Excel에서 Access로 데이터 이동

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이 문서에 액세스 하려면 Excel에서 데이터를 이동 하 고 Microsoft Excel과 Access를 함께 사용할 수 있도록 관계형 테이블에 데이터를 변환 하는 방법을 보여 줍니다. 요약 하자면, Access에 적합 한 데이터를 공유 하 고 수집, 저장, 쿼리, 및 Excel은 계산, 분석 및 데이터 시각화에 가장 적합 합니다.

두 문서를 사용 하 여 Access 또는 Excel 데이터를 관리 하상위 10 Excel과 Access를 사용 하는 이유프로그램은 특정 작업에 가장 적합 한 실용적인 솔루션을 만들려면 Excel과 Access를 함께 사용 하는 방법에 설명 합니다.

Excel에서 Access로 데이터를 이동 하는 경우 세 가지 기본 단계 프로세스입니다.

기본 3단계

참고: 데이터 모델링 및 Access의 관계에 대 한 내용은 데이터베이스 디자인의 기초를 참조 합니다.

1 단계: Excel에서 Access로 데이터를 가져오기

데이터 가져오기를 준비 하 고 데이터를 정리 하는 데 시간이 걸릴 경우 훨씬 더 원활 하 게 전환할 수 있는 작업입니다. 새 홈으로는 데이터를 가져올 수 있습니다. 정리 하기 전에 사용자 재산을 구성 하는 경우 새 홈에 끼지 이동 훨씬 쉽습니다.

가져오기 전에 데이터를 정리

Access로 데이터를 가져오기 전에 Excel의 것이 좋습니다.

  • 비 원자 데이터 (즉, 셀 하나에 여러 값)이 있는 셀 여러 열으로 변환 합니다. 예를 들어 "C# 프로그래밍," 등의 여러 기술 값을 포함 하는 "기술" 열에서 셀 "VBA 프로그래밍" 및 "웹 디자인" 분리 됩니다 각각 하나씩만 기술 값 들어 있는 열을 구분 하 합니다.

  • TRIM 명령을 사용 하 여 줄 간격, 후행 및 여러 개 포함 된 공백을 제거 합니다.

  • 인쇄할 수 없는 문자를 제거 합니다.

  • 찾기 및 맞춤법 검사 및 문장 부호 오류를 수정 합니다.

  • 중복 행 또는 중복 된 필드를 제거 합니다.

  • 데이터의 열 혼합된 형식 텍스트로 서식이 지정 된 숫자 또는 숫자를 서식이 지정 된 날짜 특히 없는지 확인 합니다.

자세한 내용은 다음 Excel 도움말 항목을 참조 합니다.

참고: 요구 정리 데이터에 복잡 한 경우 중이거나 시간이 나 리소스 자신의 프로세스를 자동화할 수 없는 경우 타사 공급 업체를 사용 하 여 것이 좋습니다. 자세한 내용은 웹 브라우저에서 여 선호 하는 검색 엔진에 의해 "데이터 정리 소프트웨어" 또는 "데이터 품질"을 검색 합니다.

가져올 때 최상의 데이터 형식 선택

Access에서 가져오기 작업 도중 정확 하 게 선택 수동 작업이 필요 합니다 (해당 되는 경우) 몇 가지 변환 오류를 받을 수 있도록 하려고 합니다. 다음 표에서 Excel에서 Access로 데이터를 가져올 때 Excel 숫자 서식, Access 데이터 형식 변환 하는 방법을 요약 하 고 스프레드시트 가져오기 마법사에서 선택할 수는 가장 좋은 데이터 형식에 대 한 몇 가지 팁을 제공 합니다.

Excel 숫자 서식

Access 데이터 형식

메모

모범 사례

텍스트

텍스트, 메모

Access 텍스트 데이터 형식 255 자까지 영숫자 데이터를 저장합니다. Access 메모 데이터 형식 65535 자까지 영숫자 데이터를 저장합니다.

모든 데이터를 잘라내는 것을 방지 하려면 메모 선택 합니다.

