Windows 용 Excel에서 예측 만들기

시간에 기반을 둔 기록 데이터가 있는 경우 이를 사용하여 예측을 만들 수 있습니다. 예측을 만들면 Excel에서는 기록 및 예측 값 표와이 데이터를 표시 하는 차트를 모두 포함 하는 새 워크시트를 만듭니다. 예측을 사용하면 향후 판매량, 재고 필요량 또는 소비자 추세 등을 예측할 수 있습니다.

예측이 계산되는 방법변경할 수 있는 옵션에 대한 정보는 이 문서의 맨 아래에서 찾을 수 있습니다.

예측 숫자와 예상 차트 표가 표시된 스프레드시트 일부

예측 만들기

  1. 워크시트에서 서로 상응하는 두 개의 데이터 계열을 입력합니다.

    • 시간 표시 막대의 날짜 또는 시간 항목 계열

    • 이에 상응하는 값 계열

      이러한 값은 향후 날짜에 대해 예측됩니다.

    참고: 시간 표시 막대에는 데이터 요소 간 일관된 간격이 필요합니다. 예를 들어, 매월 1일에 값이 있는 월별 간격, 매년 간격 또는 숫자 간격입니다. 시간 표시 막대 계열에 데이터 요소의 최대 30%가 누락되었거나 동일한 타임스탬프가 있는 숫자가 여러 개 있어도 괜찮습니다. 그래도 예측은 정확합니다. 그러나 예측을 만들기 전에 데이터를 요약하면 보다 정확한 예측 결과를 얻을 수 있습니다.

  2. 두 데이터 계열을 모두 선택합니다.

    팁: 계열 중 하나에서 셀을 선택하는 경우 Excel은 자동으로 나머지 데이터를 선택합니다.

  3. 데이터 탭의 예측 그룹에서 예측 시트를 클릭 합니다.

    데이터 탭의 예측 시트 단추

  4. 예측 워크시트 만들기 상자에서 예측의 시각적 표현에 대 한 꺾은선형 차트 또는 세로 막대형 차트를 선택 합니다.

    옵션이 축소된 상태인 예측 워크시트 만들기 대화 상자 스크린샷

  5. 예측 종료 상자에서 종료 날짜를 선택하고 만들기를 클릭합니다.

    Excel에서는 기록 및 예측 값 테이블 및이 데이터를 나타내는 차트를 모두 포함 하는 새 워크시트를 만듭니다.

    데이터 계열을 입력 한 시트의 왼쪽 ("앞에")에 새 워크시트가 표시 됩니다.

예측 사용자 지정

예측에 대 한 고급 설정을 변경 하려면 옵션을 클릭 합니다.

다음 표의 각 옵션에 대 한 정보를 확인할 수 있습니다.

예측 옵션

설명

예측 시작

예측을 시작할 날짜를 선택 합니다. 기록 데이터를 종료 하기 전에 날짜를 선택 하면 시작 날짜 이전의 데이터만 예측에 사용 됩니다 (간혹 "추산"이 라고도 함).

팁: 

  • 마지막 기록 시점 이전에 예측을 시작 하면 예측 계열을 실제 데이터와 비교할 수 있는 예상 정확도가 제공 됩니다. 그러나 예측을 너무 빨리 시작하면 생성된 예측이 모든 기록 데이터를 사용하여 얻은 예측을 정확하게 나타내지 않게 됩니다. 모든 기록 데이터를 사용하면 더 정확한 예측이 가능합니다.

  • 데이터가 계절적인 경우 마지막 기록 지점 앞에서 예측을 시작하는 것이 좋습니다.

