Power Pivot의 집계

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집계는 축소, 요약 하 고, 또는 데이터를 그룹화 하는 방법이 있습니다. 테이블이 나 다른 데이터 원본에서 원시 데이터로 시작 데이터는 다양 한 세부 정보, 했는데 구성 되었거나 어떤 방법으로 그룹화 하지는 의미 플랫 경우가 많습니다. 이 부족 요약 또는 구조 어려움을 줄 수 있는 데이터의 패턴을 검색 하 고 있습니다. 데이터 모델링의 중요 한 부분 간단 하 게, 추상, 또는 특정 비즈니스 질문에 대 한 대답에 패턴을 요약 하는 집계를 정의 하는 것입니다.

예: 평균, 개수, DISTINCTCOUNT, MAX, MIN또는 합계 를 사용 하 여 가장 일반적인 집계를 만들 수 있습니다 측정값 에 자동으로 자동 합계를 사용 하 여. 집계 AVERAGEX, COUNTX, COUNTROWS또는 SUMX등의 다른 종류 테이블을 반환 하 고 데이터 분석 식 (DAX)를사용 하 여 만든 수식 필요 합니다.

파워 피벗 의 집계 이해

집계에 사용할 그룹 선택

데이터를 집계 하는 경우 제품, 가격, 지역 또는 날짜와 같은 특성을 기준으로 데이터를 그룹화 하 고 그룹에서 모든 데이터에서 작동 하는 수식을 정의 합니다. 예를 들어 1 년에 대 한 합계를 만들 때 집계를 만들어집니다. 다음 이전 연도 통해 올해의 비율을 만들을 백분율로 지정 하는 프레젠테이션을 다른 종류의 집계 됩니다.

비즈니스 질문 하 여 데이터를 그룹화 하는 방법 결정 좌우 됩니다. 예를 들어 집계 다음과 같은 질문에 대답 수 있습니다.

계산   몇 개의 트랜잭션이 한 달에 있었습니까?

평균    사원별이 달의 평균 판매량은 무엇입니까?

최소값 및 최대값    된 판매 단위 측면에서 상위 5 개 영업 지역은?

이러한 질문에 대답 하는 계산을 만들려면 데이터 개수 또는 합계를에 번호를 포함 하 고 결과 따라 구성 하는 데 사용할 그룹에 몇 가지 방법으로 숫자 데이터를 관련 되어야 합니다 자세한 해야 합니다.

데이터가 이미 포함 되어 있지 않으면 그룹화를 사용할 수 있는 값 제품 범주 또는 지역에서 저장소 위치한 이름 같은 범주를 추가 하 여 데이터를 그룹을 추가할 수 있습니다. Excel에서 그룹을 만들 때 수동으로 입력 하거나 해야 워크시트의 열 중에서 사용 하려는 그룹을 선택 합니다. 관계형 시스템에서 제품에 대 한 범주와 같은 계층 구조 자주 사실 아닌 다른 테이블 또는 값 테이블에 저장 됩니다. 일반적으로 category 테이블 몇 가지 종류의 키가 팩트 데이터에 연결 됩니다. 예를 들어, 데이터에는 제품 또는 범주에 이름이 아니라 제품 Id 찾기 플랫 Excel 워크시트에 있는 범주를 추가 하려면 범주 이름을 포함 된 열에 복사 해야 합니다. 파워 피벗 된 product category 테이블 데이터 모델에 가져올 숫자 데이터가 포함 된 테이블 및 제품 범주 목록 사이의 관계 만들기 한 다음 데이터를 그룹화 하려면 범주를 사용 하 여 수 있습니다. 자세한 내용은 테이블 간의 관계 만들기를 참조 합니다.

집계에 사용할 함수 선택

식별 및 사용 하 여 그룹화를 추가한 후 집계에 사용 하 여 수학 함수를 결정 해야 합니다. 자주 word 집계는 합계, 같은 집계에 사용 되는 통계 또는 수학 연산 위한 동의어 평균, 최소, 것 사용 또는 개수를 계산 합니다. 그러나 파워 피벗파워 피벗 및 Excel에 나와 있는 표준 집계 하는 것 외에도 집계에 사용할 사용자 지정 수식을 만들 수 있습니다.

예를 들어 동일한 값 및 이전 예제에서 사용 된 그룹화 집합이 제공 되 면 다음 질문에 대답 하는 사용자 지정 집계 만들 수 있습니다.

필터링 된 개수   몇 개의 트랜잭션이 있었습니까 한 달에 제외 하 고 month 끝 유지 관리?

시간별 평균을 사용한 비율    증가율 또는 감소율 작년의 동일한 기간과 비교 판매량에서은 어느?

그룹화 된 최소값 및 최대값 값    영업 지역은 각 제품 범주 또는 각 판매 홍보를 상위권 설명 였습니까?