숫자를 백분율, 분수를 과학

숫자

Access에 따라 달라 짐 숫자 데이터 형식 필드 크기 속성에 따라 하나 (바이트, 정수, 정수 (Long), 단일, 이중, 10 진수).

Double 데이터 변환 오류가 발생 하지 않도록 하려면 선택 합니다.

날짜

날짜

Access와 Excel 모두 사용 하 여 동일한 날짜 일련 번호로 저장 날짜입니다. Access에서 날짜 범위는 더 큰: 2958465 (서 기 9999 년 12 월 31 일)-657,434 (서 기 100 년 1 월 1 일)에서 합니다.

Access에서 인식 하지 못하는 (Macintosh 용 Excel에서 사용할) 1904 날짜 체계를 때문에 혼동을 피하기 위해 Excel 또는 Access에서 날짜 변환 해야 합니다.

자세한 내용은 날짜 체계, 서식 또는 두 자리 연도 해석 변경데이터를 가져오거나 데이터를 Excel 통합 문서에 연결을참고 합니다.

날짜 를 선택 합니다.

시간

시간

Access와 Excel 동일한 데이터 형식을 사용 하 여 시간 값을 저장할 둘 다.

기본값은 일반적으로 시간 선택 합니다.

통화, 회계

통화

Access의 통화 데이터 형식 4 개의 소수 자릿수를 정확 하 게 8 바이트 숫자로 데이터를 저장 한 재무 데이터를 저장 하 고 값의 반올림 되지 않도록 하는 데 사용 됩니다.

기본값은 일반적으로 통화 를 선택 합니다.

부울

예/아니요

반면 모든 FALSE 값에 대 한 모든 TRUE 값 1과 0를 사용 하는 Excel-1를 사용 하 여 모든 예 값 및 0 없이 모든 값에 대 한 액세스 합니다.

예/아니요, 원본 값을 자동으로 변환 하는 선택 합니다.

하이퍼링크

하이퍼링크

Excel 및 Access에서 하이퍼링크를 클릭 하 고 팔 로우 하는 URL 또는 웹 주소를 포함 되어 있습니다.

하이퍼링크, 그렇지 않으면 액세스 기본적으로 텍스트 데이터 형식을 사용할 수 있습니다를 선택 합니다.

Access에서 데이터를 Excel 데이터를 삭제할 수 있습니다. 먼저 전에 삭제 원래 Excel 통합 문서 백업을 잊지 마세요.

자세한 내용은 가져오기 또는 연결 된 Excel 통합 문서에서 데이터를Access 도움말 항목을 참조 합니다.

자동으로 데이터를 추가 하는 쉬운 방법

일반적인 문제 Excel 사용자가 하나의 큰 워크시트에 같은 열을 사용 하 여 데이터를 추가 합니다. 예를 들어 Excel의 시작 했지만 여러 작업 그룹 및 부서에서 파일을 포함 하려면 지금 성장 하는 솔루션 추적 자산의 할 수 있습니다. 다른 워크시트 및 통합 문서, 또는 다른 시스템에서 데이터 피드는 텍스트 파일에이 데이터 수 있습니다. 사용자 인터페이스 명령 또는 Excel에서와 비슷한 데이터를 추가 하는 간단한 방법이 되지 않습니다.

Access 및 수 있는 쉽게 가져올 스프레드시트 가져오기 마법사를 사용 하 여 한 테이블에 데이터 추가 사용 하 여 가장 좋은 방법은 합니다. 또한 한 테이블에 많은 양의 데이터를 추가할 수 있습니다. 가져오기 작업을 저장 한 예약 된 Microsoft Outlook 작업으로 추가 매크로 사용 하 여 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

2 단계: 테이블 분석 마법사를 사용 하 여 데이터 정규화

처음 보면 데이터 정규화 하는 과정을 단계별로 어려운 일 보일 수 있습니다. 그러나 Access에서 테이블을 정규화 하는 프로세스 훨씬 쉽습니다, 테이블 분석 마법사를 주신입니다.

