예측 및 예측. 선형 함수

이 문서에서는 수식 구문 및 예측의 사용법에 대해 설명 합니다 . Microsoft Excel의 선형 및 예측 함수

참고: Excel 2016 에서는 예측 함수가 예측으로 대체 되었습니다. 새 예측 함수의일부로 선형 두 함수의 구문과 사용은 동일 하지만 이전 예측 함수는 결국 사용 되지 않습니다. 이전 버전과의 호환성을 위해 계속 사용할 수 있지만 새 예측을 사용 하는 것이 좋습니다. LINEAR 함수를 대신 합니다.

설명

기존 값을 사용 하 여 미래 값을 계산 하거나 예측 합니다. 미래 값은 주어진 x 값에 대 한 y 값입니다. 기존 값은 알려진 x 값과 y 값 이며, 미래 값은 선형 회귀를 사용 하 여 예측 됩니다. 이러한 함수를 사용 하 여 향후 판매, 재고 요구 사항 또는 소비자 추세를 예측할 수 있습니다.

구문

FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

- 또는 -

FORECAST(x, known_y's, known_x's)

예측/예측. LINEAR 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용 됩니다.

인수   

필수   

참조 대상   

x

값을 예측하려고 하는 데이터 요소입니다.

known_y's

데이터의 종속 배열 또는 범위입니다.

known_x's

데이터의 독립 배열 또는 범위입니다.

주의

  • X 가 숫자가 아니면 예측 하 고 예측 합니다. 선형은 #VALUE를 반환 합니다. 오류 값이 반환됩니다.

  • Known_y 또는 known_x 이 비어 있거나 다른 하나 이상의 데이터 요소가 있는 경우 예측 및 예측을 포함 합니다. LINEAR #N/A 오류 값을 반환 합니다.

  • Known_x 의 분산이 0 이면 예측 하 고 예측 합니다. LINEAR는 #DIV/0!을 반환 합니다. 오류 값이 반환됩니다.

  • 예측 및 예측을 위한 수식입니다. LINEAR는 + bx로, 여기서 다음을 수행 합니다.

    수식

    수식

    여기에서 x와 y는 표본 평균 AVERAGE(known_x’s)와 AVERAGE(known_y’s)입니다.

예제

다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.

알려진 Y

알려진 X

6

20

7

일까

9

15

38

mb

40

수식

설명

결과

= 예측값. 선형 (30, A2: A6, B2: B6)

x 값이 30으로 주어질 때 y 값을 예측합니다.

10.607253

참고:  이 페이지는 자동화를 통해 번역되었으며 문법 오류나 부정확한 설명을 포함할 수 있습니다. 이 목적은 콘텐츠가 사용자에게 유용하다는 것입니다. 정보가 도움이 되는지 알려주세요. 참조할 수 있는 영문 문서가 여기 있습니다.

참고 항목

예측 함수(참조)

Office 기술 확장
교육 살펴보기
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