수식 및 피벗 테이블에 집계 추가

의미가, 데이터를 그룹화 하는 방법 및 작업에 사용할 값에 대 한 일반 아이디어 있는 피벗 테이블을 작성 하거나 표 안의 계산 만들기 여부를 결정할 수 있습니다. 파워 피벗 확장 하 고 개수, 합계와 같은 집계를 만들 수는 Excel의 기본 기능을 향상 시키고 또는 평균을 계산 합니다. 파워 피벗파워 피벗 창 내에서 또는 Excel 피벗 테이블 영역 내에서 사용자 지정 집계를 만들 수 있습니다.

  • 계산 된 열에 다른 테이블에서 관련된 행을 검색 한 다음 합계, 개수, 또는 관련 된 행의 해당 값의 평균을 현재 행 컨텍스트를 고려 하는 집계를 만들 수 있습니다.

  • 측정값을 수식 내에 정의 된 필터 및 피벗 테이블의 디자인 및 슬라이서, 열 머리글 및 행 머리글을 선택 하 여 적용 된 필터를 사용 하 여 동적 집계를 만들 수 있습니다. 자동 합계를 사용 하 여 또는 수식을 작성 하 여 파워 피벗 에서 표준 집계를 사용 하 여 측정값을 만들 수 있습니다. 표준 집계를 사용 하 여 Excel에서 피벗 테이블에서 암시적 측정값을 만들 수도 있습니다.

피벗 테이블에 그룹화 추가

피벗 테이블을 디자인 하는 경우 데이터를 그룹화 하려면 피벗 테이블의 열과 행 섹션 그룹, 범주 또는, 계층 구조를 나타내는 필드가 끕니다. 다음 계산, 평균, 하거나 수 합계를 구할 수 있도록 값 영역으로 숫자 값이 들어 있는 필드를 끕니다.

피벗 테이블에 범주를 추가 하는 경우 팩트 데이터와 관련이 없는 항목 데이터 독특합니다 결과 또는 오류가 나타날 수 있습니다. 일반적으로 파워 피벗 자동 검색 및 관계를 나타내는 하 여 문제를 해결 하려고 합니다. 자세한 내용은 피벗 테이블에서 관계 작업을 참고 합니다.

보기에 대 한 데이터의 특정 그룹을 선택 하려면 슬라이서에 필드를 끌 수도 있습니다. 슬라이서를 사용 하면 대화형 그룹, 정렬 및 피벗 테이블의 결과 필터링 합니다.

수식에서 그룹화 작업

그룹 및 범주를 탐색 하 여 테이블 간의 관계를 만들면 관련된 값을 조회 하도록 해당 관계를 활용 하는 수식을 만들 테이블에 저장 된 데이터를 집계 사용할 수 있습니다.

즉, 범주별으로 해당 그룹 값 수식을 만드는 하려는 경우 먼저 관계를 사용 하 여 정보 데이터 및 범주, 포함 된 테이블을 포함 하는 테이블을 연결할 하는 다음 수식을 작성 합니다.

조회를 사용 하는 수식을 만드는 방법에 대 한 자세한 내용은 Power Pivot 수식의 조회를 참조 하십시오.

집계에서 필터 사용

파워 피벗 의 새 기능 열 및 테이블의 데이터를 사용자 인터페이스에서 및 차트나 피벗 테이블 내의 뿐만 아니라 집계를 계산 하는 데 사용할 수 있는 매우 수식에 필터를 적용 하는 기능입니다. 계산 된 열과 s 수식에 필터를 사용할 수 있습니다.

예를 들어 합계 또는 개수에 있는 값을 지정 하는 대신 새 DAX 집계 함수의 인수로 전체 테이블을 지정할 수 있습니다. 해당 테이블에 필터를 적용 하지 않은 경우 집계 함수 테이블의 지정 된 열의 모든 값에 대해 작동 합니다. 그러나 dax에서 있습니다 있도록 만들 수 정적 또는 동적 필터 테이블에서 집계는 서로 다른 필터 조건 및 현재 컨텍스트에 따라 데이터 하위 집합에 대해 작동 합니다.

조건 및 만들 수 있는 수식에 필터를 결합 하 여 값에 따라 변경 하는 집계에 제공 된 수식 또는 행 머리글 및 열 선택에 따라 변경 하는 피벗 테이블의 제목입니다.

자세한 내용은 수식의 데이터 필터링을참고 합니다.

Excel 집계 함수와 DAX 집계 함수의 비교

다음 표에서 몇 가지 표준 집계 함수를 Excel에서 제공 하 고 구현 파워 피벗 에서 이러한 함수에 대 한 링크를 제공 합니다. 이러한 함수는 DAX 버전 Excel 버전과 구문 및 특정 데이터 형식의 처리에 약간의 차이점이 훨씬 작동합니다.

표준 집계 함수

함수

사용

평균

열에 있는 모든 숫자의 평균 (산술 평균)을 반환합니다.

AVERAGEA

열에 있는 모든 값의 평균 (산술 평균)을 반환합니다. 텍스트와 숫자가 아닌 값을 처리합니다.

개수

열에 숫자 값의 개수를 반환 합니다.

COUNTA

비어 있지 않은 열에 있는 값의 수를 계산 합니다.