테이블 분석 마법사

1. 선택한 열을 새 테이블 끌어서 관계를 자동으로 만들기

2. 단추 명령을 사용 하 여 테이블 이름을 바꾸려면 기본 키 추가 기존 열 기본 키를 확인 하 고 마지막 작업 취소

이 마법사를 사용 하 여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 표 작은 테이블 집합으로 변환 하 고 자동으로 테이블 간의 기본 및 외래 키 관계를 만듭니다.

  • 기본 키 고유 값이 포함 된 기존 필드를 추가 하거나 일련 번호 데이터 형식을 사용 하는 새 ID 필드를 만듭니다.

  • 계단식 업데이트 된 참조 무결성 유지에 대 한 관계를 자동으로 만듭니다. 실수로 삭제 데이터를 방지 하기 위해 레코드를 모두 삭제는 자동으로 추가 되지 않지만 추가할 수 있습니다 쉽게 레코드를 모두 삭제 나중에 합니다.

  • 중복 되거나 중복 데이터 (예: 두 개의 서로 다른 전화 번호와 같은 고객)에 대 한 새 테이블을 검색 하 고 필요에 따라이 업데이트 합니다.

  • 원래 표를 백업 하 고 해당 이름에 "_old"으로 이름을 바꿉니다. 그런 다음 모든 기존 폼 이나 보고서 원래 테이블의 기반으로 새 테이블 구조와 작동할 수 있도록 원래 테이블 이름 가진 원래 테이블을 다시 구성 하는 쿼리를 만듭니다.

자세한 내용은 표준화 테이블 분석 마법사를 사용 하 여 데이터를참조 합니다.

3 단계: Excel에서 Access 데이터에 연결

Access에서 데이터 표준화 된 쿼리 또는 테이블에는 만들어진 원본 데이터를 다시 생성 된 후 Excel에서 Access 데이터에 연결 하는 간단한 방법입니다. 데이터를 외부 데이터 원본으로 Access에 포함 됨 및 컨테이너의 정보를 찾는 데 사용 되는 데이터 연결을 통해 통합 문서에 연결 될 수 있도록에 로그온 하 고 외부 데이터 원본에 액세스 합니다. 연결 정보 통합 문서에 저장 되 고 데이터 연결 ODC (Office) 파일 (.odc 파일 이름 확장명) 또는 데이터 원본 이름 파일 (.dsn 확장명)와 같은 연결 파일에 저장할 수도 있습니다. 외부 데이터에 연결 하면 자동으로 새로 고침 (하거나 업데이트할 수) Access에서 데이터를 업데이트할 때마다 Access에서 Excel 통합 문서입니다.

자세한 내용은 연결 (가져오기) 데이터의 개요를 참조 합니다.

Access로 데이터 가져오기

이 섹션에서는 때 데이터 정규화에 다음 단계: 복사 및 붙여넣기에 Excel에서 이러한 테이블 자신의 테이블로 주제와 관련 된 판매원 및 주소 열에서 값을 구분 하 여 자신의 가장 원자 조각으로 분쇄 액세스를 만드는 키와 사이의 관계 새로 만든된 Access 테이블 및 작성 정보를 반환 하는 Access에서 단순 쿼리를 실행 합니다.

정규화 되지 않은 폼의 예제 데이터

다음 워크시트에서 판매원 열과 주소 열 비 원자 값을 포함 합니다. 두 개의 열 두 개 이상의 별도 열으로 분할 해야 합니다. 이 워크시트에는 판매원, 제품, 고객, 주문에 대 한 정보가 포함 되어 있습니다. 이 정보를도 나눌 추가로, 주제, 테이블로 구분 합니다.

