POISSON 함수

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포아송 분포의 확률값을 구합니다. 포아송 분포를 사용하면 유료 주차장에 1분 동안 도착하는 자동차의 수를 알아보는 것처럼 특정 시간 동안 일어나는 사건을 예측할 수 있습니다.

구문

POISSON(x,mean,cumulative)

x    사건 수입니다.

mean    기대값입니다.

Cumulative     확률 분포의 형태를 결정하는 논리값입니다. cumulative가 TRUE이면 사건 발생 횟수가 0에서 x 사이인 누적 포아송 확률이 반환되고 FALSE이면 발생할 사건 수가 정확히 x인 포아송 확률 밀도 함수가 반환됩니다.

주의

  • x가 정수가 아니면 소수점 이하가 잘려서 정수로 변환됩니다.

  • x나 mean이 숫자가 아니면 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.

  • x ≤ 0이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • mean ≤ 0이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • POISSON은 다음과 같이 계산됩니다.

    cumulative가 FALSE이면

    수식

    cumulative = TRUE인 경우

    수식

예제

X

Mean

수식

설명(결과)

2

5

=POISSON([X],[Mean],TRUE)

지정된 인수를 갖는 누적 포아송 확률 (0.124652)

2

5

=POISSON([X],[Mean],FALSE)

지정된 인수를 갖는 포아송 확률 밀도 함수 (0.084224)

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