CHISQ.TEST 함수

참고: 사용자 언어로 가능한 한 빨리 가장 최신의 도움말 콘텐츠를 제공하고자 합니다. 이 페이지는 자동화를 통해 번역되었으며 문법 오류나 부정확한 설명을 포함할 수 있습니다. 이 목적은 콘텐츠가 사용자에게 유용하다는 것입니다. 이 페이지 하단의 정보가 도움이 되었다면 알려주세요. 쉽게 참조할 수 있는 영어 문서가 여기 있습니다.

독립 검증 결과를 반환합니다. 즉, CHISQ.TEST에서는 해당 통계 및 적정 자유도에 대한 카이 제곱(χ2) 분포값이 반환됩니다. χ2 검정을 사용하면 실험에 의해 가설이 검증되었는지 확인할 수 있습니다.

구문

CHISQ.TEST(actual_range,expected_range)

CHISQ.TEST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

  • actual_range     필수 요소입니다. 기대값과 비교하여 검정할 관측값이 포함된 데이터 범위입니다.

  • expected_range     필수 요소입니다. 행 합계와 열 합계를 곱한 값의 총합계에 대한 비율이 들어 있는 데이터 범위입니다.

주의

  • actual_range와 expected_range의 데이터 요소의 수가 다르면 CHISQ.TEST에서는 #N/A 오류 값이 반환됩니다.

  • χ2 검정에서는 먼저 다음 수식을 사용하여 χ2 통계를 계산합니다.

    수식

    설명:

    Aij = i번째 행, j번째 열의 실제 빈도

    Eij = i번째 행, j번째 열의 기대 빈도

    r = 행의 개수

    c = 열의 개수

  • χ2 값이 낮으면 독립성이 높은 것입니다. 수식에서 알 수 있듯이 χ2은 항상 양수이거나 0이며, 모든 i와 j에 대해 Aij = Eij인 경우에만 0입니다.

  • CHISQ 합니다. 테스트 독립성 가정에서 위의 수식으로 계산 된 값으로 높은 χ 2 통계 값을 확률 by 확률 발생 한 수를 반환 합니다. 이 확률 CHISQ를 계산 합니다. 테스트의 자유도 df의 적절 한 번호로 χ 2 분포를 사용 합니다. 경우 r gt_ 1 및 c gt_ 1, 합니다 = (r-1)(c-1) 합니다. 경우 r = 1 및 c gt_ 1, 합니다 = c-1 또는 r gt_ 1 및 c 합니다 = = r-1입니다. r = c = 1이 허용 되지 않으며 # n/A가 반환 됩니다.

  • CHISQ.TEST는 Eij가 적당히 큰 경우에 적합합니다. 일부 통계학자에 따르면 각 Eij가 5보다 크거나 같아야 합니다.

예제

다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.

남자(실제)

여자(실제)

설명

58

35

동의

11

25

중립

10

23

반대

남자(예상)

여자(예상)

설명

45.35

47.65

동의

17.56

18.44

중립

16.09

16.91

반대

수식

설명

결과

=CHISQ.TEST(A2:B4,A6:B8)

위 데이터에 대한 χ2 통계는 16.16957이고 자유도는 2입니다.

0.0003082

Office 기술 확장
교육 살펴보기
새로운 기능 우선 가져오기
Office Insider 참여

이 정보가 유용한가요?

의견 주셔서 감사합니다!

피드백을 주셔서 감사합니다. Office 지원 에이전트와 연락하는 것이 도움이 될 것 같습니다.

×