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F 확률 분포의 역함수 값을 반환합니다. p = FDIST(x,...)이면 FINV(p,...) = x입니다.
F 분포는 두 데이터 집합의 분포도를 비교하는 F-검정에 사용할 수 있습니다. 예를 들어 미국과 캐나다의 소득 분포를 분석하여 두 나라의 소득 분포도가 비슷한지 알아볼 수 있습니다.
구문
FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
probability F 누적 분포의 확률값입니다.
degrees_freedom1 분자의 자유도입니다.
Degrees_freedom2 분모의 자유도입니다.
주의
-
숫자가 아닌 인수가 있으면 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.
-
probability < 0 또는 probability > 1이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
-
degrees_freedom1 또는 degrees_freedom2가 정수가 아니면 소수점 이하가 잘려서 정수로 변환됩니다.
-
degrees_freedom1 < 1 또는 degrees_freedom1 ≥ 10^10이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
-
degrees_freedom2 < 1 또는 degrees_freedom2 ≥ 10^10이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
FINV 함수를 사용하여 F 분포의 임계값을 구할 수 있습니다. 예를 들어 ANOVA의 계산 결과는 종종 0.05 유의 수준에서 F 통계량, F 확률 및 F 임계값에 대한 데이터를 포함합니다. F의 임계값을 구하려면 유의 수준을 FINV 함수의 probability 인수로 사용합니다.
FINV 함수는 함수 계산에 반복 기법을 사용합니다. probability 값이 주어진 경우 FINV 함수는 결과값이 정확히 ± 3x10^-7 내의 범위에 속할 때까지 계산을 반복합니다. 100번 반복한 후에도 값이 수렴하지 않으면 #N/A 오류 값을 반환합니다.
예제
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Probability |
Degrees_freedom1 |
Degrees_freedom2 |
수식 |
설명(결과) |
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0.01 |
6 |
4 |
=FINV([Probability],[Degrees1],[Degrees2]) |
지정된 인수에 대한 F 확률 분포의 역함수 값 (15.20675) |
