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고객 선호도 이해 및 요청 예측

제품을 개선하고 선호도를 예측하기 위해서 고객에 대해 최대한 많은 정보를 알고 있어야 합니다. 직접 고객에게 의견을 얻고 정량화해야 합니다. 컴파일된 정보는 의사 결정자들이 활동할 수 있도록 관련성이 있어야 하고 공유 가능해야 하며 결정을 위해 상호작용할 수 있어야 합니다.

자세한 정보  

Power BI를 사용하면 판매 기록 데이터를 수집하고 중요 한 정보로 전환하여 더 많은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 대화형 대시보드를 통해 데이터를 시각화하고 분석 내용을 이해 관계자와 공유할 수 있습니다.

Viva Engage 사용하여 외부 그룹에 추가하여 고객으로부터 직접 피드백 및 데이터를 가져옵니다. 정보를 확인하고 나면 관련 내부 대화를 시작하거나 참여하여 배운 내용을 공유할 수 있습니다. 내부 및 외부 Viva Engage 그룹을 쉽게 구분할 수 있으므로 정보가 어디에서 오고 누가 제공하는지 항상 알 수 있습니다.

하이라이트

  • 회사 전체에서 고객 의견을 공유합니다.

  • 고객 판매 데이터를 대화형으로 만듭니다.

  • 고객과 직접 대화합니다.

참고 항목

Excel 및 Microsoft 365의 BI 기능

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