license_name 의 키워드를 찾았습니다.

• Keyword_us_drivers_license 의 키워드를 찾았습니다.

DLP 정책은 이러한 종류의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 65 %300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_new_york_drivers_license_number 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• Keyword_[state_name]_drivers_license_name 의 키워드를 찾았습니다.

• Keyword_us_drivers_license_abbreviations 의 키워드를 찾았습니다.

• Keyword_us_drivers_license 에서 키워드 없음 찾았습니다.

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

"9"로 시작 하 고 "7" 또는 "8" 네 번째 숫자를 포함 하는 숫자 9 개 선택적으로 서식이 지정 된 공백이 나 대시로

서식 지정:

• 숫자 "9"

• 두 자리 숫자

• 공백 또는 대시

• "7" 또는 "8"

• 숫자

• 공백 또는 대시

• 네 자리 숫자

서식이 지정 되지 않은:

• 숫자 "9"

• 두 자리 숫자

• "7" 또는 "8"

• 다섯 자리 숫자

아니요

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 85%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_formatted_itin 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• 다음 중 하나 이상의 설명은:

  • Keyword_itin 의 키워드를 찾았습니다.

  • 함수 Func_us_address 적절 한 날짜 형식에 주소를 찾습니다.

  • 함수 Func_us_date 적절 한 날짜 형식으로 날짜를 찾습니다.

  • Keyword_itin_collaborative 의 키워드를 찾았습니다.

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 75%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_unformatted_itin 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• 다음 중 하나 이상의 설명은:

  • Keyword_itin_collaborative 의 키워드를 찾았습니다.

  • 함수 Func_us_address 적절 한 날짜 형식에 주소를 찾습니다.

  • 함수 Func_us_date 적절 한 날짜 형식으로 날짜를 찾습니다.

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

서식이 지정 된 또는 서식이 지정 되지 않은 패턴에 있을 수 있는 9 자리

네 가지 기능 SSNs 네 가지 패턴에서 찾습니다.

• Func_ssn SSNs pre 2011 강력한 서식이 적용 된 대시 또는 공백 (ddd-dd-dddd OR ddd dd 일 dddd)으로 서식이 지정 된 검색

• Func_unformatted_ssn pre 2011 강력한 서식이 적용 된 9 개 연속 된 숫자 (ddddddddd)으로 서식이 지정 된 되지 않는 SSNs 발견

• Func_randomized_formatted_ssn 대시 또는 공백 (ddd-dd-dddd OR ddd dd 일 dddd)으로 서식이 지정 된 게시물 2011 SSNs 발견

• Func_randomized_unformatted_ssn 는 9 개 연속 된 숫자 (ddddddddd)으로 서식이 지정 된 게시물 2011 SSNs 발견

아니요

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 85%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_ssn 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• 다음 중 하나 이상의 설명은:

  • Keyword_ssn 의 키워드를 찾았습니다.

  • 함수 Func_us_date 적절 한 날짜 형식으로 날짜를 찾습니다.

  • 함수 Func_us_address 적절 한 날짜 형식에 주소를 찾습니다.

DLP 정책이이 유형의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 75%가 300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_unformatted_ssn 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• Keyword_ssn 의 키워드를 찾았습니다.

• 다음 중 하나 이상의 설명은:

  • 함수 Func_us_date 적절 한 날짜 형식으로 날짜를 찾습니다.

  • 함수 Func_us_address 적절 한 날짜 형식에 주소를 찾습니다.

DLP 정책은 이러한 종류의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 65 %300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_randomized_formatted_ssn 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• 함수 Func_ssn 패턴 일치 하는 내용을 찾을 수 없습니다.

• 다음 중 하나 이상의 설명은:

  • Keyword_ssn 의 키워드를 찾았습니다.

  • 함수 Func_us_date 적절 한 날짜 형식으로 날짜를 찾습니다.

  • 함수 Func_us_address 적절 한 날짜 형식에 주소를 찾습니다.

DLP 정책은 이러한 종류의 중요 한 정보를 감지 했다는 확신할 55 %300 자 근접 내에 있는 경우,:

• 함수 Func_randomized_unformatted_ssn 패턴 일치 하는 콘텐츠를 찾습니다.

• Keyword_ssn 의 키워드를 찾았습니다.

• 함수 Func_unformatted_ssn 패턴 일치 하는 내용을 찾을 수 없습니다.

• 다음 중 하나 이상의 설명은:

  • 함수 Func_us_date 적절 한 날짜 형식으로 날짜를 찾습니다.

  • 함수 Func_us_address 적절 한 날짜 형식에 주소를 찾습니다.

<!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
<Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>