Office 365에서 법적 고 지 사항 조사 관리

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조직의 여러 가지 이유로 특정 임원 또는 조직의 다른 직원 관련 법률 사례에 응답할 수 있습니다. 찾기 및 전자 메일, 문서, 인스턴트 메시징 대화가 일상적인 업무 작업에서 사용자가 사용 되는 콘텐츠 다른 위치에서 특정 정보 조사 추가 대 한 보존 신속 하 게 수행할 수 있습니다. Office 365 보안 및 규정 준수 센터 에서 eDiscovery 사례 도구를 사용 하 여 이러한와 유사한 다른 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

EDiscovery 사례와 법적 고 지 사항 조사 관리

Office 365 고급 eDiscovery를 사용 하 여 대/소문자 데이터 분석

Microsoft의 eDiscovery 조사를 관리 하는 방법을 알고 싶으십니까? 기술 백서 를 다운로드할 수 있습니다 내부 eDiscovery 워크플로 관리 하려면 동일한 Office 365 검색 및 조사 도구 사용 방법을 설명 하는 다음과 같습니다.

EDiscovery 사례와 법적 고 지 사항 조사 관리

법적 고 지 사항 조사에 포함 될 수 있는 사용자의 그룹을 관리 하려면 보안 및 규정 준수 센터 에서 eDiscovery 페이지를 사용 합니다.

다음 표에서 보안 및 규정 준수 센터에서 eDiscovery 사례를 사용 하는 데 도움이 되는 항목에 대 한 링크가 포함 되어 있습니다. 사용 사례 수 액세스 대/소문자, 보류 대/소문자를 관련 콘텐츠 위치에 배치, 대/소문자를 여러 개의 콘텐츠 검색 연결, 대/소문자에서 검색 결과 내보내기 상태인 구성원을 추가 합니다.

EDiscovery 워크플로 관리

eDiscovery 사례 사항을 제어할 수 있습니다 사용자 만들기, 액세스 및 조직에서 eDiscovery 사례를 관리할 수 있습니다. 구성원 및 작업 수행, 보류 관련 법률 사례에 콘텐츠 위치에 배치 및 콘텐츠 검색 도구를 사용 하 여 위치를 검색 하려면 수에는 어떤 유형이 사례가 응답이 될 수 있는 콘텐츠에 대 한 대기 컨트롤을 추가 하려면 사용 사례입니다. 다음도 내보내기 한 외부 검토자에 의해 탐구할에 대 한 해당 결과 다운로드할 수 있습니다. 조직에 Office 365 경우 E5 구독을 준비할 수도 있습니다 검색 결과에서 고급 eDiscovery 분석을 위해.

스크립트를 사용 하 여 고급 시나리오

콘텐츠 검색 시나리오에 대 한 스크립트를 나열 하는 이전 섹션, 같은 우리도 만들었습니다 일부 보안 및 규정 준수 센터 PowerShell 스크립트 eDiscovery 사례를 관리할 수 있습니다.

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Office 365 고급 eDiscovery를 사용 하 여 대/소문자 데이터 분석

이전 섹션에서 설명 하는 콘텐츠 검색 및 eDiscovery 기능을 기반으로 Office 365 Advanced eDiscovery 합니다. 텍스트 분석, 컴퓨터, 학습 고급 eDiscovery 의 예측 코딩 기능을 사용 하 여 데이터를 추가로 분석 다음 수, 위치 후견인 위치 잡고 대/소문자를 응답이 될 수 있는 데이터를 수집 eDiscovery 사례를 만든 후 . 이렇게 조직이 신속 하 게 수천 개의 가장 많이 발생 하는 항목만 특정 상황에 관련 된 정보를 찾으려면 전자 메일 메시지, 문서 및 기타 유형의 데이터를 처리할 수 있습니다. 한 된 통합 사례 관리 및 고급 eDiscovery보안 및 규정 준수 센터 내에서 동일한 대/소문자를 원활 하 게 관리할 수 있도록 합니다.

