KURT 함수

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데이터 집합의 첨도를 반환합니다. 첨도란 분포의 뾰족한 정도를 정규 분포와 비교하여 나타내는 것으로 양의 첨도는 상대적으로 더 뾰족하고 음의 첨도는 덜 뾰족한 분포를 나타냅니다.

구문

KURT(number1,number2,...)

Number1,number2,...     첨도를 계산할 인수로 1개부터 30개까지 지정할 수 있습니다.

주의

  • 인수는 숫자이거나 숫자가 들어 있는 열 참조여야 합니다.

  • 열 참조 인수에 텍스트 또는 논리값이 들어 있거나 인수가 비어 있으면 이들 값은 무시되지만 값이 0인 인수는 포함됩니다.

  • 데이터 요소가 4개 미만이거나 표본의 표준 편차가 0이면 #DIV/0! 오류 값이 반환됩니다.

  • 첨도는 다음과 같이 정의합니다.

    수식

    여기에서

    s는 표본의 표준 편차입니다.

예제

Col1

Col2

Col3

Col4

Col5

Col6

Col7

Col8

Col9

Col10

수식

설명(결과)

3

4

5

2

3

4

5

6

4

7

=KURT([Col1], [Col2], [Col3], [Col4], [Col5], [Col6],[Col7],[Col8],[Col9],[Col10])

데이터 집합의 첨도 (-0.1518)

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