최대값

열에서 가장 큰 숫자 값을 반환합니다.

MAXX

테이블에 대해 계산 되는 식 집합에서 가장 큰 값을 반환 합니다.

최소값

열에서 가장 작은 숫자 값을 반환합니다.

MINX

테이블에 대해 계산 되는 식 집합에서 가장 작은 값을 반환 합니다.

합계

열에 있는 모든 숫자를 더 합니다.

DAX 집계 함수

DAX 집계 함수는 집계가 수행 해야 하는 테이블을 지정할 수 있도록 하는 포함 되어 있습니다. 따라서 추가 하거나 열에 있는 값의 평균을 구할 둔, 대신 이러한 함수를 만들 수 동적으로 데이터를 정의 하는 식을 집계 합니다.

다음 표에서 DAX에서 제공 되는 집계 함수를 나열 합니다.

함수

사용

AVERAGEX

테이블에 대해 계산 되는 식 집합의 평균을 계산 합니다.

COUNTAX

테이블에 대해 계산 되는 식 집합을 계산 합니다.

COUNTBLANK

열에서 비어 있는 값의 개수를 반환 합니다.

COUNTX

테이블에서 행의 총 수를 계산 합니다.

COUNTROWS

필터 함수와 같은 중첩 된 테이블 함수에서 반환 된 행의 수를 계산 합니다.

SUMX

테이블에 대해 계산 되는 식 집합의 합을 반환 합니다.

DAX와 Excel 집계 함수 간의 차이

이러한 함수는 Excel 상응 이름이 같은, 수도 있지만 파워 피벗 의 메모리 내 분석 엔진 활용할가 있고 테이블 및 열에서 작동 하도록 재작성 합니다. DAX 수식을 사용할 수 없는 경우 통합 문서를 Excel에서 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 만 사용할 수 파워 피벗 창 및 파워 피벗 데이터를 기반으로 하는 피벗 테이블입니다. 또한 함수가 동일한 이름의 있지만, 동작 약간 달라질 수 있습니다. 자세한 내용은 개별 함수의 참조 항목을 참조 합니다.

열을 집계에 계산 되는 방식으로 Excel 집계를 처리 하는 방식에도 차이가 있습니다. 예제에 설명 하는 데 도움이 됩니다.

Sales 테이블에서에서 Amount 열에 있는 값의 합계를 가져오려면 하고자 할 수는 다음 수식을 만드는 하므로:

=SUM('Sales'[Amount])

가장 간단한 경우 함수 단일 필터링 되지 않은 열에서 값을 가져올 및 결과 항상 Amount 열에서 값을 추가 하는 Excel에서와 동일 합니다. 그러나 파워 피벗 수식을 해석 되어 "Sales 테이블의 각 행에 대 한 시간 내에 값을 가져올 하 고 해당 개별 값을 추가 합니다. 파워 피벗 있는 집계가 수행 하 고 각 행에 대해 단일 스칼라 값을 계산 합니다. 한 다음을 수행 집계 해당 값의 각 행을 계산 합니다. 따라서를 테이블에 필터가 적용 하거나 필터링 할 수 있는 다른 집계에 따라 값을 계산 하는 경우 수식 결과가 다 수 있습니다. 자세한 내용은 DAX 수식의 컨텍스트를 참조 합니다.

DAX 시간 인텔리전스 함수

이전 섹션에 설명 된 표 집계 함수, 외에도 DAX 날짜를 사용 하는 집계 함수에는 한 시간을 지정 하면 기본 제공 시간 인텔리전스를 제공 하 합니다. 이러한 함수 날짜 범위를 사용 하 여 관련된 값을 값을 집계 합니다. 날짜 범위에서 값을 비교할 수 있습니다.

다음 표에서 집계에 사용할 수 있는 시간 인텔리전스 함수를 나열 합니다.

함수

사용

CLOSINGBALANCEMONTH

CLOSINGBALANCEQUARTER

CLOSINGBALANCEYEAR

일정 기간 동안의 일정 끝에서 값을 계산 합니다.

OPENINGBALANCEMONTH

OPENINGBALANCEQUARTER

OPENINGBALANCEYEAR

지정한 기간 앞에 마침표 일정 끝에서 값을 계산 합니다.

TOTALMTD

TOTALYTD

TOTALQTD

기간의 첫 번째 날부터 시작 하 고 지정 된 날짜 열에서 가장 늦은 날짜에 끝나는 기간 값을 계산 합니다.

시간 인텔리전스 함수 섹션 (시간 인텔리전스 함수)에서 다른 함수는 날짜 또는 사용자 지정 집계에 사용할 날짜 범위를 검색 하는 사용할 수 있는 함수입니다. DATESINPERIOD 함수를 사용 하 여 다양 한 날짜를 반환 하려면 한 다른 함수의 인수로 사용할 경우 집합이 있는 날짜를 사용 하 여 해당 날짜에 대 한 사용자 지정 집계를 계산 하려면 예를 들어 있습니다.

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