요약 행을 사용하여 데이터시트에 열 합계 표시

Access에서 요약 행을 사용하면 데이터시트에 있는 열에 대한 요약을 빠르게 확인할 수 있습니다. 예를 들어 구매 정보가 포함된 테이블에서는 데이터시트에 요약 행을 추가하여 구매 상품이나 단가의 합계 또는 총 항목 수를 표시할 수 있습니다.

데이터가 포함되어 완성된 요약 행

참고: 열의 합계 값을 표시하려면 열 데이터 형식을 숫자, 실수 또는 통화로 설정해야 합니다. 숫자가 아닌 열의 경우 개수 요약 유형만 선택할 수 있습니다.

요약 행 추가

  1. 탐색 창에서 테이블, 쿼리 또는 분할 폼을 두 번 클릭하여 데이터시트 보기에서 엽니다.

  2. 탭의 레코드 그룹에서 요약을 클릭합니다.

    요약 행이 데이터시트 끝에 추가됩니다.

    데이터시트의 요약 행

  3. 요약을 표시하려는 요약 행의 각 셀을 클릭하고 원하는 요약 종류를 선택합니다.

요약 유형 선택

요약 행을 추가했으면 각 열에 표시할 요약 값 유형을 선택합니다. 예를 들어 합계와 같은 집계는 데이터 형식이 숫자, 실수 또는 통화로 설정된 경우에만 표시할 수 있습니다. 데이터 형식이 텍스트 값이면 값의 개수를 표시할 수 있습니다.

이 예제는 아래 이미지에서 구매 가격구매 단위 열에 대해서는 총 합계 값이, 항목 열에 대해서는 총 개수가 표시되어 있습니다.

  1. 첫 번째 열에서 합계라는 단어 대신 총 레코드 수를 표시할 수 있습니다. 이렇게 하려면 항목 열의 요약 행을 클릭하고 화살표를 클릭한 다음 개수를 클릭하여 항목의 총 수를 표시합니다.

  2. 다음으로 구매 가격 열의 화살표를 클릭하고 합계를 선택하여 모든 항목의 총 구매 가격을 표시합니다.

  3. 구매 단위 열에 대해 위의 단계를 반복하여 총 구매 단위를 표시합니다.

    합계 및 개수 함수가 포함된 요약 행

    참고: 요약 행은 삭제하거나 잘라낼 수는 없지만 탭의 요약을 클릭하여 숨길 수는 있습니다.

합계 및 기타 집계 함수 이해

집계 함수는 데이터 열에 대한 계산을 수행하고 단일 결과를 반환합니다. 합계 또는 평균과 같이 단일 값을 계산해야 하는 경우 집계 함수를 사용합니다. 계속 진행하면서 집계 함수를 데이터 열과 함께 사용하는 것이 좋습니다. 이는 문과 유사해 보이지만, 데이터베이스를 디자인하고 사용할 때는 데이터 및 개별 레코드의 행에 집중하는 경향이 있습니다. 사용자가 필드에 데이터를 입력하고 커서를 오른쪽이나 왼쪽으로 이동하고 다음 필드를 채우는 등의 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다. 반대로 열의 레코드 그룹에 집중하려면 집계 함수를 사용합니다.

예를 들어 Access를 사용하여 판매 데이터를 저장하고 추적한다고 가정합니다. 집계 함수를 사용하여 한 열에서는 판매된 제품 수를 계산하고 두 번째 열에서는 총 판매액을 계산하며 세 번째 열에서 각 제품의 평균 판매액을 계산할 수 있습니다.

이 테이블은 Access가 요약 행에서 제공하는 집계 함수를 나열하고 설명합니다. Access는 추가 집계 기능을 제공하지만 쿼리에서 사용해야 합니다.

함수

설명

데이터 유형에 사용

요약 행에서 사용할 수 있나요?

평균

열의 평균값을 계산합니다. 열은 숫자, 통화 또는 날짜/시간 데이터를 포함해야 합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다.

숫자, 소수, 통화, 날짜/시간

개수

열의 항목 수를 계산합니다.

다중값 목록의 열과 같이 복잡한 반복 스칼라 데이터를 제외한 모든 데이터 형식입니다. 다중값 목록에 대한 자세한 내용은 다중값 필드 가이드여러 값을 저장할 수 있는 조회 필드 추가 또는 변경.

최대

가장 높은 값의 항목을 반환합니다. 텍스트 데이터의 경우 가장 높은 값은 마지막 영문자 값이고, Access는 대/소문자를 무시합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다.

숫자, 소수, 통화, 날짜/시간

최소

가장 낮은 값의 항목을 반환합니다. 텍스트 데이터의 경우 가장 낮은 값은 첫 번째 영문자 값이고, Access는 대/소문자를 무시합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다.

숫자, 소수, 통화, 날짜/시간

표준 편차

평균값(평균)에서 값이 얼마나 광범위하게 분산되는지를 측정합니다. 자세한 내용은 다음 섹션의 표준 편차 및 분산 함수에 대한 자세한 정보를 참조하세요.

숫자, 소수, 통화

합계

열에 항목을 추가합니다. 숫자 및 통화 데이터에서만 작동합니다.

숫자, 소수, 통화

분산

열의 모든 값에 대한 통계 분산을 측정합니다. 숫자 및 통화 데이터에서만 이 함수를 사용할 수 있습니다. 테이블에 두 개 이하의 행이 포함된 경우 Access는 Null 값을 반환합니다. 분산 함수에 대한 자세한 내용은 다음 섹션의 표준 편차 및 분산 함수에 대한 자세한 정보를 참조하세요.

숫자, 소수, 통화

표준 편차 및 분산 함수에 대한 자세한 정보

표준 편차분산 함수는 통계 값을 계산합니다. 특히 값이 표준 분산(벨 곡선)에서 평균(평균값)을 중심으로 모이는 위치를 계산합니다.

예를 들어 동일한 시스템에서 10개의 도구를 무작위로 수집하여 파괴 강도(시스템 및 품질 관리 수단을 테스트하는 프로세스)를 측정한다고 가정합니다. 평균 파괴 강도를 계산하면 대부분의 도구가 그러한 평균값에 근접한 파괴 강도를 갖고 있으며 나머지 몇 개는 더 높고 몇 개는 더 낮은 파괴 강도를 갖고 있는 것을 알 수 있습니다. 그러나 평균 파괴 강도만 계산하는 경우에는 그러한 값으로 품질 관리 프로세스가 얼마나 잘 작동하는지 알 수 없습니다. 몇 개의 탁월하게 견고하거나 약한 도구가 평균값을 위아래로 왜곡할 수 있기 때문입니다.

분산표준 편차 함수는 값이 평균에 얼마나 가까운지를 알려줌으로써 그러한 문제를 해결합니다. 파괴 강도의 경우 한 가지 함수에 의해 반환되는 값이 작을수록 제조 프로세스가 잘 작동하고 있음을 나타냅니다. 이는 파괴 강도가 평균값보다 높거나 낮은 도구가 거의 없다는 의미이기 때문입니다.

분산 및 표준 편차에 대한 자세한 논의는 이 문서의 성격을 벗어납니다. 두 항목에 대한 자세한 내용은 각종 통계 웹 사이트를 참조하세요. 분산표준 편차 함수를 사용할 때는 다음 규칙을 명심하세요.

  • 이들 함수는 Null 값을 무시합니다.

  • 분산 함수는 다음 공식을 사용합니다.
    수식

  • 표준 편차 함수는 다음 공식을 사용합니다.
    수식

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