Power Pivot 수식의 조회

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파워 피벗의 가장 강력한 기능 중 하나는 테이블 간 관계를 만든 후 관련 테이블을 사용하여 관련 데이터를 조회하거나 필터링하는 기능입니다. 파워 피벗에서 제공하는 수식 언어인 DAX(데이터 분석 식)를 사용하여 테이블에서 관련 값을 검색할 수 있습니다. DAX 에서는 관계형 모델을 사용하므로 다른 테이블이나 열에서 관련 값이나 해당 값을 쉽고 정확하게 검색할 수 있습니다. Excel의 VLOOKUP과 파워 피벗의 이 기능은 비슷하지만 훨씬 더 쉽게 구현할 수 있습니다.

계산된 된 열의 일부로 또는 피벗 테이블 또는 피벗 차트에 사용할 측정값의 일환으로 조회를 수행 하는 수식을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 항목을 참조 합니다.

Power Pivot의 계산 필드

Power Pivot의 계산 열

이 섹션에서는 조회를 위해 제공되는 DAX 함수와 이 함수를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예를 소개합니다.

참고: 사용할 조회 작업이나 조회 수식의 유형에 따라 테이블 간의 관계를 먼저 만들어야 할 수 있습니다.

조회 함수 이해

다른 테이블에서 일치하거나 관련된 데이터를 조회하는 기능은 현재 테이블에 일종의 식별자만 있고 제품 가격, 이름 또는 기타 상세 값과 같은 필요한 데이터는 관련 테이블에 저장되어 있는 경우에 특히 유용합니다.다른 테이블의 여러 행이 현재 행 또는 현재 값에 연결되어 있는 경우에도 유용합니다.예를 들어 특정 지역, 매장 또는 판매 직원과 연결된 모든 판매 현황을 쉽게 검색할 수 있습니다.

배열을 기반으로 하는 VLOOKUP이나 일치하는 여러 값 중 첫 번째 값을 가져오는 LOOKUP과 같은 Excel 조회 함수와 반대로 DAX는 키로 조인된 테이블 간의 기존 관계에 따라 정확하게 일치하는 하나의 관련 값을 가져옵니다.또한 DAX를 사용하면 현재 레코드와 관련된 레코드의 테이블을 검색할 수도 있습니다.

참고: 관계형 데이터베이스에 익숙하다면 파워 피벗의 조회를 Transact-SQL의 중첩된 하위 SELECT 문과 비슷하다고 생각하면 됩니다.

관련된 단일 값 검색

RELATED 함수는 현재 테이블의 현재 값과 관련된 다른 테이블의 단일 값을 반환합니다.원하는 데이터가 포함된 열을 지정하면 함수가 테이블 간의 기존 관계에 따라 관련 테이블의 지정된 열에서 값을 인출합니다.일부 경우 이 함수는 데이터를 검색하기 위해 관계 체인을 따라야 합니다.

Excel로 작성된 오늘의 운송 목록을 예로 들어 보겠습니다. 이 목록에는 직원 ID 번호, 주문 ID 번호 및 운송 회사 ID 번호만 있어서 보고서 읽기가 어렵습니다. 원하는 추가 정보를 얻기 위해 이 목록을 파워 피벗 연결 테이블로 변환한 다음 Employee 및 Reseller 테이블과 관계를 만들어 EmployeeID를 EmployeeKey 필드에, ResellerID를 ResellerKey 필드에 일치시킬 수 있습니다.

연결된 테이블의 조회 정보를 표시하기 위해 다음 수식을 사용하여 두 개의 계산 열을 새로 추가합니다.

= RELATED('Employees'[EmployeeName])
RELATED('Resellers'[CompanyName]) =

조회 전 오늘 배송

주문 ID

직원 번호

ResellerID

100314

230

445

100315

15

445

100316

76

108

Employees 테이블

직원 번호

직원

대리점

230

Kuppa Vamsi

Modular Cycle Systems

15

Pilar Ackeman

Modular Cycle Systems

76

Kim Ralls

Associated Bikes

조회가 있는 오늘 배송

주문 ID

직원 번호

ResellerID

직원

대리점

100314

230

445

Kuppa Vamsi

Modular Cycle Systems

100315

15

445

Pilar Ackeman

Modular Cycle Systems

100316

76

108

Kim Ralls

Associated Bikes

연결 된 테이블 및 직원 및 대리점 테이블 간의 관계를 사용 하 여 보고서의 각 행에 대해 올바른 이름을 가져오려면 함수입니다. 또한 계산을 위한 관련된 값을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용 및 예제 관련 함수를 참고 하세요.

관련 값 목록 검색

RELATEDTABLE 함수 기존 관계가 크게 다음과 및 지정된 된 테이블에서 일치 하는 모든 행이 포함 된 테이블을 반환 합니다. 예를 들어 주문 개수 각 대리점 올해 배치 된 내용을 보려면 원하는 것으로 가정 합니다. ResellerSales_USD 테이블의 각 대리점에 대 한 레코드를 조회 하 고 각 대리점 개별 주문의 수를 계산 하는 다음 수식을 포함 하는 대리점 테이블에 새 계산된 열을 만들 수 있습니다. 다음이 표에 일부 DAX 예제 통합 문서입니다. 예제 데이터에 대 한 자세한 내용은 DAX 및 데이터 모델 자습서에 대 한 예제 데이터 가져오기를 참고 합니다.

=COUNTROWS(RELATEDTABLE(ResellerSales_USD))

이 수식에서 RELATEDTABLE 함수는 먼저 현재 테이블에서 각 대리점의 ResellerKey 값을 가져옵니다. 파워 피벗에서는 테이블 간의 기존 관계를 사용하므로 수식에 ID 열을 지정할 필요가 없습니다. 그런 다음 RELATEDTABLE 함수는 ResellerSales_USD 테이블에서 각 대리점에 대한 모든 행을 가져와서 행을 셉니다. 두 테이블 간에 관계(직접 또는 간접)가 없는 경우에는 ResellerSales_USD 테이블에서 모든 행을 가져옵니다.

이 예제 데이터베이스에서 Modular Cycle Systems 대리점의 경우 판매 테이블에 4개의 주문이 있으므로 이 함수는 4를 반환합니다.Associated Bikes 대리점은 판매 내역이 없으므로 빈 값이 반환됩니다.

대리점

해당이 대리점의 판매 테이블 레코드

Modular Cycle Systems

Reseller ID

SalesOrderNumber

445

SO53494

445

SO71872

445

SO65233

445

SO59000

Reseller ID

SalesOrderNumber

Associated Bikes

참고: RELATEDTABLE 함수는 단일 값이 아닌 테이블 반환 하기 때문에 테이블에 연산을 수행 하는 함수에 인수로 사용 해야 합니다. 자세한 내용은 RELATEDTABLE 함수를 참고 하세요.

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