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정규 분포에서 모집단 평균의 신뢰 구간을 반환합니다. 신뢰 구간은 표본 평균의 양쪽에 해당하는 범위입니다. 예를 들어 우편을 통해 제품을 주문한 경우 특정 신뢰도로 제품이 가장 빨리 도착할 시간과 가장 늦게 도착할 시간을 알 수 있습니다.
구문
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
alpha 신뢰도를 계산하는 데 사용되는 유의 수준입니다. 신뢰도는 100*(1 - alpha)%입니다. 즉, alpha가 0.05이면 신뢰도는 95%가 됩니다.
standard_dev 데이터 범위의 모집단 표준 편차로서, 알려진 값이라고 가정합니다.
Size 표본 크기입니다.
주의
-
숫자가 아닌 인수가 있으면 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.
-
alpha ≤ 0 또는 alpha ≥ 1이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
-
standard_dev ≤ 0이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
-
size가 정수가 아니면 소수점 이하가 잘려서 정수로 변환됩니다.
-
size < 1이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
-
alpha가 0.05라고 가정할 경우 (1 - alpha) 또는 95%에 해당하는 표준 정규 곡선의 아래 영역을 계산해야 합니다. 이 값은 ± 1.96입니다. 따라서 신뢰 구간은 다음과 같습니다.
예제
50명의 통근자를 대상으로 조사한 결과 평균 통근 시간이 30분일 때 모집단 표준 편차를 2.5라고 가정하면 모집단 평균이 다음 구간에 있다는 것을 95% 확신할 수 있습니다.
|
Alpha |
StdDev |
Size |
수식 |
설명(결과) |
|
0.05 |
0.5 |
50 |
=CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size]) |
모집단 평균의 신뢰 구간. 다시 말해 평균 통근 시간은 30 ± 0.692951분, 즉 29.3분에서 30.7분 사이입니다. (0.692951) |