판매원

주문 ID

주문 날짜

제품 ID

Qty

가격

고객 이름

주소

휴대폰

예일 목록형

2349

3/4/9

C-789

3

$ 7.00

동남 상사 ㈜

7007 Cornell St Redmond, WA 98199

425-555-0201

예일 목록형

2349

3/4/9

C-795

6

$ 9.75

동남 상사 ㈜

7007 Cornell St Redmond, WA 98199

425-555-0201

황영순 씨

2350

3/4/9

A-2275

2

$ 16.75

Adventure Works

1025 콜롬비아 원 구리시, WA 98234

425-555-0185

황영순 씨

2350

3/4/9

F-198

6

$ 5.25

Adventure Works

1025 콜롬비아 원 구리시, WA 98234

425-555-0185

황영순 씨

2350

3/4/9

B-205

1

$ 4.50

Adventure Works

1025 콜롬비아 원 구리시, WA 98234

425-555-0185

짐 중 배

2351

3/4/9

C-795

6

$ 9.75

극동 무역

2302 Harvard 평균 차고가, WA 98227

425-555-0222

짐 중 배

2352

3/5/9

A-2275

2

$ 16.75

Adventure Works

1025 콜롬비아 원 구리시, WA 98234

425-555-0185

짐 중 배

2352

3/5/9

D-4420

3

$ 7.25

Adventure Works

1025 콜롬비아 원 구리시, WA 98234

425-555-0185

리드 Koch

2353

3/7/9

A-2275

6

$ 16.75

동남 상사 ㈜

7007 Cornell St Redmond, WA 98199

425-555-0201

리드 Koch

2353

3/7/9

C-789

5

$ 7.00

동남 상사 ㈜

7007 Cornell St Redmond, WA 98199

425-555-0201

작은 일부분에 정보: 원자 데이터

이 예제에서 데이터 작업을 별도 열으로 "원자" 부분 (예: 주소, 시/도, 상태 및 우편 번호) 셀을 구분 하는 데 Excel에서 열 텍스트 명령을 사용할 수 있습니다.

다음 표에서 값을 만드는 모든 원자 분할 된 한 후 동일한 워크시트에 새 열을 보여줍니다. 성 및 이름 열에 정보 판매원 열 분할 된 하 고 주소, 시/도, 상태 및 우편 번호 열으로 정보 주소 열 분할 된 note 합니다. 이 데이터는 "첫 번째 기본 양식입니다."

이름

 

주소

구/군/시

시/도

우편번호

목록형

예일

2302 Harvard 평균

수원

WA

98227

용만

황영순

1025 콜롬비아 원

구리시

WA

98234

배식

2302 Harvard 평균

수원

WA

98227

Koch

리드

7007 Cornell St 레드몬드

부산

WA

98199

Excel에서 구성 주제별로 데이터 분리

팔 로우 하는 예제 데이터의 여러 테이블 판매원, 제품, 고객 및 주문에 대 한 테이블로 분할 된 후 Excel 워크시트에서 같은 정보를 표시 합니다. 테이블 디자인 최종, 모르지 오른쪽 추적 합니다.

판매원 테이블 영업 사원에 대 한 정보만 포함 되어 있습니다. 각 레코드 마다 고유 ID (판매원 ID)을 참고 합니다. 판매원 ID 값 주문 판매원에 연결 하려면 주문 테이블에서 사용 됩니다.

판매원

판매원 ID

이름

101

목록형

예일

103

용만

황영순

105

배식

107

Koch

리드

Products 테이블 제품에 대 한 정보만 포함 되어 있습니다. 각 레코드 마다 고유 ID (제품 ID)을 참고 합니다. 제품 정보 주문 정보 테이블에 연결할 제품 ID 값이 사용 됩니다.

제품

제품 ID

가격

A-2275

16.75

B-205

4.50

C-789

7.00

C-795

9.75

D-4420

7.25

F-198

5.25

고객 테이블의 고객에 대 한 정보만 포함 되어 있습니다. 각 레코드 마다 고유 ID (고객 ID)을 참고 합니다. 고객 정보 Orders 테이블에 연결할 고객 ID 값이 사용 됩니다.