신뢰 구간

신뢰 구간 표시 또는 숨기기를 선택 하거나 선택 취소 합니다. 신뢰 구간은 예측 된 각 값을 둘러싼 범위를 기준으로 하며, 이후 점수의 95%가 예상 되는 것으로 기대 됩니다 (정규 분포 사용). 신뢰 구간을 통해 예측의 정확성을 파악할 수 있습니다. 간격이 작을수록 특정 시점에 대 한 예측에서 더 확실 한 것을 알 게 합니다. 기본 수준인 95% 신뢰도는 위쪽 또는 하향 화살표를 사용 하 여 변경할 수 있습니다.

seasonality

계절성는 계절 패턴의 길이 (포인트 수)에 대 한 숫자로, 자동으로 검색 됩니다. 예를 들어 연간 판매 주기에서 각 점이 월을 나타내는 경우 계절성는 12입니다. 수동으로 설정을 선택한 다음 번호를 선택 하 여 자동 검색을 무시할 수 있습니다.

참고: 계절성을 수동으로 설정할 때는 2주기 미만의 기록 데이터 값은 피하는 것이 좋습니다. 2주기 미만으로는 Excel에서 계절 구성 요소를 식별할 수 없습니다. 또한 알고리즘이 검색하기에 계절성이 충분하지 않을 경우 예측이 선형 추세로 되돌아갑니다.

시간 표시 막대 범위

여기에서 시간 표시 막대에 사용 되는 범위를 변경 합니다. 이 범위는 값 범위와 일치 해야 합니다.

값 범위

여기에서 값 계열에 사용 되는 범위를 변경 합니다. 이 범위는 시간 표시 막대 범위와 동일 해야 합니다.

누락된 요소 채우기 방법 누락된 지점을 처리하기 위해 Excel에서는 보간을 사용합니다.

누락된 지점이 30% 미만인 경우 인접한 지점의 가중 평균으로 누락된 지점을 채우게 됩니다. 누락된 지점을 0으로 처리하려면 목록에서 0을 클릭합니다.

다음을 사용 하 여 중복 집계

데이터에 타임 스탬프도 같은 여러 값이 포함 된 경우 Excel에서 값의 평균을 받습니다. Median 또는 Count와 같은 다른 계산 방법을 사용 하려면 목록에서 원하는 계산을 선택 합니다.

예측 통계 포함

새 워크시트에 포함 된 예측에 대 한 추가 통계 정보를 원하는 경우이 확인란을 선택 합니다. 이렇게 하면 예측을 사용 하 여 생성 된 통계 테이블이 추가 됩니다. 요소가. STAT 함수에는 다듬기 계수 (Alpha, Beta, 감마), 오류 메트릭 (MASE, SMAPE, MAE, RMSE) 등의 측정값이 포함 됩니다.

데이터 예측에 사용되는 수식

수식을 사용하여 예측을 만들면 기록 데이터와 예측 데이터 및 차트가 포함된 표가 반환됩니다. 예측은 기존 시간 기반 데이터와 AAA 버전의 ETS(지수 평활법) 알고리즘을 사용하여 미래 값을 예측합니다.

표에는 다음 열이 포함될 수 있습니다. 그중 세 개는 계산된 열입니다.

  • 기록 시간 열(시간 기반 데이터 계열)

  • 기록 값 열(상응하는 값 데이터 계열)

  • 예측된 값 열(FORECAST.ETS를 사용하여 계산됨)

  • 신뢰 구간을 나타내는 2개 열(FORECAST.ETS.CONFINT를 사용하여 계산됨). 이 열은 상자의 옵션 섹션에서 신뢰 구간을 선택한 경우에만 표시 됩니다.

샘플 통합 문서 다운로드

EXCEL 예측을 사용 하 여 통합 문서를 다운로드 하려면이 링크를 클릭 합니다. 함수 예제

추가 지원

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관련 항목

예측 함수

참고:  이 페이지는 자동화를 통해 번역되었으며 문법 오류나 부정확한 설명을 포함할 수 있습니다. 이 목적은 콘텐츠가 사용자에게 유용하다는 것입니다. 정보가 도움이 되는지 알려주세요. 참조할 수 있는 영문 문서가 여기 있습니다.

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