호환성 함수(참조)

Excel 2010 이상에서 해당 함수는 보다 정확하고 이름으로 해당 용도를 쉽게 이해할 수 있는 새 함수로 바뀌었습니다. Excel 이전 버전과의 호환성을 위해 계속 사용할 수 있지만 이전 버전과의 호환성이 필요 없는 경우에는 새 함수를 대신 사용해야 합니다. 새 함수에 대한 자세한 내용은 통계 함수(참조)수학 및 삼각 함수(참조)를 참조하세요.

사용 중인 버전이 Excel 2007인 경우 수식 탭의 통계 또는 수학 및 삼각 범주에서 해당 함수를 찾을 수 있습니다.

함수에 대한 자세한 정보를 보려면 첫 번째 열에서 해당 이름을 클릭합니다.

함수

설명

BETADIST 함수

누적 베타 분포 함수를 반환합니다.

BETAINV 함수

지정된 베타 분포에 대한 역 누적 분포 함수를 반환합니다.

BINOMDIST 함수

개별항 이항 분포 확률을 반환합니다.

CHIDIST 함수

카이 제곱 분포의 단측 검정 확률을 반환합니다.

CHIINV 함수

카이 제곱 분포의 역 단측 검정 확률을 반환합니다.

CHITEST 함수

독립 검증 결과를 반환합니다.

CONCATENATE 함수

두 개 이상의 텍스트 문자열을 하나의 문자열로 연결합니다.

CONFIDENCE 함수

모집단 평균의 신뢰 구간을 반환합니다.

COVAR 함수

각 데이터 요소 쌍에 대한 편차의 곱의 평균(공 분산)을 반환합니다.

CRITBINOM 함수

누적 이항 분포가 기준치 이하가 되는 값 중 최소값을 반환합니다.

EXPONDIST 함수

지수 분포값을 반환합니다.

FDIST 함수

F 확률 분포값을 반환합니다.

FINV 함수

F 확률 분포의 역함수를 반환합니다.

FORECAST 함수

선형 추세에 따라 값을 반환합니다.

참고: Excel 2016에서는 이 함수가 새로운 예측 함수로 대체되었지만 이전 버전과의 호환성을 위해 계속 사용할 수 있습니다.

FLOOR 함수

0에 가까워지도록 수를 내림합니다.

FTEST 함수

F-검정 결과를 반환합니다.

GAMMADIST 함수

감마 분포값을 반환합니다.

GAMMAINV 함수

감마 누적 분포의 역함수 값을 반환합니다.

HYPGEOMDIST 함수

초기하 분포값을 반환합니다.

LOGINV 함수

로그 정규 누적 분포 함수의 역함수 값을 반환합니다.

LOGNORMDIST 함수

로그 정규 누적 분포값을 반환합니다.

MODE 함수

데이터 집합에서 가장 많이 나오는 값을 반환합니다.

NEGBINOMDIST 함수

음 이항 분포값을 반환합니다.

NORMDIST 함수

정규 누적 분포값을 반환합니다.

NORMINV 함수

정규 누적 분포의 역함수 값을 반환합니다.

NORMSDIST 함수

표준 정규 누적 분포값을 반환합니다.

NORMSINV 함수

표준 정규 누적 분포의 역함수 값을 반환합니다.

PERCENTILE 함수

범위에서 k번째 백분위수를 반환합니다.

PERCENTRANK 함수

데이터 집합의 값에 대한 백분율 순위를 반환합니다.

POISSON 함수

포아송 확률 분포값을 반환합니다.

QUARTILE 함수

데이터 집합에서 사분위수를 반환합니다.

RANK 함수

수 목록 내에서 지정한 수의 크기 순위를 반환합니다.

STDEV 함수

표본 집단의 표준 편차를 구합니다.

STDEVP 함수

모집단의 표준 편차를 계산합니다.

TDIST 함수

스튜던트 t-분포값을 반환합니다.

TINV 함수

스튜던트 t-분포의 역함수 값을 반환합니다.

TTEST 함수

스튜던트 t-검정에 근거한 확률을 반환합니다.

VAR 함수

표본 집단의 분산을 구합니다.

VARP 함수

모집단의 분산을 계산합니다.

WEIBULL 함수

와이블 분포값을 반환합니다.

ZTEST 함수

z-검정의 단측 검정 확률값을 반환합니다.

중요: x86 또는 x86-64 아키텍처를 사용하는 Windows PC와 ARM 아키텍처를 사용하는 Windows RT PC 간에 수식의 계산 결과와 일부 Excel 워크시트 함수의 결과가 약간 다를 수 있습니다. 이러한 차이점에 대해 알아보세요.

참고 항목

Excel 함수(범주별)

Excel 함수(사전순)

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