참고: 고급 eDiscovery를 사용 하 여 사용자의 데이터를 분석 하려면 사용자 (데이터의 후견인) Office 365 E5 라이선스를 할당 해야 합니다. 또는 Office 365 E1 또는 E3 라이선스가 있는 사용자가 고급 eDiscovery 독립 실행형 라이선스를 할당할 수 있습니다. 관리자 및 규정 준수 관리자의 경우에 할당 된 사람 고급 eDiscovery 데이터 분석을 사용 하 여 E5 라이선스가 필요 하지 않습니다.

시작

고급 eDiscovery 을 시작 하기 위해 가장 빠른 방법은을 사례 만들기 및 보안 및 규정 준수 센터 에서 검색 결과 준비, 고급 eDiscovery 해당 결과 로드 하 고 다음 빠른 분석 대/소문자 해당 데이터를 분석 하 고 외부 검토를 위해 결과 내보내려면 다음을 실행 합니다.

데이터 분석

데이터를 고급 eDiscovery 에서 대/소문자에 로드 검색, 후 분석을 시작 하려면 분석 모듈을 사용 합니다. 분석 프로세스의 첫 부분이 구성 파일의 고유한 파일, 중복 된 항목을 그룹으로 구성 되며 중복 근처 ( 문서 유사성라고도 함). 다음 전자 메일 스레드 및 테마 계층 구조적된 그룹으로 데이터를 다시 구성 되 고 집합 분석에서 특정 텍스트를 제외 하는 텍스트 필터를 무시 하는 필요에 따라 합니다. 다음 분석을 실행 한 결과 볼 수 있습니다.

관련성 교육 설정

(에 대 한 내용을 인지 여부와 관련 된) 결정을 내릴 수 있도록 하 여 찾으려는 내용이 시스템 교육 고급 eDiscovery 수 있으며 (라고도 함된 관련성) 코딩 예측 작은 문서 집합에 있습니다.

관련성 모듈을 실행

교육 설정 후 준비가 되었으면 관련성 모듈을 실행 하 고 추가 교육을 수행 해야 할 경우 또는 다른 이름으로 파일에 태그 지정을 시작 하려면 준비가 되었으면이 결과 돕는 관련성 순위 결정 교육 설정의 효과 평가 사례가 관련이 있습니다.

  • 태그 지정, 추적 하 고 다시 교육 파일 표본 집합에 따라 관련성 프로세스에 알아보기 및 평가의 반복적인 프로세스

  • 평가 방법에 대해 자세히, 대/소문자와 전문가 친숙 한 대/소문자 파일 집합을 검토 하 고 관련성 교육의 효과 결정 하는 위치

  • 교육 설정을 선택한 다음 관련 또는 사례가; 관련이 파일로 태그 파일의 효율성 ( 다양성라고 함)를 계산 하려면 대/소문자 파일 평가 이렇게 하면 현재 교육 만으로도 또는 교육 설정을 조정 해야 하는 경우 확인할 수 있습니다.

  • 평가 완료 한 다음 다시 한 번 대/소문자에 대 한 관련 또는 하면 자신이 정의한 문제 관련 되지 않은 파일에 태그 후 수행 관련성 교육

  • 평가 대상 ( 안정적 교육 상태라고도 함) 또는 더 많은 교육 필요 여부 관련성 교육 달성 하는 경우를 결정 하는 추적 관련성 분석 프로세스 각 대/소문자 문제에 대 한 관련성 결과 볼 수도 있습니다.

  • 검토를 위해 내보낼 수 관련성 분석을 기반으로 의사 결정 하는 경우의 결과 집합 크기 파일

  • 관련성 과정 선별 결정 유효성 검사를 위한 관련성 분석 품질 테스트

결과 내보내기

고급 eDiscovery 에서 대/소문자 데이터 분석의 마지막 단계는 외부 검토를 위해 분석 결과를 내보내는 것입니다.

다른 고급 eDiscovery 도구

고급 eDiscovery 추가 도구 및 관련성 분석, 대/소문자 데이터 분석 및 데이터 내보내기 외에도 기능을 제공 합니다.

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