참고: 사용자 언어로 가능한 한 빨리 가장 최신의 도움말 콘텐츠를 제공하고자 합니다. 이 페이지는 자동화를 통해 번역되었으며 문법 오류나 부정확한 설명을 포함할 수 있습니다. 이 목적은 콘텐츠가 사용자에게 유용하다는 것입니다. 이 페이지 하단의 정보가 도움이 되었다면 알려주세요. 쉽게 참조할 수 있는 영어 문서 가 여기 있습니다.
감마 분포값을 반환합니다. 이 함수를 사용하면 한쪽으로 치우친 분포의 변수를 연구할 수 있습니다. 감마 분포는 일반적으로 대기 행렬 분석에 사용됩니다.
구문
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
x 확률 분포를 계산할 기준 값입니다.
alpha 분포의 매개 변수입니다.
beta 분포의 매개 변수로서 beta = 1이면 표준 감마 분포를 반환합니다.
Cumulative 함수 형태를 결정하는 논리값으로 cumulative가 TRUE이면 누적 분포 함수가 반환되고 FALSE이면 확률 밀도 함수가 반환됩니다.
주의
-
x, alpha 또는 beta가 숫자가 아니면 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.
-
x < 0이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
-
alpha ≤ 0 또는 if beta ≤ 0이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
-
감마 분포를 구하는 식은 다음과 같습니다.
표준 감마 분포식은 다음과 같습니다.
-
alpha = 1이면 GAMMADIST에서는 다음과 같은 지수 분포값을 반환합니다.
-
양의 정수 n에 대해 alpha = n/2, beta = 2, cumulative = TRUE이면 자유도 n인 (1 - CHIDIST(x))가 반환됩니다.
-
alpha가 양의 정수인 경우 GAMMADIST를 얼랭(Erlang) 분포라고도 합니다.
예제
|
X |
Alpha |
Beta |
수식 |
설명(결과) |
|
15 |
9 |
2 |
=GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],FALSE) |
지정된 인수에 대한 확률 감마 분포값 (0.032639) |
|
15 |
9 |
2 |
=GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],TRUE) |
지정된 인수에 대한 누적 감마 분포값 (0.068094) |
