BINOMDIST 함수

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개별항 이항 분포 확률을 반환합니다. 고정된 횟수의 검정이나 시행을 거치는 문제에서 시행의 결과값이 성공 또는 실패 중 하나이고, 시행이 서로 독립적이며, 성공 확률이 전체 실험에서 일정하게 나타나는 경우 BINOMDIST 함수를 사용합니다. 예를 들어 앞으로 태어날 세 명의 아기 중 두 명이 남자 아기일 확률을 계산할 때 이 함수를 사용할 수 있습니다.

구문

BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

number_s    성공 횟수입니다.

trials    독립 시행 횟수입니다.

probability_s    각 시행의 성공 확률입니다.

Cumulative     함수 형태를 결정하는 논리값입니다. cumulative가 TRUE이면 최대한 number_s회 성공할 확률을 나타내는 누적 분포 함수가 반환되고 FALSE이면 정확히 number_s회 성공할 확률을 나타내는 확률 밀도 함수가 반환됩니다.

주의

  • Number_s 및 trials는 소수점 이하가 잘려서 정수로 변환됩니다.

  • number_s, trials 또는 probability_s가 숫자가 아니면 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.

  • number_s < 0 또는 number_s > trials이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • probability_s < 0 또는 probability_s > 1이면 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • 이항 확률 밀도 함수식은 다음과 같습니다.

    수식

    설명:

    수식

    은 COMBIN(n,x)입니다.

    참고: 여기에서 COMBIN 함수는 BINOMDIST 함수에서 사용되는 수식을 나타내기 위해 사용된 것으로 목록에서는 사용할 수 없습니다.

    이항 누적 분포 함수식은 다음과 같습니다.

    수식

예제

Number_s

Trials

Probability_s

수식

설명(결과)

6

15

0.5

=BINOMDIST([number_s],[trials],[probability_s],FALSE)

10회의 시행 중 정확히 6회가 성공할 확률 (0.205078)

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