고객

고객 ID

이름

주소

구/군/시

시/도

우편번호

휴대폰

1001

극동 무역

2302 Harvard 평균

수원

WA

98227

425-555-0222

1003

Adventure Works

1025 콜롬비아 원

구리시

WA

98234

425-555-0185

1005

동남 상사 ㈜

7007 Cornell St

부산

WA

98199

425-555-0201

주문 테이블 주문, 판매원, 고객 및 제품에 대 한 정보를 포함 합니다. 각 레코드 마다 고유 ID (주문 ID)을 참고 합니다. Orders 테이블 네 개의 열이 포함 되도록 주문 세부 정보를 포함 하는 다른 테이블로 분할 해야 하는이 표의 정보 중 일부를-고유 주문 ID, 주문 날짜, 판매원 ID 및 고객 id입니다. 여기에 표시 된 표 주문 정보 테이블으로 분할 하지 아직 합니다.

주문

주문 ID

주문 날짜

판매원 ID

고객 ID

제품 ID

Qty

2349

3/4/9

101

1005

C-789

3

2349

3/4/9

101

1005

C-795

6

2350

3/4/9

103

1003

A-2275

2

2350

3/4/9

103

1003

F-198

6

2350

3/4/9

103

1003

B-205

1

2351

3/4/9

105

1001

C-795

6

2352

3/5/9

105

1003

A-2275

2

2352

3/5/9

105

1003

D-4420

3

2353

3/7/9

107

1005

A-2275

6

2353

3/7/9

107

1005

C-789

5

제품 ID와 수량 등 주문 세부 정보 Orders 테이블 아웃 이동 하 고 주문 정보 테이블에 저장 됩니다. 이 표의 9 개 레코드는 것이 좋습니다 되므로 9 주문 지 염두에 두어야 합니다. 주문 정보 테이블에서 Orders 테이블에 고유 ID (주문 ID)가 있는 이라고 합니다.

Orders 테이블의 최종 디자인 다음과 같이 표시 됩니다.

주문

주문 ID

주문 날짜

판매원 ID

고객 ID

2349

3/4/9

101

1005

2350

3/4/9

103

1003

2351

3/4/9

105

1001

2352

3/5/9

105

1003

2353

3/7/9

107

1005

주문 정보 테이블 고유 값이 필요 없는 열이 포함 (즉, 없는 기본 키가), "중복" 데이터를 포함할 수 있고 모든 열에 대 한 이므로 합니다. 그러나이 테이블의 레코드가 없는 (데이터베이스의 모든 테이블에이 규칙 적용) 완전히 동일 해야 합니다. 이 테이블에 있어야 17 레코드-개별 순서에 따라 제품에 해당 합니다. 예를 들어 2349 순서 대로 세 가지 C-789 제품 구성 전체 주문 두 부분 중 하나입니다.

주문 정보 테이블, 따라서는 다음과 같습니다.

주문 세부 정보

주문 ID

제품 ID

Qty

2349

C-789

3

2349

C-795

6

2350

A-2275

2

2350

F-198

6

2350

B-205

1

2351

C-795

6

2352

A-2275

2

2352

D-4420

3

2353

A-2275

6

2353

C-789

5

데이터 복사 및 붙여넣기와 Excel에서 Access로

판매원, 고객, 제품, 주문 및 주문 세부 정보에 대 한 정보 분류 Excel에서 별도 주제별로, 했으므로 위치 테이블 될 Access에 직접 데이터를 복사할 수 있습니다.

Access 테이블 간의 관계를 만들고 쿼리 실행

Access로 데이터를 이동한 후 테이블 간의 관계를 만들 수 있으며 다음 다양 한 주제에 대 한 정보를 반환 하는 쿼리를 만듭니다. 예를 들어 3-05-09과 3/08-09 사이의 주문 ID와 입력 한 주문에 대 한 판매원의 이름을 반환 하는 쿼리를 만들 수 있습니다.

또한, 폼 및 보고서 데이터 입력 및 판매 분석 쉽게 만들 수 있습니다.

추가 지원

Excel 기술 커뮤니티의 전문가에게 질문하고, Answers 커뮤니티에서 지원을 받고, Excel 사용자 의견에서 새로운 기능이나 개선 사항을 제안해 보세요.

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